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OpenStack Administration - Basic

The trainer mobilized to give answers to our questions. It was a good "boot camp" training overall.

Gabriel Valentin Raduti - Computaris Romania SRL

IoT (Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

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TECTERRA

AWS Architect Certification

Gabriel was very organized and prepared for this training. He answered all questions and clarify the AWS notions and architecture. Great job, Gabriel.

Mircea Turcu - Nexsan Technologies Canada

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Programas de los Cursos de Cloud Computing

Código Nombre Duración Información General
osmsenv OpenStack en Múltiples Sitios 14 horas El curso está dedicado a ingenieros y arquitectos de TI que buscan una solución para alojar una nube IaaS (Infraestructura como servicio) privada o pública. Objetivo del curso: Obtener conocimientos sobre el diseño, la instalación y la configuración de OpenStack en entornos de varios sitios Introducción Jerarquía de OpenStack Casos de uso Replicación geo-redundante Equilibrio de carga geo-redundante Arquitectura de varios sitios Cómo instalar OpenStack en un entorno de varios sitios Cómo configurar OpenStack en un entorno de varios sitios Cómo utilizar OpenStack en entorno de varios sitios Cómo administrar OpenStack en un entorno de varios sitios
rancher Rancher: administra tus contenedores Docker 14 horas Rancher es una plataforma de software de código abierto que permite a las organizaciones ejecutar contenedores en producción. Con Rancher, las organizaciones ya no tienen que improvisar distintas tecnologías de código abierto para construir una plataforma de servicios de contenedores. Incluye una distribución de Kubernetes totalmente compatible, así como la opción de elegir entre Docker Swarm y Apache Mesos. Rancher incluye servicios de infraestructura modular como administración de recursos, conexión en red entre contenedores, descubrimiento de servicios, balanceo de carga de contenedores, monitoreo de salud de contenedores y respaldo y recuperación, todo bajo un mismo techo. Este curso brinda a los participantes una descripción general de Rancher y demuestra a través de prácticas prácticas cómo implementar y administrar un sistema de administración de contenedores Rancher. Audiencia Ingenieros de software Administradores del sistema Ingenieros de DevOps Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa Introducción Rancher vs DC / OS Instalación y configuración de Rancher Iniciando el servidor de Rancher Agregar hosts Lanzamiento de servicios de infraestructura Crear un contenedor usando la interfaz de usuario Crear un contenedor a través de la línea de comandos de Docker Creando una aplicación multi contenedor Crear una aplicación de varios contenedores utilizando Ranche Compose Lanzando Kubernetes Lanzamiento de Mesos Lanzamiento de enjambre Trabajando con Catálogos Trabajando con la API Rancher Observaciones finales
cp100a CP100A: Google Cloud Platform Fundamentos 8 horas Esta clase dirigida por un instructor de un día proporciona una visión general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenden el valor de Google Cloud Platform y cómo incorporar soluciones basadas en la nube en estrategias empresariales. Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades: Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform Describir las formas en que los clientes han utilizado Google Cloud Platform Elija entre y use entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine y Google Compute Engine Elija entre y use las opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore Hacer uso básico de BigQuery, almacén de datos administrado de Google para análisis Esta clase está destinada a lo siguiente: Personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform. Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones comenzando con Google Cloud Platform. Ejecutivos y tomadores de decisiones de negocios que evalúan el potencial de Google Cloud Platform para satisfacer sus necesidades empresariales. El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos. Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform Explicar las ventajas de Google Cloud Platform Defina los componentes de la infraestructura de red de Google, incluidos: Puntos de presencia, regiones y zonas Comprender la diferencia entre Infraestructura como servicio (IaaS) y Plataforma como servicio (PaaS) Módulo 2: Introducción a Google Cloud Platform Identifique el propósito de los proyectos en Google Cloud Platform. Comprender el propósito y los casos de uso de la Gestión de Identidad y Acceso. Enumere los métodos de interacción con Google Cloud Platform. Laboratorio: Introducción a Google Cloud Platform. Módulo 3: Google App Engine y Google Cloud Datastore Comprender el propósito y los casos de uso de Google App Engine y Google Cloud Datastore. Contraste el entorno de App Engine Standard con el entorno Flexible de App Engine. Comprender el propósito y el uso de los casos de Google Cloud Endpoints. Laboratorio: Implementación de aplicaciones mediante el almacén de datos de App Engine y Cloud. Módulo 4: Opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform Comprender el propósito y los casos de uso de Google Cloud Storage, Google Cloud SQL y Google Cloud Bigtable. Más información sobre cómo elegir entre las distintas opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform. Laboratorio: Integración de aplicaciones con Google Cloud Storage. Módulo 5: Google Container Engine Definir el concepto de contenedor e identificar los usos de los contenedores. Identifique el propósito y los casos de uso de Google Container Engine y Kubernetes. Implementación de aplicaciones con Google Container Engine. Módulo 6: Google Compute Engine y redes Identifique el propósito y los casos de uso de Google Compute Engine. Entender las diversas herramientas y servicios operativos y de redes de Google Cloud Platform. Laboratorio: Implementación de aplicaciones con Google Compute Engine. Módulo 7: Grandes Datos y Aprendizaje Automático Comprender el propósito y los casos de uso de los productos y servicios en las grandes plataformas de datos y aprendizaje de Google Cloud. Laboratorio: Introducción a BigQuery.
rancheros RancherOS: Sólo lo suficiente OS para ejecutar Docker 7 horas RancherOS es una distribución de código abierto de Linux que ejecuta todo el sistema operativo (incluidos los servicios del sistema, como udev y rsyslog) como contenedores Docker. RancherOS incluye solo el mínimo software necesario para ejecutar Docker. Ejecuta Docker como PID1 y extrae dinámicamente todo lo demás que necesita a través de Docker. Con aproximadamente 22 MB, RancherOS es fácil de distribuir, orquestar y girar en su centro de datos. Esta capacitación presenta la arquitectura, las herramientas y los componentes de RancherOS, y guía a los participantes paso a paso a través de la configuración de RancherOS en un entorno de laboratorio en vivo. Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán y practicarán el uso de RancherOS para ejecutar contenedores a escala en desarrollo, prueba y producción. Audiencia Ingenieros de DevOps Administradores del sistema Ingenieros de software Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa Introducción La arquitectura RancherOS Instalación y configuración de RancherOS Spinning up containers en RancherOS Servicios de nivel de sistema (contenedores) vs servicios de nivel de usuario (contenedores) Ejecución de servicios del sistema Linux a través de System Docker Ejecución de aplicaciones a través de Docker de usuario Aislamiento de contenedores de usuario para diferentes aplicaciones y grupos de usuarios Controlar el acceso a contenedores Redes y almacenamiento en RancherOS Seguridad RancherOS Actualización y degradación de RancherOS Ejecutando RancherOS en la nube Algunos despliegues de muestra Usar Docker Compose para definir la implementación de la aplicación Crear un clúster de Apache Mesos en RancherOS Ejecutando Nagios como un servicio de sistema en RancherOS Otros sistemas operativos de contenedor y el futuro del centro de datos Observaciones finales
