Cursos de Azure DevOps Fundamentals

Esta formación en directo dirigida por un instructor en España (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
• Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
• Cree un clúster en Azure.
• Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
• Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en España (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean usar la plataforma de arrastrar y colocar de Azure ML para implementar Machine Learning cargas de trabajo sin tener que comprar software y hardware y sin tener que preocuparse por el mantenimiento y la implementación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Escriba modelos de aprendizaje automático de alta precisión con herramientas de Python, R o código cero.
• Aproveche los conjuntos de datos y algoritmos disponibles de Azure para entrenar y realizar un seguimiento del aprendizaje automático y los modelos de aprendizaje profundo.
• Use el área de trabajo interactiva de Azure para desarrollar modelos de aprendizaje automático de forma colaborativa.
• Elija entre diferentes marcos de aprendizaje automático compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Infraestructura e implementación de Microsoft Azure

Esta capacitación permite a los delegados mejorar sus habilidades de diseño de soluciones de Microsoft Azure. Después de esta capacitación, el delegado comprenderá las características y capacidades de los servicios de Azure, para poder identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida. Durante el entrenamiento, se definirán las soluciones adecuadas de infraestructura y plataforma para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación necesarios a través del ciclo de vida de la solución.

Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que permite a los desarrolladores, profesionales de TI y organizaciones crear, implementar y operar aplicaciones y servicios de infraestructura. La interfaz de línea de comandos (CLI) de Azure es una herramienta de línea de comandos multiplataforma de código abierto que facilita la creación y administración de recursos de Azure.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a usar la CLI Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Descripción de los conceptos básicos del uso de la CLI de Azure
• Aprenda técnicaspara administrar recursos mediante la CLI de Azure
• Aplicar sus aprendizajes a problemasprácticos del mundoreal relacionados conmáquinas virtuales, administración de recursos, cuentas de almacenamiento, aplicaciones web y SQL bases de datos
• Automatización de su API mediante entidades de serviciode Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Profesionales de TI
• Técnicos
• DevOps E

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que deseen usar Azure Machine Learning para crear modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo para el análisis predictivo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree modelos de aprendizaje automático sin experiencia en programación.
• Cree algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
• Implemente algoritmos de aprendizaje automático listos para producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger Azure las cargas de trabajo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Administre la seguridad del host, la seguridad de la red y mucho más.
• Configure el almacenamiento y la seguridad de la base de datos en Azure.
• Implemente la supervisión de la seguridad utilizando Azure recursos.
• Evite los ciberataques maliciosos a los datos y las infraestructuras.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean aprender a configurar Azure la seguridad en la nube para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure la seguridad del host y de la red.
• Configure Azure las opciones de seguridad avanzadas.
• Utilice Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube.
• Utilice la seguridad de los servicios de protección de endpoints contra malware y virus.
• Proteja las cargas de trabajo de contenedor que se ejecutan en Azure.

El Azure Bot Service combina el poder del Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de robots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
• Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
• Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
• Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
• Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Aficionados
• Ingenieros
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen aprender a usar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimice el almacenamiento y el acceso a los datos en cuanto a costes y rendimiento.
• Integre Azure Data Lake Storage Gen2 con otros Azure servicios para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrolle soluciones con la API Azure de Data Lake Storage Gen2.
• Solucione problemas comunes y optimice las estrategias de almacenamiento.

En esta formación en directo dirigida por un instructor en España los participantes (in situ o remotos) aprenderán  los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que avanzan en la creación de una aplicación en la nube de ejemplo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Descripción de los conceptos básicos de Microsoft Azure
• Descripción de las diferentes herramientas y servicios de Azure
• Aprenda a usar Azure para crear aplicaciones en la nube

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece un conjunto de IoT que consiste en soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalar y configurar Azure IoT Suite
• Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
• Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
Use Azure Kubernetes
• Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
• Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
• Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
• Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.

En esta formación en directo dirigida por un instructor en España (en línea o in situ), los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS. 

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure y administre Kubernetes en AKS.
• Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
• Implemente aplicaciones en contenedores (Docker) en Azure.
• Migre un entorno existente Kubernetes del entorno local a la nube de AKS.
• Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.

Este curso en vivo dirigido por un instructor (en línea o in situ) está dirigido a ingenieros de aprendizaje automático que deseen usar Azure Machine Learning y Azure DevOps para facilitar MLOps las prácticas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree flujos de trabajo reproducibles y modelos de aprendizaje automático.
• Administre el ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Realice un seguimiento y genere informes sobre el historial de versiones del modelo, los activos y mucho más.
• Implemente modelos de aprendizaje automático listos para la producción en cualquier lugar.