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Programa del Curso
Introducción
Visión general de los conceptos y principios básicos Electronics aplicados en DSP
- La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas
Recordando los fundamentos de matemáticas y física implementados en DSP
- Aplicación de los principios estadísticos, de probabilidad y de ruido
- Revisión de los conceptos de sistemas lineales y física de superposición
- Descripción de la manipulación de ADC y DAC
Descripción general de la plataforma y herramientas útiles del software DSP
Introducción a la arquitectura de los procesadores de señal digital
- Requisitos del sistema para procesadores DSP
Trabajar con propiedades de convolución y algoritmos
- Función delta frente a respuesta al impulso
- Comprensión de los algoritmos del lado de entrada y del lado de salida
- Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en DSP
Introducción a la transformada discreta de Fourier
- ¿Qué son las transformadas de Fourier?
- Manipulación de notaciones, formatos y variables DFT
- Síntesis y análisis de cálculos DFT
- Trabajar con propiedades DFT y atributos polares
Aplicación de los principios y procesos de DFT a las funcionalidades de DSP
- Practicar el análisis espectral y evaluar las respuestas de frecuencia
Operar diferentes dominios DSP y elegir las implementaciones correctas
- Dominios de tiempo y espacio
- Dominios de frecuencia y ondículas
Realización de convoluciones utilizando el dominio de la frecuencia
Empleo de propiedades y aplicaciones avanzadas de la transformada de Fourier
- ¿Qué son los pares de transformadas de Fourier y cómo funcionan?
- Transformada rápida de Fourier vs. Transformada discreta de Fourier
Implementación del procesamiento continuo de señales
Descripción general de los tipos de filtros digitales y sus funciones principales
Comprender cómo funciona el filtrado de información y operar filtros digitales básicos
- Respuesta escalonada frente a reducción de ruido
Empleo de filtros de medias móviles y aplicación de implementaciones de convolución
Trabajar con filtros Window-Sinc y eliminar componentes de frecuencia
Funcionamiento de filtros recursivos y filtros de Chebyshev
- ¿Qué es el método recursivo en DSP?
- ¿Cuáles son las respuestas de Butterworth?
Elegir el filtro DSP adecuado para una aplicación Electronics
Creación y construcción de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta de frecuencia arbitraria
- Probar y optimizar un filtro DSP
Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema preferido Electronics
- Comprensión de DSP para compresión de datos, técnicas de creación de imágenes y más
- Realización de ejercicios para diversas aplicaciones DSP y casos de uso
Descripción general de las herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones de DSP
Implementación de técnicas DSP complejas para aplicaciones futuras
- Explorando transformadas de Fourier complejas, dominio z, etc.
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia básica en programación
- Conocimiento de conceptos básicos de ingeniería eléctrica
- Comprensión de conceptos intermedios de matemáticas y física
Audiencia
- ingenieros
- Computer Científicos
21 horas
Testimonios (5)
La flexibilidad en la formación.
Hans - Spanninga Metaal B.V.
Curso - PCB Circuit Design with Altium
Traducción Automática
Trainer's way of explaining
Deepak Tiwari - Beamtrail
Curso - Circuits and Electronics Fundamentals
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.
James O'Donnell - Tennant Company
Curso - Embedded Linux Kernel and Driver Development
The details on how compiler behaves depending on to the syntax usage. The "Quiz" sections are very stimulating
Andrea Pomatto
Curso - Using C++ in Embedded Systems - Applying C++11/C++14
Buenos ejemplos, concéntrese en el material más útil
Piotr Sowiński - Intel Technology Poland
Curso - Object Oriented Programming with C++
Traducción Automática