archgcp Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure 24 horas Esta clase dirigida por un instructor de tres días introduce a los participantes a los servicios completos y flexibles de infraestructura y plataforma proporcionados por Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demos y laboratorios prácticos, los participantes exploran e implementan elementos de solución, incluyendo componentes de infraestructura tales como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. Este curso también cubre el despliegue de soluciones prácticas incluyendo redes de interconexión seguras, claves de cifrado suministradas por el cliente, administración de seguridad y acceso, cuotas y facturación y monitoreo de recursos. Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades: Considera toda la gama de tecnologías de Google Cloud Platform en sus planes. Aprenda métodos para desarrollar, implementar e implementar soluciones. Distinguir entre características de productos y tecnologías similares o relacionados. Reconocer una amplia variedad de dominios de soluciones, casos de uso y aplicaciones. Desarrollar habilidades esenciales para administrar y administrar soluciones. Desarrollar el conocimiento de los patrones de solución - métodos, tecnologías y diseños que se utilizan para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseadas. Esta clase está destinada a los siguientes participantes: Cloud Solutions Architects, Ingenieros de DevOps. Personas que utilizan Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas, entornos de aplicaciones e infraestructura existentes con Google Cloud Platform. El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos. Infraestructura esencial en la nube: Fundación Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform Papel del arquitecto de la nube. Conozca los dominios de soluciones como un enfoque para el diseño. Laboratorio: Consola y Cloud Shell. Módulo 2: Redes virtuales Redes virtuales en la nube (CVN), proyectos, redes, subredes, direcciones IP, rutas, reglas de cortafuegos. Subredes para la administración de recursos en lugar de la topología de red física. Laboratorio: Red Virtual. Módulo 3: Máquinas virtuales GCE, etiquetas, opciones de VM, vCPUs, opciones de disco, imágenes y características especiales de discos persistentes para VMs. Infraestructura esencial en la nube: Servicios básicos Módulo 4: Cloud IAM Miembros, roles, organizaciones, administración de cuentas, cuentas de servicio. Laboratorio: Cloud IAM. Módulo 5: Gestión de recursos Facturación, Cuotas, Etiquetas, Nombres, Administrador de recursos de la nube. Laboratorio: Facturación en laboratorio. Módulo 6: Servicios de Datos Almacenamiento en la nube, almacén de datos, Bigtable, SQL en la nube. Laboratorio: Almacenamiento en la nube. Laboratorio: Cloud SQL. Módulo 7: Interconexión de redes VPN, enrutador de la nube, interconexión de la nube, peering directo, DNS de la nube. Laboratorio: VPN y enrutador de la nube. Infraestructura Elástica en Nube: Escalado y Automatización Módulo 8: Automatización de Infraestructura Automatización de infraestructuras, imágenes personalizadas, scripts de inicio y cierre y metadatos, Deployment Manager, Cloud Launcher. Laboratorio: Hadoop Cluster Maker. Laboratorio: Máquina Virtual. Módulo 9: Automatización Equilibrio de carga, Grupos de instancia, Autoscaler. Laboratorio: Autoscaling. Módulo 10: Monitoreo de recursos Stackdriver, supervisión, registro, informe de errores, rastreo, depuración. Laboratorio: Monitorización de recursos (Stackdriver). Módulo 11: Contenedores Contenedores, Google Container Engine (GKE) y el Registro de contenedores. Módulo 12: Seguridad de la plataforma Obtenga más información sobre la estrategia de seguridad en capas de Google que utiliza un enfoque multifacético para ofrecer servicios y beneficios de seguridad en la plataforma. Módulo 13: Servicios gestionados Dataproc, Dataflow, BigQuery, Datalab. Laboratorio: BigQuery y Datalab. Infraestructura Elástica en Nube: Contenedores y Servicios Módulo 14: Infraestructura de desarrollo de aplicaciones App Engine, Cloud SDK, herramientas de desarrollo, Cloud Source Repos, Cloud Pub / Sub, Cloud Endpoints y Apigee, Cloud Functions. Módulo 15: Servicios de desarrollo de aplicaciones Google App Engine (GAE), Herramientas de desarrollo, Cloud Source Repos. Laboratorio: Desarrollo del motor de aplicaciones. Módulo 16: Contenedores Contenedores, Google Container Engine (GKE) y el Registro de contenedores. Laboratorio: Balance de carga de Kubernetes.
awspaas AWS: una introducción práctica a la computación en la nube 7 horas Esta capacitación proporciona una descripción general de los productos, servicios y soluciones de AWS. Está dirigido a personas y equipos que son: evaluar / prepararse para una implementación inicial de su infraestructura de TI en AWS evaluar / prepararse para migrar su infraestructura de TI existente a la nube pública de AWS Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán claramente los componentes principales que componen la oferta en la nube de Amazon. Los ejercicios prácticos, las discusiones y las implementaciones en clase proporcionarán a los participantes la práctica y los comentarios que necesitan para sentirse cómodos y listos para llevar a cabo sus propias implementaciones en tiempo real en AWS. Audiencia Ingenieros, administradores de sistemas, DBA, DevOps Formato del curso La capacitación será interactiva e incluye actividades prácticas de laboratorio e implementación en vivo. Introducción Servicios Fundamentales de AWS    EC2, VPC, S3, EBS Opciones de cálculo y redes de AWS Seguridad de AWS Gestión de identidad y acceso Administrar datos estructurados y no estructurados en AWS Trabajando con DynamoDB y Amazon Relational Database Service (RDS) Herramientas de AWS para la administración y la implementación    Escalado automático    CloudWatch    Equilibrio de carga elástica y monitoreo    Consejero de confianza Gestión de instancias Observaciones finales
cloudcomp Descripción de Cloud Computing 7 horas Este curso ha sido creado para personas que quieren entender cómo beneficiarse de la computación en la nube. Utiliza el ejemplo de Amazon EC2, pero puede adaptarse a otros proveedores. Breve Historia de la Informática Virtualización Nube privada vs nube pública Dónde usar o no utilizar la computación en nube Podría la Computación en Acción Talleres, donde los delegados tendrán derecho a iniciar una instancia (incluida en el precio del curso) Inicio y detención de instancias Supervisión Cambiar los requisitos de hardware Almacenamiento de instancias de EBS vs Escalado automático Balanceo de carga Instancias puntuales Visión General de los Proveedores de la Nube Eucalipto Océano digital Azur Otros    
gcpfaws Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals 6 horas Este curso de seis horas con laboratorios introduce a los profesionales de AWS a las principales capacidades de Google Cloud Platform (GCP) en los cuatro pilares tecnológicos: redes, computación, almacenamiento y base de datos. Está diseñado para los Arquitectos de Soluciones AWS y los Administradores de SysOps que estén familiarizados con las funciones y la configuración de AWS y que deseen adquirir experiencia en la configuración inmediata de los productos GCP. Con presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes obtienen detalles de similitudes, diferencias e instrucciones iniciales rápidamente. Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades: Identificar las contrapartes GCP para Amazon VPC, subredes, rutas, NACL, IGW, Amazon EC2, Amazon EBS, auto-escala, Elastic Load Balancing, Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon Redshift, AWS IAM y mucho más. Configurar cuentas, facturación, proyectos, redes, subredes, firewalls, VMs, discos, escala automática, balanceo de carga, almacenamiento, bases de datos, IAM y más. Administrar y monitorear aplicaciones. Explicar características y diferencias en el modelo de precios. Localizar documentación y capacitación. Esta clase está destinada a lo siguiente: AWS Solution Architects acaba de empezar con Google Cloud Platform. AWS SysOps Administradores utilizados para la construcción de soluciones IaaS. Arquitectos e Ingenieros que operan en entornos multi-cloud. El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos. Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform Infraestructura de Google Cloud. AWS, zonas de disponibilidad y CloudFront. Regiones, zonas, almacenamiento en caché de borde y Nube CDN. Servicios GCP. Módulo 2: Configuración de cuentas y facturación Cuentas de AWS, facturación y funciones de IAM. Cuentas GCP, cuentas de facturación, proyectos y configuración de administración. Configuración de cuenta, facturación, proyecto y administración. Laboratorio: configure proyectos y cuentas de facturación con una cuenta de GCP de prueba gratuita. Módulo 3: Redes Amazon VPC, subredes, rutas, NACL y grupos de seguridad. Redes GCP, subredes, rutas y reglas de firewall. VMs en redes. Laboratorio: agregue VM, explore la red predeterminada y pruebe la conectividad. Módulo 4: Trabajo con instancias de VM Tipos de instancias de Amazon EC2, AMI, Amazon EBS, unidades efímeras, instancias puntuales. Tipos de máquinas de Google Compute Engine, instancias, discos persistentes, SSD locales, VMs preemplazables. VM y despliegue de aplicaciones web. Módulo 5: Aplicaciones de escalado y equilibrio de carga Configuraciones de lanzamiento de Amazon EC2, grupos de escalado automático, equilibrio de carga. Plantillas de instancia de Google Compute Engine, grupos de instancias administradas, equilibrio de carga. Autoscaling y configuración de balanceo de carga. Laboratorio: Ejemplos de escalas y balance de carga, y prueba bajo carga. Módulo 6: Aislamiento de instancias y aplicaciones Una aplicación web de 3 niveles en GCP. Una red personalizada con subredes personalizadas y reglas de firewall. Laboratorio: Construye una aplicación web de 3 niveles con frontend público y backend privado. Módulo 7: Uso de Storage as a Service y Database as a Service Amazon S3, Amazon Glaciar, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena. Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery. Laboratorio: Utilice la herramienta de línea de comandos gsutil para realizar operaciones en cubos y objetos en Cloud Storage. Laboratorio: cargar y analizar datos en BigQuery. Módulo 8: Implementación y monitoreo AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch. Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver. Laboratorio: despliegue su infraestructura usando el Gestor de despliegue.
