Programa del Curso
Introducción a Microsoft Power Platform
- Descripción general de Power Platform
- Componentes clave y sus interacciones
- Configuración del entorno
- Información general sobre el servicio de datos comunes (DataVerse)
- Descripción de los conectores y las integraciones
Power Apps
- Introducción a Power Apps
- Tipos de Power Apps (Canvas, Model-driven y Portal)
- Planeación y configuración de un entorno de aplicación
- Diseño de interfaces de usuario
- Integración de fuentes de datos
- Uso de fórmulas y controles
- Conceptos básicos del modelado de datos
- Personalización de formularios y reglas de negocio
- Flujos de trabajo automatizados
- Uso de conectores personalizados
- Integración con otros componentes de Power Platform
- Supervisión y análisis
Power Automate
- Descripción general de las capacidades de automatización
- Diferentes tipos de flujos (flujos automatizados, de botones, programados y Business de procesos)
- Desencadenar eventos y acciones
- Trabajar con expresiones y condiciones
- Control y depuración de errores
- Uso de AI Builder
- Manejo de aprobaciones y procesos complejos
- Prácticas recomendadas para flujos eficientes
DataVerse (en inglés)
- Introducción a DataVerse
- Arquitectura y gestión de datos
- Modelado de seguridad
- Creación y gestión de entidades
- Relaciones e integridad de los datos
- Uso de campos calculados y campos consolidados
- Personalización de formularios, vistas y paneles
Power BI
- Fundamentos de Power BI
- Obtención y preparación de datos
- Creación de conjuntos de datos y modelos de datos
- Diseño de cuadros de mando eficaces
- Compartir información en toda la organización
- DAX y modelado avanzado de datos
- Administración y gestión del espacio de trabajo
Agentes virtuales de potencia
- Introducción a Power Virtual Agents
- Planificación y creación de bots
- Descripción del lienzo de creación
- Integración de bots con fuentes de datos
- Manejo de entradas y salidas de usuario
- Uso de la IA para mejorar las capacidades de los bots
- Supervisión y análisis del rendimiento de los bots
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los procesos de negocio
- Conocimientos básicos de informática y bases de datos
Audiencia
- Profesionales de TI
- Analistas de datos
- Business Analistas
Testimonios (4)
Ejemplos/ejercicios perfectamente adaptados a nuestro dominio
Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Cómo funciona el big data, programas de datos, mayor conocimiento de cómo funciona nuestro mundo actual utilizando datos
Ozayr Hussain - Vodacom
Curso - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Traducción Automática
la claridad con la que explicó todo el curso, así como la disposición de regresar en el temario cuando fue necesario
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Curso - Data Analytics With R
Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta
Curso - Data and Analytics - from the ground up
Traducción Automática