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Programa del Curso
Introducción
- Procesamiento de flujos frente a procesamiento por lotes
- Procesamiento de flujos centrado en el análisis
Marcos de información general y Programming idiomas
- Spark Streaming (Scala)
- Kafka Streaming (Java)
- Parpadear
- Tormenta
- Comparación de las características y fortalezas de cada marco
Descripción general de las fuentes de datos
- Datos en vivo como una serie de eventos a lo largo del tiempo
- Fuentes de datos históricos
Opciones de implementación
- En la nube (AWS, etc.)
- On premise (nube privada, etc.)
Empezar
- Configuración del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración
- Evaluación de sus Data Analysis necesidades
Funcionamiento de un marco de streaming
- Integración del marco de streaming con herramientas de Big Data
- Evento Stream Processing (ESP) frente aprocesamiento de eventos complejos (CEP)
- Transformación de los datos de entrada
- Inspección de los datos de salida
- Integración del marco Stream Processing con aplicaciones y microservicios existentes
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Programming Experiencia en cualquier idioma
- Comprensión de los conceptos de Big Data (Hadoop, etc.)
21 horas
Testimonios (1)
Sufficient hands on, trainer is knowledgable