Programa del Curso

Introducción

Instalación y configuración de las herramientas y el motor del proyecto Core Argo

  • Configuración de herramientas y archivos del sistema de requisitos previos Kubernetes

Descripción general de las características y la arquitectura del proyecto Argo

  • Introducción a los flujos de trabajo, CD, lanzamientos y eventos de Argo
  • ¿Cómo se alinean los componentes principales de Argo con el marco Git?

Descripción general de Argo CD para entrega continua en Kubernetes

  • Acceso e inicio de sesión en Argo CD mediante la CLI
  • Registro de Kubernetes clústeres

Trabajar con las herramientas fundamentales de Argo CD para definir Kubernetes manifiestos

Creación de una aplicación en contenedores a través de la CLI, la interfaz de usuario o el repositorio de Git con Argo CD

  • Sincronización y automatización de la implementación de aplicaciones en Argo CD

Descripción general de las funciones y capacidades de implementación de Argo Rollouts

  • ¿En qué se diferencia Rollout de un objeto Deployment Kubernetes?

Ejecución de implementaciones azul-verde y Canary mediante implementaciones de Argo

Integración de los despliegues de Argo con Networking componentes y métricas

  • Mallas de servicio y controladores de entrada para Argo Rollout
  • Empleo de métricas de implementación azul-verde y canary

Descripción general del motor de flujos de trabajo de Argo para trabajos paralelos Management

  • ¿Cómo funcionan los flujos de trabajo de Argo en un clúster Kubernetes?
  • Ejecución de canalizaciones de CI/CD en Kubernetes con flujos de trabajo

Definición de Kubernetes pasos de flujos de trabajo como contenedores

Descripción general de los eventos de Argo para las dependencias operativas Kubernetes

  • Trabajar con fuentes compatibles con Argo Events

Definición y activación de Kubernetes objetos basados en varias dependencias

  • Administración de orígenes de eventos durante el tiempo de ejecución

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Comprensión de Docker, conceptos de contenedor y máquinas virtuales
  • Conocimiento de los principios y herramientas de Kubernetes
  • Experiencia con Linux distribuciones y CLI

Audiencia

  • Desarrolladores
  • DevOps Ingenieros
 7 horas

Testimonios (3)

Categorías Relacionadas