springcloud Spring Cloud: construcción de microservicios con Spring Cloud 14 horas Spring Cloud se basa en Spring Boot para permitir el desarrollo de sistemas distribuidos y microservicios. En esta capacitación, comenzamos con una discusión sobre la arquitectura de microservicios. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de cómo usar Spring Cloud y las tecnologías relacionadas de Spring para desarrollar rápidamente sus propios microservicios listos para la nube y listos para la nube. Audiencia Desarrolladores de Java que desean construir e implementar rápidamente microservicios Formato del curso Gran énfasis en la práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.   Introducción Arquitectura de microservicio, PaaS y diseño nativo de la nube Descripción general de los subproyectos de Spring Cloud Config Server & Bus, Eureka, Ribbon, Feign y Hystrix Descripción de Spring Boot Configurando su entorno de desarrollo Crear una aplicación Spring Boot Gestión de configuración centralizada y versionada con Spring Cloud Config Actualizaciones de configuración dinámicas con Spring Cloud Bus Descubrimiento del servicio con Eureka Equilibrio de carga con cinta Aplicando disyuntores con Hystrix Clientes REST declarativos con Fines Trabajando con API Gateway Asegurando sus microservicios Seguimiento de microservicios para descubrir latencias Solución de problemas Observaciones finales
mdlmrah Model MapReduce y Apache Hadoop 14 horas El curso está destinado al especialista en TI que trabaja con el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos a través de grupos de computadoras. Minería de Datos e Inteligencia de Negocios Introducción Area de aplicación Capacidades Fundamentos de la exploración de datos Grandes Datos Qué significa Big Data? Grandes datos y minería de datos Mapa reducido Aspectos básicos del modelo Ejemplo de aplicación Estadísticas Modelo de cluster Hadoop Qué es Hadoop? Instalación Configuración Configuración del clúster Arquitectura y configuración de Hadoop Distributed File System Herramientas de consola Herramienta DistCp MapReduce y Hadoop Transmisión Administración y configuración de Hadoop On Demand Alternativas
glusterfs GlusterFS for System Administrators 21 horas GlusterFS is an open-source distributed file storage system that can scale up to petabytes of capacity. GlusterFS is designed to provide additional space depending on the user's storage requirements. A common application for GlusterFS is cloud computing storage systems. In this instructor-led training, participants will learn how to use normal, off-the-shelf hardware to create and deploy a storage system that is scalable and always available.  By the end of the course, participants will be able to: Install, configure, and maintain a full-scale GlusterFS system. Implement large-scale storage systems in different types of environments. Audience System administrators Storage administrators Format of the Course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice. Introduction to GlusterFS     Terminologies used Overview of GlusterFS architecture Installing of the GlusterFS Controlling and monitoring the installed GlusterFS Using the Gluster Console Manager Creating the Trusted Storage Pools Understanding of the volume types Creating the GlusterFS client Understanding geo-replication Managing the GLusterFS volume, client, geo-replication and directory quota GlusterFS workload monitoring Accessing the control lists Monitoring the unified file and object storage Monitoring the Hadoop compatible storage Discussing the snapshots GlusterFS troubleshooting Closing Remarks
cloudcpt Se Trata de Cloud: Conceptos Claves, Jugadores y Tecnologías 21 horas Audiencia Arquitectos de TI, gerentes de TI de nivel medio, consultores de TI Formato del curso Actualmente 100% de conferencias. 1.Introducción a Cloud Computing Cómo llegamos aquí - Del alojamiento de aplicaciones a SaaS a las nubes públicas y privadas Definición de la nube Elija su sabor: IaaS, PaaS, SaaS Una arquitectura de referencia de nube Escenarios típicos de uso de la nube SaaS vs. computación empresarial tradicional La Web programable: una API en la nube Mover a la nube Mejor utilización mediante la virtualización de recursos Gestión de la nube para la elasticidad: aprovisionamiento automatizado a pedido de recursos Evolución de la economía de escala a través de la infraestructura y aplicaciones compartidas Beneficios y desafíos de la nube 2.Infraestructura como Servicio (IaaS) Arquitectura IaaS y funciones clave Qué buscar al seleccionar un proveedor IaaS? Visión general de los principales proveedores de IaaS Ejemplos de IaaS Microsoft Windows Azure Funciones Web y funciones de los trabajadores Escalabilidad, equilibrio de carga, failover Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cloud (EC2) y Amazon Machine Images (AMI) IaaS +: AWS Application Services y Marketplace Regiones y Zonas de disponibilidad Redes y seguridad Supervisión, escala automática y equilibrio de carga Creación de aplicaciones escalables y tolerantes a fallos El gran corte de AWS y cómo protegerse Interfaces de gestión 3. Nube Privada y Híbrida Nube privada: controladores y desafíos Definición de los requisitos Una metodología para construir una nube privada Cómo administrar la nube privada Quién puede ayudar: descripción general del proveedor VMware Abiquo Amazon Virtual Private Cloud Nubes híbridas Casos de uso Ejemplo del producto: Eucalyptus Cómo seleccionar un modelo de nube privada 4.PaaS: Conceptos clave y jugadores importantes PaaS definido Una pila PaaS completa Dónde dibujar la línea: IasS + o puro-PaaS o personalizado-SaaS? ¿Qué funcionalidad necesitamos para crear aplicaciones para la nube? Multi Alquiler Qué es un sistema multi-inquilino? Evolución de la economía de escala Personalización de la aplicación para un inquilino Consideraciones para aplicaciones con múltiples inquilinos: Estabilidad, SLA, legal y regulador, seguridad, mantenimiento, componentes de terceros Una mirada detallada a los principales proveedores de PaaS: Microsoft Windows Azure Motor de aplicaciones de Google Force.com Perspectivas: el futuro de PaaS 5.Synergy de SOA y Cloud Computing Servicios y SOA definidos Modelo de capa de servicio y el concepto de acoplamiento suelto SOA + Arquitectura impulsada por eventos (EDA) = e-SOA Qué es REST y por qué es importante para la nube? Sinergia de SOA y Cloud - la visión de la industria Sinergia SOA / SaaS Sinergia SOA / PaaS Enfoques para satisfacer la demanda Aplicación de principios SOA a la nube: acoplamiento suelto, encapsulación, servicios asíncronos Creación de aplicaciones multi-tenancy basadas en SOA Migración de sistemas heredados a la nube Sinergia SOA / IaaS Infraestructura Orientada a Servicios (SOI) Virtualización de servicios vs virtualización de servidores Provisión automatizada de recursos bajo demanda 6.Cloud Integración La necesidad de integración en la nube y sus desafíos Cómo puede ayudar SOA: centrarse en la integración Desde la integración de aplicaciones hasta la integración orientada a servicios (SOI) La necesidad de (inter) mediación Funcionalidad de mediación Arquitecturas de referencia de Enterprise Service Bus (ESB) Cuáles son los requisitos particulares para la integración en la nube? De ESB a "Bus de servicio de Internet" Ejemplos de productos: Windows Azure AppFabric Hierro fundido de IBM Fiorano 7.Standards y software de código abierto Normas de nube Portabilidad e interoperabilidad: declaración del problema Distributed Management Task Force, Inc. (DMTF) Formato abierto de virtualización (OVF) Incubadora Open Cloud Standards Apache Libcloud Software de código abierto (OSS) OpenStack 8.Seguridad de la nube La evolución hacia la seguridad en la nube Desde las aplicaciones Web tradicionales hasta SOA y Cloud Nube pública vs. centro de datos en premisa La seguridad en la nube es un problema multidimensional Dimensión 1: IaaS, PaaS, SaaS