Curso de Minería de Datos con R

Course Code

dataminr

Duration

14 hours (por lo general 2 días incluidas las pausas)

Requerimientos

Buen conocimiento de R.

Overview

R es un lenguaje de programación de fuente abierta para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.

Programa del Curso

Fuentes de métodos

  • Inteligencia artificial
  • Aprendizaje automático
  • Estadística
  • Fuentes de datos

Pre-procesamiento de datos

  • Importación / Exportación de Datos
  • Exploración y visualización de datos
  • Reducción de dimensionalidad
  • Tratar los valores perdidos
  • Paquetes R

Tareas principales de minería de datos

  • Análisis automático o semiautomático de grandes cantidades de datos
  • Extracción de patrones interesantes desconocidos anteriormente
    • Grupos de registros de datos (análisis de conglomerados)
    • Registros inusuales (detección de anomalías)
    • Dependencias (minería de reglas de asociación)

Minería de datos

  • Detección de anomalías (Detección de valores atípicos / cambios / desviaciones)
  • Aprendizaje de reglas de asociación (Modelado de dependencias)
  • Clustering
  • Clasificación
  • Regresión
  • Resumen
  • Explotación Frecuente de Patrones
  • Extracción de textos
  • Árboles de decisión
  • Regresión
  • Redes neuronales
  • Secuencia de minería
  • Explotación Frecuente de Patrones

Dragado de datos, pesca de datos, snooping de datos

Testimonios

★★★★★
★★★★★

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