Programa del Curso

Introducción

  • Descripción general de Power BI características y arquitectura
  • Herramientas avanzadas y análisis de datos en Power BI

Empezar

  • Instalación de Power BI y otros componentes
  • Flujo de trabajo para preparar informes y cuadros de mando
  • Descripción general de la interfaz

Power Query: importación de los datos

  • Tipos de conectores
  • Plegado de consultas
  • Extracción de datos de diferentes fuentes:
    1. Archivos planos
    2. Carpetas enteras de datos
    3. Sitios web
    4. Trabajar con archivos no estructurados
  • Técnicas avanzadas en Power Query
    1. Combinación y anexión de tablas
    2. Pivotar y despivotar los datos
    3. Columnas automatizadas a partir de ejemplos
    4. Trabajar con tablas incoherentes
    5. Descomposición de tablas
    6. Prácticas recomendadas para analizar texto
    7. Conceptos básicos del lenguaje M

Modelo de datos: ¿por qué necesita uno?

  • ¿Qué es el modelo de datos?
  • Normalización del modelo de datos
  • 2 tipos principales de tablas
  • Cardinalidad de la relación
    1. De uno a muchos
    2. Uno a uno
    3. De muchos a muchos
  • Flujo de filtro: lógica detrás del motor
  • ¿Cómo crear jerarquía?
  • Prácticas recomendadas de modelado de datos

DAX: la mejor herramienta para que tu cita sea útil

  • ¿Qué es el DAX y por qué es tan bueno?
  • ¿Cuál es la diferencia entre la medida y la columna calculada? ¿Cuál debo usar?
  • Contexto de filtro frente a contexto de fila
  • ¿Cómo crear una tabla de medidas?
  • Variables en medidas
    1. ¿Cómo crear variables?
    2. ¿Por qué deberías usar variables?
    3. ¿Cómo manejar errores y depurar con variables?
  • ScalaFunciones R
    1. Funciones básicas de agregación
    2. Funciones del iterador
    3. Función SWITCH: mejor IF
    4. ¿Cómo se puede utilizar la función COALESCE?
  • Uso avanzado de CALCULAR:
    1. Los modificadores
    2. Funciones REMOVEFILTERS y KEEPSFILTERS con ejemplos
    3. ¿Qué es un patrón?
  • Funciones de tabla y filtro
    1. Funciones de tabla más comunes
    2. Diferencia y ejemplos de uso de las funciones VALUES y DISTINCT
    3. ¿Cómo incorporar SELECTEDVALUE a tu informe?
    4. TODOSEXCEPTO
    5. TODOS SELECCIONADOS
    6. ¿Por qué ahora deberías RESUMIR?
    7. Diferentes formas de generar nuevos datos para su informe
  • Uniones de tablas:
    1. ¿Cómo CROSSJOIN tablas?
    2. EXCEPT e INTERSECT con ejemplos
    3. Cómo se puede utilizar la función UNION
  • Funciones de relaciones:
    1. ¿Cuál es la diferencia entre relación física y virtual?
    2. RELACIONADO y RELACIONADOTABLA
    3. ¿Cómo usar USERELATIONSHIPS?
  • Concepto avanzado de inteligencia de tiempo
  • ¿Cómo preparar calendarios fiscales y no estándar para su modelo?

Técnicas avanzadas de visualización:

  • ¿Cómo preparar tu propia paleta de colores para tu informe?
  • ¿Cómo crear un tema para todos tus informes?
  • ¿Cómo crear un gran panel de corte?
  • Aprende a crear gráficos convincentes que no mientan
  • Aprende a distinguir entre visualización buena, mala e incorrecta
  • La receta más sencilla para que tu informe quede bien
  • Análisis interactivo de escenarios para sus usuarios
  • Pronóstico y líneas de tendencia para un mejor reconocimiento de datos
  • Exploración en profundidad y en profundidad
  • ¿Por qué debería usar parámetros?
  • Los marcadores como aliados en la visualización de datos

Requerimientos

  • Comprensión de
  • Power BI
  • Experiencia con Power BI
 14 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (5)

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