Dimensión 2: Red, VM, aplicación, datos Dimensión 3: CSP, inquilino Gestión de identidades, derechos y acceso (IdEA) Autenticación y control de acceso SAML, XACML y el punto de aplicación de políticas (PEP) Seguridad a través de sistemas locales y múltiples nubes Estándares de Cloud Security Alliance Cloud Controls Matrix, Iniciativa de Evaluaciones de Consenso, Cloud Audit, Cloud Trust Protocol Registro de Seguridad, Confianza y Garantía 9.Governance para servicios basados en la nube Negocio vs. TI versus EA vs. SOA vs. Cloud Governance Por qué la gobernabilidad SOA puede (debe) ser la base para la gobernanza en la nube Marcos de gobierno, estándares y tecnologías de SOA Modelo de madurez de integración de servicios de Open Group (OSIMM) Modelo de referencia de gobernabilidad de SOA Open Group (SGRM) SOA Gobierno Vitalidad Método (SGVM) Gobernanza en la nube Semejanzas y diferencias con la gobernanza SOA Delinear responsabilidades: proveedor de cloud computing versus cliente de cloud Cambiar proveedores de la nube - la peor prueba de caso para su gobierno Una metodología de gestión de la nube Tecnologías para la aplicación de la gobernanza 10. Conclusiones y perspectivas Outlook y uso para el cloud computing Hadoop - ganando popularidad en la nube Retorno de la inversión en la nube (ROI) Costo Total de Propiedad (TCO)
dclfd1 Desarrollo para Foundry Cloud 35 horas Cloud Foundry es la plataforma estándar de código abierto de la industria como un servicio (PaaS) que le ofrece una selección de nubes, marcos de desarrolladores y servicios de aplicaciones. Audiencia Este curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores que deseen desarrollar aplicaciones que se implementarán a través de Cloud Foundry. cf Interfaz de línea de comandos Instalación de la interfaz de línea de comandos cf Introducción al cf CLI Uso de la CLI de cf con un servidor proxy HTTP Uso de la CLI de cf con un certificado auto-firmado Uso de los complementos cf CLI Desarrollo de complementos de cf CLI Acerca de Iniciar Aplicaciones Desarrollar y administrar aplicaciones Consideraciones para diseñar y ejecutar una aplicación en la nube Implementar una aplicación Implementación de una aplicación grande Implementación con Manifests de Aplicación Escala de una aplicación con la escala cf Rutas y dominios Pilas Variables de entorno de Cloud Foundry Uso de la implementación azul-verde para reducir el tiempo de inactividad y el riesgo Registro de aplicaciones en Cloud Foundry Solución de problemas de implementación de aplicaciones y salud Aplicación SSH Acceso a aplicaciones con SSH Acceso a servicios con SSH Identificar el punto final y la versión de API de Cloud Foundry Cloud Foundry Concepts Descripción de Cloud Foundry Componentes de Cloud Foundry Diego Arquitectura Diferencias entre las arquitecturas DEA y Diego Cómo funciona Diego Allocates Cuatro niveles de alta disponibilidad Cómo se realizan las aplicaciones Entendiendo a Diego SSH Escala de fundición de nubes Orgs, Espacios, Roles y Permisos Cloud Foundry Security Uso de Docker en la fundición de nubes Integración de instancias de servicio con aplicaciones Servicios Entrega de credenciales de servicio a una aplicación Administración de instancias de servicio con la CLI Administración de claves de servicio Instancias de servicio proporcionadas por el usuario Administre solicitudes de aplicación con Route Services Configuración de conexiones de servicio de marco de juego Migración de una base de datos en Cloud Foundry Uso de servicios de administración de registros de terceros Instrucciones específicas de servicio para registros de aplicaciones en tiempo real Integración de Cloud Foundry con Splunk Servicios personalizados Servicios personalizados Visión de conjunto Service Broker API Gestión de corredores de servicios Control de acceso Metadatos del catálogo Inicio de sesión único de Dashboard Ejemplo de Corredores de Servicio Credenciales de enlace Transmisión de registros de aplicaciones Servicios de ruta Apoyo a múltiples instancias de Foundry Cloud Construcciones Construcciones Detección de Buildpack Construcciones personalizadas Dependencias de embalaje para Buildpacks sin conexión Configuración de un servidor de producción
opstcloud Crear una Infraestructura OpenStack en la Nube 14 horas El curso ayuda a comprender e implementar la infraestructura de la nube basada en OpenStack. El participante aprende la arquitectura y las capacidades de OpenStack y una variedad de escenarios de instalación. Introducción Arquitectura de OpenStack Servicios principales Servicios adicionales Ambiente Planificación de la implementación Preparación del medio ambiente Servicio de identidad Instalación de Keystone Arquitectura Autenticación Servicio de imagen Instalación de vistazo Arquitectura Añadir imágenes Servicio de cálculo Instalación de Nova Arquitectura Adición de nodos de cálculo Servicio de red Instalación del neutrón Arquitectura Creación de una red sencilla Bloquear el servicio de almacenamiento Instalación de Cinder Arquitectura Administración Creación de usuarios y proyectos Creación y destrucción de instancias Crear y adjuntar volúmenes Herramientas de configuración
dpcloud Implementación de Cloud Foundry 35 horas Cloud Foundry es la plataforma estándar de código abierto de la industria como un servicio (PaaS) que le ofrece una selección de nubes, marcos de desarrolladores y servicios de aplicaciones. Audiencia Este curso está dirigido a ingenieros, arquitectos y desarrolladores interesados en implementar y mantener Cloud Foundry como infraestructura de nube para sus aplicaciones. Implementación de Cloud Foundry Introducción a la implementación de Cloud Foundry Cree un manifiesto de implementación para Foundry Cloud Implementación de Cloud Foundry mediante BOSH Escala de fundición de nubes Configuración de listas negras de drenaje de registros Configuración de seguridad para Consul Implementación de servicios comunitarios Implementación de Cloud Foundry en AWS Configuración de un entorno AWS para Cloud Foundry con BOSH AWS Bootstrap Implementación de BOSH en AWS Personalización del Stub de manifiesto de despliegue de Cloud Foundry para AWS Cloud Foundry Concepts Visión general de los subsistemas de fundición de nubes Componentes de Cloud Foundry Diego Arquitectura Diferencias entre las arquitecturas DEA y Diego Cómo la subasta de Diego asigna trabajos Cuatro niveles de alta disponibilidad Cómo se realizan las aplicaciones Descripción de la aplicación SSH Orgs, Espacios, Roles y Permisos Pilas de seguridad de Cloud Foundry Uso de Docker en la fundición de nubes Glosario de Cloud Foundry Ejecutar y solucionar problemas de Foundry Cloud Visión de conjunto Creación y modificación de planes de cuotas Registro de Foundry de la nube Configuración del registro del sistema Eventos de uso y facturación Configuración de SSH Access para Cloud Foundry Seguimiento y Pruebas de los Componentes de Diego Solución de problemas de Foundry Cloud Solución de problemas de aplicaciones Solución de problemas de servicios Wardenized Solución de problemas de Diego para Windows Administrar Cloud Foundry Adición de Buildpacks a Cloud Foundry Gestión de dominios y rutas Creación y administración de usuarios con la CLI de cf Creación y administración de usuarios con la CLA UAA (UAAC) Introducción al servicio de notificaciones Grupos de seguridad de aplicaciones Banderas de funciones Habilitación de IPv6 para aplicaciones alojadas Cómo proteger el tráfico en la fundición de Cloud API UAA TONTERÍAS  
