Código del Curso

datavault

Duración

28 horas (por lo general 4 días incluidas las pausas)

Requerimientos

Una comprensión de los conceptos de almacenamiento de datos
Una comprensión de los conceptos de modelado de bases de datos y datos

Descripción General

El modelado de bóvedas de datos es una técnica de modelado de bases de datos que proporciona almacenamiento histórico a largo plazo de datos que provienen de múltiples fuentes. Una bóveda de datos almacena una única versión de los hechos, o "todos los datos, todo el tiempo". Su diseño flexible, escalable, consistente y adaptable abarca los mejores aspectos de la tercera forma normal (3NF) y el esquema de estrella.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir una Bóveda de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL y AI.
Utilice las técnicas de bóvedas de datos para habilitar la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos
Desarrollar un proceso ETL consistente (consistente) y repetible (Extraer, Transformar, Cargar)
Construya y despliegue almacenes altamente escalables y repetibles

Audiencia

Modeladores de datos
Especialista en almacenamiento de datos
Especialistas en inteligencia empresarial
Ingenieros de datos
Administradores de bases

Formato del curso

Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Programa del Curso

Introducción
Las deficiencias de las arquitecturas de modelado de datos de data warehouse existentes
Beneficios del modelado de Data Vault

Descripción general de la arquitectura y los principios de diseño de Data Vault
SEI / CMM / Cumplimiento

Aplicaciones Data Vault
Almacenamiento de Datos Dinámicos
Almacenamiento de Exploración
Minería de datos en la base de datos
Enlace rápido de información externa

Componentes de Data Vault
Hubs, enlaces, satélites

Construyendo una Bóveda de Datos

Modelos de concentradores, enlaces y satélites

Reglas de referencia de Data Vault

Cómo interactúan los componentes entre sí

Modelado y llenado de una bóveda de datos

Conversión de 3NF OLTP a Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)

Comprender las fechas de carga, las fechas de finalización y las operaciones de unión

Claves comerciales, relaciones, tablas de enlaces y técnicas de unión

Técnicas de consulta

Procesamiento de carga y procesamiento de consultas

Descripción general de la metodología de matriz