Programa del Curso
Introducción
- Kit de AA frente a TensorFlow frente a otros servicios de aprendizaje automático
- Información general sobre las características y los componentes del Kit de AA
Empezar
- Configuración del SDK ML Kit
- Exploración de API y aplicaciones de ejemplo
Implementación de ML Kit API de visión
- Automatización de la entrada de datos (Reconocimiento de texto)
- Detección de rostros para selfies y retratos (Detección de rostros)
- Interpretación de las posiciones corporales (detección de pose)
- Adición de efectos de fondo (segmentación de selfies)
- Integración del escaneo de códigos de barras
- Identificación de objetos, lugares, especies, etc. (Etiquetado de imágenes)
- Localización de objetos prominentes en una imagen (Detección y seguimiento de objetos)
- Reconocimiento de textos escritos a mano (Digital Ink Recognition)
Trabajar con API de lenguaje natural
- Identificación de idiomas
- Traducción de textos
- Generación de respuestas inteligentes
- Uso de la extracción de entidades
Optimización de aplicaciones existentes con ML Kit
- Uso de modelos personalizados con ML Kit
- Migra de Firebase al nuevo SDK ML Kit
- Migración de Mobile Vision a ML Kit SDK
- Reducción del tamaño de la aplicación para la implementación
- Refactorización de aplicaciones para usar módulos de funciones dinámicas
Consejos para la solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión del aprendizaje automático
- Experiencia en desarrollo móvil
Audiencia
- Ingenieros de Software
- Desarrolladores de aplicaciones móviles
Testimonios (5)
El entrenador demostró que tiene un buen conocimiento del tema.
Marino - EQUS - The University of Queensland
Curso - Machine Learning with Python – 2 Days
Traducción Automática
Manteniéndolo corto y simple. Creación de intuición y modelos visuales alrededor de los conceptos (gráfico de árbol de decisión, ecuaciones lineales, cálculo y_pred manualmente para probar cómo funciona el modelo).
Nicolae - DB Global Technology
Curso - Machine Learning
Traducción Automática
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Convolution filter
Francesco Ferrara
Curso - Introduction to Machine Learning
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.