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Programa del Curso
Introducción
Machine Learning
- Teoría del aprendizaje computacional
- Computer Algoritmos para la experiencia computacional
Técnicas de aprendizaje
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
Marco de ML básico
- ¿Qué es Core ML?
- ¿Qué es la PNL?
- ¿Qué es la visión artificial?
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Core ML
Inicio rápido de Core ML
- Importación de modelos de aprendizaje automático
- Obtención de resultados y valores
- Realización de predicciones a partir de modelos de aprendizaje automático
- Conversión de modelos previamente entrenados
Marco de visión
- Configuración de la visión y la detección de imágenes
- Clasificación y detección de imágenes
PNL
- Análisis de texto en lenguaje natural
- Aplicación de la lógica de filtro mejorada de NLP
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con iOS desarrollo de aplicaciones
Audiencia
- Desarrolladores Web
14 horas
Testimonios (2)
La forma de explicar del formador.
Marcos Rosas - Banco Azteca S.A. C.V.
Curso - Flutter Development Bootcamp with Dart
Traducción Automática
On time, training resources is readily available