Programa del Curso

Día 1

Análisis de datos con pandas

  • Usando datos vectorizados en pandas
  • Disputa de datos
  • Clasificación y filtrado de datos
  • Operaciones agregadas
  • Analizando series de tiempo

Visualización de datos

  • Trazando diagramas con matplotlib
  • Usando matplotlib dentro de los pandas
  • Creando diagramas de calidad
  • Visualización de datos en cuadernos Jupyter
  • Otras bibliotecas de visualización en Python

Dia 2

Vectorizar los datos en Numpy

  • Creando Matrices Numpy
  • Operaciones comunes en matrices
  • Usando ufuncs
  • Vistas y difusión en matrices Numpy
  • Optimizando el rendimiento evitando bucles
  • Optimizando el rendimiento con cPerfil

Otras bibliotecas de Python para análisis de datos

  • scikit-learn
  • Scipy
  • modelo de estadística
  • RPy2

Requerimientos

Habilidades básicas de análisis de datos y Python

  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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