bdbitcsp Inteligencia de Negocios Big Data para Proveedores de Servicios de Comunicaciones y Telecomunicaciones 35 horas Los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) se enfrentan a presiones para reducir los costos y maximizar el ingreso promedio por usuario (ARPU), a la vez que garantizan una excelente experiencia del cliente, pero los volúmenes de datos siguen creciendo. El tráfico global de datos móviles crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 78 por ciento a 2016, alcanzando 10.8 exabytes al mes. Mientras tanto, los CSP están generando grandes volúmenes de datos, incluyendo registros de detalle de llamadas (CDR), datos de red y datos de clientes. Las empresas que explotan plenamente estos datos ganan una ventaja competitiva. Según una encuesta reciente de The Economist Intelligence Unit, las empresas que utilizan la toma de decisiones orientada a datos disfrutan de un aumento de 5-6% en la productividad. Sin embargo, el 53% de las empresas aprovechan sólo la mitad de sus datos valiosos, y una cuarta parte de los encuestados señaló que gran cantidad de datos útiles no se explotan. Los volúmenes de datos son tan altos que el análisis manual es imposible, y la mayoría de los sistemas de software heredados no pueden mantenerse al día, lo que resulta en que los datos valiosos sean descartados o ignorados. Con el software de datos grande y escalable de Big Data & Analytics, los CSP pueden extraer todos sus datos para una mejor toma de decisiones en menos tiempo. Diferentes productos y técnicas de Big Data proporcionan una plataforma de software de extremo a extremo para recopilar, preparar, analizar y presentar información sobre grandes datos. Las áreas de aplicación incluyen monitoreo del rendimiento de la red, detección de fraude, detección de churn del cliente y análisis de riesgo de crédito. Big Data & Analytics escala de productos para manejar terabytes de datos, pero la implementación de tales herramientas necesitan un nuevo tipo de sistema de base de datos basado en nube como Hadoop o procesador de cálculo paralelo a gran escala (KPU, etc.) Este curso de trabajo sobre Big Data BI para Telco cubre todas las nuevas áreas emergentes en las que los CSP están invirtiendo para obtener ganancias de productividad y abrir nuevos flujos de ingresos empresariales. El curso proporcionará una visión completa de 360 ​​grados de Big Data BI en Telco para que los tomadores de decisiones y los gerentes puedan tener una visión muy amplia y completa de las posibilidades de Big Data BI en Telco para la productividad y la ganancia de ingresos. Objetivos del Curso El objetivo principal del curso es introducir nuevas técnicas de Business Intelligence de Big Data en 4 sectores de Telecom Business (Marketing / Ventas, Operación de Red, Operación Financiera y Gestión de Relaciones con Clientes). Los estudiantes serán presentados a: Introducción a Big Data-lo que es 4Vs (volumen, velocidad, variedad y veracidad) en Big Data-Generation, extracción y gestión desde la perspectiva de Telco Cómo el analista de Big Data difiere de los analistas de datos heredados Justificación interna de Big Data - perspectiva de Tcco Introducción al ecosistema de Hadoop - familiaridad con todas las herramientas de Hadoop como colmena, cerdo, SPARC - cuándo y cómo se utilizan para resolver el problema de Big Data Cómo se extraen los datos grandes para analizar para la herramienta de análisis-cómo Business Analysis puede reducir sus puntos de dolor de la recopilación y el análisis de datos a través del enfoque de panel integrado de Hadoop Introducción básica de análisis de Insight, análisis de visualización y análisis predictivo para Telco Analítica de Churn de clientes y datos grandes: cómo Big Data analítico puede reducir el abandono de clientes y la insatisfacción de los clientes en los estudios de casos de Telco Análisis de fracaso de la red y fallos de servicio de Metadatos de red e IPDR Análisis financiero-fraude, desperdicio y estimación de ROI de ventas y datos operativos Problema de adquisición de clientes: marketing objetivo, segmentación de clientes y ventas cruzadas a partir de datos de ventas Introducción y resumen de todos los productos analíticos de Big Data y donde encajan en el espacio analítico de Telco Conclusión: cómo tomar un enfoque paso a paso para introducir Big Data Business Intelligence en su organización Público objetivo Operaciones de red, Gerentes Financieros, Gerentes de CRM y altos gerentes de TI en la oficina de Telco CIO. Analistas de Negocios en Telco Gerentes / analistas de oficina de CFO Gerentes operacionales Gerentes de control de calidad Desglose de temas diariamente: (Cada sesión es de 2 horas) Día-1: Sesión -1: Visión general del negocio de Por qué Big Data Business Intelligence en Telco. Estudios de casos de T-Mobile, Verizon, etc. Gran tasa de adaptación de datos en Telco de Norteamérica y cómo están alineando su futuro modelo de negocio y operación alrededor de Big Data BI Área de Aplicación a Escala Amplia Gestión de redes y servicios Gestión del cambio de clientes Integración de datos y visualización de Dashboard Gestión de fraude Generación de Reglas de Negocio Perfil del cliente Emisión de anuncios localizados Día-1: Sesión-2: Introducción de datos grandes-1 Características principales de Big Data: volumen, variedad, velocidad y veracidad. Arquitectura de MPP para el volumen. Almacenes de datos - esquema estático, conjunto de datos que evoluciona lentamente MPP Bases de datos como Greenplum, Exadata, Teradata, Netezza, Vertica, etc. Soluciones basadas en Hadoop - no hay condiciones sobre la estructura del dataset. Patrón típico: HDFS, MapReduce (crujido), recuperar de HDFS Adecuado para análisis analítico / no interactivo Volumen: datos de streaming de CEP Opciones típicas - productos de CEP (por ejemplo, Infostreams, Apama, MarkLogic, etc.) Menos producción lista - Storm / S4 Bases de datos NoSQL - (columnar y clave-valor): Mejor adaptado como adjunto analítico al almacén de datos / base de datos Día-1: Sesión -3: Introducción a Big Data-2 Soluciones NoSQL KV Store - Keyspace, Flare, SchemaFree, RAMCloud, base de datos Oracle NoSQL (OnDB) Tienda KV - Dynamo, Voldemort, Dynomite, SubRecord, Mo8onDb, DovetailDB Almacén KV (jerárquico) - GT.m, caché KV Store (Pedido) - TokyoTyrant, Lightcloud, NMDB, Luxio, MemcacheDB, Actord KV Cache - Memcached, Repcached, Coherencia, Infinispan, EXtremeScale, JBossCache, Velocity, Terracoqua Tuple Store - Gigaspaces, Coord, Río Apache Base de datos de objetos - ZopeDB, DB40, Shoal Tienda de Documentos - CouchDB, Cloudant, Couchbase, MongoDB, Jackrabbit, XML-Bases de Datos, ThruDB, CloudKit, Prsevere, Riak-Basho, Scalaris Tienda Columnar ancha - BigTable, HBase, Apache Cassandra, Hypertable, KAI, OpenNeptune, Qbase, KDI Variedades de datos: Introducción al problema de limpieza de datos en Big Data RDBMS - estructura estática / esquema, no promueve ágil, el ambiente exploratorio. NoSQL - estructura semi estructurada, suficiente para almacenar datos sin esquema exacto antes de almacenar datos Problemas de limpieza de datos Día-1: Sesión-4: Introducción de grandes datos-3: Hadoop Cuándo seleccionar Hadoop? ESTRUCTURADO - Los almacenes / bases de datos de datos empresariales pueden almacenar datos masivos (a un costo) pero imponen estructura (no es bueno para la exploración activa) Datos SEMI ESTRUCTURADOS - difíciles de hacer con soluciones tradicionales (DW / DB) Almacenamiento de datos = ENORME esfuerzo y estática incluso después de la implementación Por la variedad y el volumen de datos, crujido en el hardware de la materia - HADOOP H / W de productos necesarios para crear un clúster Hadoop Introducción a la reducción de mapa / HDFS MapReduce - distribuye la computación en varios servidores HDFS - hacer los datos disponibles localmente para el proceso de computación (con redundancia) Datos - pueden ser no estructurados / sin esquema (a diferencia de RDBMS) Responsabilidad del desarrollador para dar sentido a los datos Programación MapReduce = trabajo con Java (pros / contras), carga manual de datos en HDFS Día-2: Sesión 1.1: Base de datos distribuida Spark: In Memory Qué es el procesamiento "En memoria"? Spark SQL Spark SDK Spark API RDD Chispa de lib Hanna Cómo migrar un sistema Hadoop existente a Spark Día-2 Sesión -1.2: Tormenta-Procesamiento de