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Programa del Curso
Introducción
Configuración del entorno de desarrollo
Creación de un proyecto
Configuración del simulador
Preparación de los conjuntos de datos
Descripción general de Python Bibliotecas de aprendizaje profundo
Aplicación de Computer Vision técnicas a carriles de vía
Entrenamiento basado en perceptrón Neural Networks para detectar otros vehículos
Implementación de convolucional Neural Networks para predecir el ángulo y la velocidad de dirección
Entrenamiento de un modelo Deep Learning para clasificar señales de tráfico
Uso de la regresión polinómica para mejorar la precisión predictiva
Probar el coche autónomo
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Python Experiencia en programación.
Audiencia
- Desarrolladores
21 horas