Programa del Curso
Introducción
Descripción general de AWS IoT Características y arquitectura de Greengrass
- Conceptos y características clave
- Operaciones de API
Primeros pasos con AWS IoT Greengrass
- Configuración del entorno
- Instalación del software Greengrass Core
- Configuración de dispositivos Greengrass Core
Gestión de los componentes de Greengrass
- Componentes proporcionados por AWS
- Creación de componentes personalizados
- Carga de componentes
- Interacción con los servicios de AWS
- Referencia de la receta del componente
- Variables de entorno
- Ejecución de funciones de Lambda
Implementación de componentes en dispositivos
- Creación de implementaciones
- Revisión y cancelación de implementaciones
- Estado de implementación
- Uso de la comunicación entre procesos (IPC)
Gestión de flujos de datos en el núcleo de Greengrass
- Administrador de arroyos de Greengrass
- Uso de StreamManagerClient
- Configuración del gestor de transmisiones
Realización de inferencias Machine Learning (ML)
- Componentes públicos de ML de AWS
- Clasificación de imágenes
- Detección de objetos
- Personalización de componentes de ML
Protección de dispositivos y conexiones en Greengrass
- Protección de datos y autenticación de dispositivos
- Gestión de identidades y accesos
- Seguridad de la infraestructura
- Prácticas recomendadas de seguridad
Tala y monitoreo en AWS IoT Greengrass
- Herramientas de monitoreo
- Registro de llamadas a la API con CloudTrail
- Recopilación de datos de telemetría de estado del sistema
- Comprobación del estado del dispositivo principal
Explorando temas avanzados para AWS IoT Greengrass
- Interfaz de línea de comandos de Greengrass
- Comandos de la CLI
- Uso de AWS IoT Device Tester
- Etiquetado de recursos
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones
- Familiaridad con Amazon Web Services (AWS)
Audiencia
- Desarrolladores
Testimonios (5)
El tema general en sí
- Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Traducción Automática
The docker ready-to-use environment image. The balance between lectures and exercises.
Aurélien Petit - Prostep sp. z o. o.
Curso - AWS DevOps Engineers
Sounds knowledgeable, and interacts with his leaners
Shuko Ndhlovu - BMW
Curso - AWS Developer Associate
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Showing the different features of AWS and help the audience in case something doesn't work properly.