tiempo real en Big Data Arroyos Coles Pernos Topologías Día-2: Sesión-2: Gran Sistema de Gestión de Datos Partes móviles, los nodos de cálculo de inicio / error: ZooKeeper - Para la configuración / coordinación / servicios de nombres Oleoducto / flujo de trabajo complejos: Oozie - gestionar flujo de trabajo, dependencias, conexión en cadena Implementar, configurar, administrar el clúster, actualizar etc (sys admin): Ambari En la nube: Whirr Evolución de las herramientas de la plataforma Big Data para el seguimiento Problemas de aplicación de la capa ETL Día-2: Sesión-3: Análisis predictivo en Inteligencia de Negocios -1: Técnicas Fundamentales y Aprendizaje Automático basado en BI: Introducción al aprendizaje automático Técnicas de clasificación de aprendizaje Bayesian Prediction-preparación del archivo de entrenamiento Campo aleatorio de Markov Aprendizaje supervisado y sin supervisión Extracción de características Máquinas de vectores soporte Red Neural Aprendizaje reforzado Big Data problema variable grande -Random forest (RF) Aprendizaje de representación Aprendizaje profundo Problema de Big Data Automation - Conjunto de múltiples modelos RF Automatización a través de Soft10-M LDA y modelado de temas Aprendizaje Ágil Aprendizaje basado en agentes - Ejemplo de operación de Telco Aprendizaje distribuido - Ejemplo de operación de Telco Introducción a Herramientas de código abierto para análisis predictivo: R, Rapidminer, Mahut Más escalable Analítica-Apache Hama, Spark y CMU Graph lab Día-2: Sesión-4 Análisis predictivo ecosistema-2: Problemas analíticos predictivos comunes en Telecom Análisis analítico Visualización analítica Análisis predictivo estructurado Análisis predictivo no estructurado Perfil del cliente Motor de recomendación Detección de patrones Descubrimiento de reglas / escenarios: falla, fraude, optimización Descubrimiento de la causa raíz Análisis de los sentimientos Análisis de CRM Analítica de red Análisis de texto Revisión asistida por tecnología Analisis de fraude Analítica en tiempo real Día-3: Sesion-1: Análisis de la causa de la raíz analítica de la operación de la red de fallas de la red, interrupción del servicio de los metadatos, IPDR y CRM: Uso de CPU Uso de memoria Uso de la cola QoS Temperatura del dispositivo Error de interfaz Versiones IoS Eventos de enrutamiento Variaciones de latencia Syslog analytics Paquete perdido Simulación de carga Inferencia de topología Umbral de rendimiento Trampas del dispositivo Recopilación y procesamiento de IPDR (registro detallado IP) Uso de datos IPDR para el consumo de ancho de banda del suscriptor, utilización de la interfaz de red, estado del módem y diagnóstico Información de HFC Día-3: Sesión-2: Herramientas para el análisis de fallas del servicio de red: Network Summary Dashboard: supervise las implementaciones globales de red y rastree los indicadores clave de rendimiento de su organización. Peak Period Analysis Dashboard: entiende las tendencias de aplicación y de suscriptores que impulsan la utilización máxima, con granularidad específica de la ubicación Routing Efficiency Dashboard: controla los costos de la red y crea casos de negocios para proyectos de capital con una comprensión completa de las relaciones de interconexión y tránsito Real-Time Entertainment Dashboard: las métricas de acceso que importan, incluyendo las vistas de vídeo, la duración y la calidad de la experiencia de vídeo (QoE) IPv6 Transition Dashboard: Investigue la adopción en curso de IPv6 en su red y compruebe las aplicaciones y dispositivos que impulsan las tendencias Caso-Estudio-1: El Data Miner de Alcatel-Lucent Big Network Analytics (BNA) Inteligencia móvil multidimensional (m.IQ6) Día 3: Sesión 3: Big Data BI para Marketing / Ventas -Comprendiendo ventas / marketing de datos de ventas: (Todos ellos se mostrarán con una demostración analítica predictiva en vivo) Para identificar clientes de mayor velocidad Identificar clientes para un producto determinado Para identificar el conjunto correcto de productos para un cliente (Recomendación de Motor) Técnica de segmentación del mercado Técnica de ventas cruzadas y upsale Técnica de segmentación de clientes Técnica de pronóstico de ingresos de ventas Día 3: Sesión 4: BI necesario para la oficina de Telco CFO: Descripción general de los trabajos de Business Analytics necesarios en una oficina de CFO Análisis de riesgos de nuevas inversiones Ingresos, previsión de beneficios Nuevo pronóstico de adquisición de clientes Predicción de pérdidas Fraude analítico sobre las finanzas (detalles de la próxima sesión) Día-4: Sesión-1: prevención del fraude BI de Big Data en analítica de Telco-Fraude: Fuga de ancho de banda / fraude de ancho de banda Fraude de proveedores / sobre facturación de proyectos Devolución de clientes / reclamaciones de fraudes Fraude de reembolso de viajes Día-4: Sesión-2: De la predicción de agitación a la prevención de rechazo: 3 Tipos de Churn: Activo / Deliberado, Rotacional / Incidental, Pasivo Involuntario 3 clasificación de clientes batidos: Total, oculto, parcial Comprender las variables de CRM para la rotación Recopilación de datos de comportamiento del cliente Colección de datos de percepción de clientes Recopilación de datos demográficos de los clientes Limpieza de datos CRM Datos CRM no estructurados (llamada de cliente, tickets, correos electrónicos) y su conversión a datos estructurados para el análisis de Churn Social Media CRM-nueva forma de extraer el índice de satisfacción del cliente Estudio de Caso-1: T-Mobile USA: Reducción del Churn en un 50% Día-4: Sesión-3: Cómo usar el análisis predictivo para el análisis de la causa raíz de la disconformidad del cliente: Estudio de caso -1: vincular la insatisfacción con los problemas - Contabilidad, fallas de ingeniería como la interrupción del servicio, servicio de ancho de banda deficiente Estudio de caso-2: Cuadro de control de QA de Big Data para realizar un seguimiento del índice de satisfacción del cliente desde varios parámetros, como escalaciones de llamadas, criticidad de problemas, eventos pendientes de interrupción del servicio, etc. Día-4: Sesión-4: Big Data Dashboard para una rápida accesibilidad de diversos datos y visualización: Integración de la plataforma de aplicaciones existente con Big Data Dashboard Gestión de grandes datos Estudio de caso de Big Data Dashboard: Tableau y Pentaho Utilice la aplicación Big Data para impulsar el anuncio basado en la ubicación Sistema de seguimiento y gestión Día-5: Sesión-1: Cómo justificar la implementación de Big Data BI dentro de una organización: Definición del ROI para la implementación de Big Data Estudios de caso para el ahorro Analista Tiempo de recolección y preparación de datos - Aumento de la ganancia de productividad Estudios de caso de la ganancia de ingresos de clientes churn Ganancia de ingresos de anuncios basados en ubicaciones y otros anuncios orientados Un enfoque de hoja de cálculo integrado para calcular aprox. Gasto vs. Ganancia / ahorro de ingresos de la implementación de Big Data. Día 5: Sesión 2: Procedimiento paso a paso para reemplazar el sistema de datos heredados a Big Data System: Entender la hoja de ruta práctica de Big Data Migration Cuáles son la información importante necesaria antes de diseñar una implementación de Big Data Cuáles son las diferentes formas de calcular el volumen, la velocidad, la variedad y la veracidad de los datos Cómo estimar el crecimiento de los datos Estudios de caso en 2 Telco Día 5: Sesión 3 y 4: Revisión de los proveedores de Big Data y revisión de sus productos. Sesión de Q / A: AccentureAlcatel-Lucent Amazon -A9 APTEAN (Anteriormente CDC Software) Cisco Systems Cloudera Dell CEM GoodData Corporation Guavus Hitachi Data Systems Hortonworks Huawei HP IBM Informatica Intel Jaspersoft Microsoft MongoDB (Anteriormente 10Gen) MU Sigma Netapp Soluciones Opera Oráculo Pentaho Platfora Qliktech Cuántico Espacio en bastidor Revolution Analytics Fuerza de ventas SAVIA Instituto SAS Sisense Software AG / Terracota Automatización Soft10 Splunk Cuadrado Supermicro Tabla Software Teradata Piensa en Big Analytics Tidemark Sistemas VMware (parte de EMC)
softlayer Fundamentos de SoftLayer API 14 horas Este curso de capacitación de dos días impartido por instructores introduce las soluciones SoftLayer Infrastructure-as-a-Solution (laaS) a través de actividades de instrucción y laboratorios prácticos. Los asistentes obtendrán los fundamentos básicos necesarios para ser más proficientes en SoftLayer y tomar decisiones informadas sobre las soluciones laaS basadas en los requisitos del negocio. Día 1 Lección 1 - Cambiar el paisaje sin cambiar la definición Lección 2 - Definición de la arquitectura de nube de SoftLayer Lección 3 - Conexión a la nube - Opciones de red de SoftLayer, Parte 1 Lección 4 - Conexión a la nube - Opciones de red de SoftLayer, Dia 2 Lección 5 - Mantenga a salvo - protegiendo sus instancias virtuales de SoftLayer Lección 6 - Almacenamiento de sus datos Lección 7 - Comprensión de los servicios gestionados de SoftLayer Lección 8 - Seguimiento y Gestión Lección 9 - Aprovechamiento de los diferenciadores de SoftLayer Conclusión y próximos pasos
cloudarch Arquitecto de la Nube 35 horas Día 1: proporciona cobertura de extremo a extremo de temas básicos de computación en la nube, ya que se relacionan tanto con la tecnología como con los negocios. El módulo se divide en una serie de secciones, cada una de las cuales está acompañada por un ejercicio práctico. Día 2 - explora temas relacionados con la tecnología que se relacionan con las plataformas de computación en la nube. No entra en detalles de implementación o programación, sino que mantiene la cobertura a nivel conceptual, centrándose en temas que abordan la arquitectura de servicios en la nube, las amenazas y tecnologías de seguridad en la nube, la virtualización y el procesamiento de datos. Día 3 - proporciona una visión técnica de las plataformas de computación en la nube fundacional. Los entornos de infraestructura como servicio (IaaS), Plataforma como servicio (PaaS) y Software como servicio (SaaS) se exploran como patrones compuestos, compuestos de bloques de construcción únicos y compartidos. Este módulo está estructurado como una visita guiada a través de estas capas arquitectónicas, describiendo componentes primarios, resaltando componentes compartidos y explicando cómo los bloques de construcción pueden ser ensamblados e implementados a través de mecanismos y prácticas de cloud computing Día 4 - se basa en el Día 3 para proporcionar una profunda inmersión en las arquitecturas de tecnología elástica, elástica y multitenant, así como arquitecturas de soluciones especializadas, tales como la explosión de nubes y el equilibrio de la nube. A través del estudio de los mecanismos arquitectónicos, las tecnologías de la industria y los patrones de diseño, se describen tanto componentes principales como ampliados que se combinan para realizar elasticidad, resiliencia y multitenancia como características primarias de las plataformas de nube. Al aprovechar estos escalafones nativos y mejorados y los conjuntos de características relacionados con la conmutación por error, se describen arquitecturas de soluciones especializadas para permitir el estallido entre nubes y entornos locales y en nube, así como el equilibrio de cargas de tiempo de ejecución entre nubes para propósitos de rendimiento y conmutación por error. Día 5 - presenta a los participantes con una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su capacidad de aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos anteriormente. Día 1 - Fundamental Cloud Computing Terminología y conceptos fundamentales de Cloud Computing Fundamentos de la virtualización Características específicas que definen una nube Comprender la elasticidad, la resistencia, la demanda y el uso medido Beneficios, Desafíos y Riesgos de las Cloud Computing Plataformas y Servicios Cloud Administrador de recursos en la nube y funciones de propietario de servicios en la nube Servicio de nube y servicio en la nube Roles del consumidor Software como servicio (SaaS), Plataforma como servicio (PaaS) e Infraestructura como servicio (IaaS) Modelos de entrega en la nube Combinación de modelos de entrega en la nube Nube pública, nube privada, nube híbrida y modelos de implementación de nube comunitaria Métricas de costos empresariales y fórmulas para comparar y calcular costos de soluciones en la nube y en las instalaciones Acuerdos de nivel de servicio (SLA) para recursos de TI basados ​​en la nube Fórmulas de cálculo y calificación SLA Características de calidad de servicio Conceptos de tecnología de la nube Mecanismos de Cloud Computing que establecen bloques de construcción arquitectónicos Servidores virtuales, entornos listos para usar, sistemas de conmutación por error y monitores de pago por uso Equilibrio de nubes y arquitecturas de ruptura de nubes Riesgos, amenazas y vulnerabilidades comunes de los servicios basados ​​en la nube y las soluciones alojadas en la nube Mecanismos de seguridad en la nube utilizados para combatir las amenazas y los ataques Descripción de los grupos de seguridad basados ​​en la nube y las imágenes de servidor virtual endurecido Medios de implementación de servicios en la nube (incluidos servicios web y servicios REST) Beneficios y desafíos del almacenamiento en la nube Servicios, tecnologías y enfoques de almacenamiento en nube Almacenamiento no relacional (NoSQL) comparado con el almacenamiento relacional Consideraciones y tipos de pruebas del servicio de Cloud Service Día 3 - Arquitectura Fundamental de nubes Capas arquitectónicas de tecnología de entornos de nube Arquitectura de la tecnología de la nube pública y privada LaaS, PaaS y SaaS Tecnología Arquitectura Cloud Computing Mecanismos como parte de la Plataforma y Tecnología de Soluciones Arquitecturas Provisión de Disco Bare-Metal y Elastic Acceso a recursos múltiples, acceso amplio y motores de automatización inteligente Monitoreo de uso y pago por uso Aprovisionamiento de plataformas y aprovisionamiento rápido Gestión de recursos y disponibilidad de recursos en tiempo real Recursos compartidos, grupos de recursos y reserva de recursos Portales de autoservicio y uso y administración Distribución de la carga de trabajo y administración del estado del servicio También se pueden explorar otros temas de arquitectura tecnológica relacionados con plataformas en nube, soluciones y servicios basados en la nube. Arquitectura avanzada en nube Entorno elástico Entorno Resiliente Entorno Multi-Entorno Acceso directo a E / S y acceso directo a LUN Normalización Dinámica de Datos Zero Downtime y ventana de mantenimiento de almacenamiento Load Balanced Virtual Servers Burst In, Burst Out y Bursting de la nube Equilibrio de la nube Administración de carga de trabajo de almacenamiento y almacenamiento redundante Elastic Disk Provisioning, Elastic Resource Capacity y Elastic Network Capacity Dispositivo de almacenamiento interno y dispositivo de almacenamiento cruzado Conexiones físicas redundantes para servidores virtuales y configuraciones de red virtual persistentes Interruptores Virtuales Balanceados de Carga y Balanceo de Carga de Servicio Cluster de hipervisor Falla dinámica y recuperación Estado de funcionamiento sincronizado Reserva de recursos También se pueden explorar otros temas de arquitectura tecnológica relacionados con plataformas en nube, soluciones y servicios basados en la nube. Día 5 - Laboratorio de Arquitectura en Nube Como un laboratorio práctico, este módulo proporciona un conjunto de ejercicios detallados, que requieren que los participantes resuelvan una serie de problemas interrelacionados, con el objetivo final de evaluar, diseñar y corregir arquitecturas tecnológicas para cumplir con conjuntos específicos de soluciones y automatización de negocios Requisitos.
osv OSv: Operating System for the Cloud 7 horas OSv is an open source operating system for the cloud. In this instructor-led, live training, participants will learn how OSv compares to conventional virtualization technologies and approaches as they set up an instance of OSv in a lab environment. By the end of this training, participants will be able to: Run OSv on minimal memory and cpu overhead, compared to traditional OSs Install, configure and troubleshoot OSv Reduce the size and number of running OS instances Run large applications such as Cassandra on OSv Audience System administrators Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice To request a customized course outline for this training, please contact us.
lcsmcentos Linux Cluster y Gestión de Almacenamiento en CentOS 6 y 7 35 horas Creado Linux Administradores y desarrolladores que están interesados en involucrarse en Clustering o requieren conocimientos de Clustering basado en el sistema Linux. Incluso los principiantes, que tienen la habilidad básica y conocimientos sobre Linux, pueden ponerse al día con este curso sólo si usted sigue el laboratorio del instructor y la explicación en detalle. Este curso tiene la intención de practicar la tecnología de clústeres suficiente y para mostrar que es muy fácil de entender la tecnología de clústeres en el sistema Linux. Este curso será entregado a la audiencia con 40% de conferencias, 50% de laboratorios y 10% de preguntas y respuestas. Este curso de cinco días enfatiza fuertemente las actividades de laboratorio. Aprenderá a implementar y administrar el almacenamiento compartido y los clústeres de servidores que proporcionan servicios de red de alta disponibilidad a un entorno empresarial de misión crítica. Se puede entregar en cualquier distribución (CentOS y Ubuntu se utilizan comúnmente) Este curso abarca este tipo de temas: Capítulo 01 Introducción a Linux Cluster Capítulo 02 Consideraciones sobre el almacenamiento de datos y la configuración del clúster Capítulo 03 Configuración de iSCSI Capítulo 04 Dispositivo Mapper y Multipath Capítulo 05 Configuración del clúster de Linux con Conga Capítulo 06 Configuración del clúster de Linux con CCS Capítulo 07 Esgrima y dominio de Failover Capítulo 08 Quórum y disco de quórum Capítulo 09 Gestión de volúmenes lógicos de clústeres Capítulo 10 Sistema de archivos global 2 Capítulo 11 Samba Cluster Capítulo 12 Apache Cluster con Conga y CCS Capítulo 13 Clúster de base de datos con MySQL Capítulo 14 Clúster de Linux con Marcapasos Capítulo 15 Apache Cluster mediante Marcapasos Capítulo 16 Clúster de Linux utilizando la interfaz de usuario Web de PCSD Capítulo 17 Clúster de base de datos con MariaDB
awsarch1 Certificación Arquitecto AWS 14 horas On demand AWS Architect Certification training course is designed to help professionals to become cloud-enabled using Amazon Web Services. This course is taught with real life examples, helps participants understand the practical application of concepts such as fundamentals of cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds and Cloud programming. After this course participants will be able to have their own implementations on cloud using EC2 instances, S3 buckets etc. Introduction to Cloud Computing Amazon EC2 and Amazon EBS  Amazon Storage Services : S3, RRS, CloudWatch Scaling and Load Distribution in AWS AWS VPC & Route 53 Identity and Access Management Techniques (IAM) and Amazon Managed Relational Database (RDS) Multiple AWS Services and Managing the Resources' Lifecycle AWS Architecture and Design Migrating to Cloud & AWS Case Study
oabicsa Administración de OpenStack - Básico + Intermedio (Certificación de Administrador de OpenStack) 28 horas El curso está dedicado a ingenieros y arquitectos de TI que buscan una solución para alojar una nube IaaS (Infraestructura como servicio) privada o pública. Objetivo del curso: Obteniendo conocimientos básicos sobre el diseño, instalación y administración de OpenStack, Preparación para el EX210 (Red Hat Certificado del Administrador del Sistema en Red Hat OpenStack) examen, Automatizada y manual de instalación y configuración del clúster OpenStack. Introducción: Qué es OpenStack? Fundamentos de Cloud Computing Virtualización vs agrupación Evolución de OpenStack Distribuciones de OpenStack Lanzamientos de OpenStack Soluciones de implementación OpenStack Servicios OpenStack Los competidores de OpenStack Examen EX210 Administración de OpenStack: Términos básicos Modelo IaaS Hipervisores compatibles Formatos de imagen compatibles Arquitectura básica Preocupaciones de diseño Problemas de instalación Problemas de configuración Problemas de administración Preocupaciones de automatización Planificación del crecimiento Alta disponibilidad Instalación automatizada de OpenStack con PackStack Cómo descargar y ejecutar archivos RC Cómo crear una red externa en Neutron Cómo subir una imagen a Glance Cómo crear un nuevo sabor en Nova Cómo actualizar las cuotas predeterminadas de Nova y Neutron Cómo crear un nuevo inquilino en Keystone Cómo crear un nuevo usuario en Keystone Cómo administrar roles en Keystone Cómo crear una red de inquilinos en Neutron Cómo crear un enrutador en Neutron Cómo administrar las interfaces del router en Neutron Cómo actualizar grupos de seguridad en Neutron Cómo subir RSA par de claves al proyecto Cómo asignar IPs flotantes al proyecto Cómo iniciar una instancia de imagen en Nova Cómo asociar IPs flotantes con instancias Cómo crear un nuevo volumen en Cinder Cómo adjuntar el volumen a la instancia Cómo tomar una instantánea de la instancia Cómo tomar una instantánea del volumen Cómo iniciar una instancia desde una instantánea en Nova Cómo crear un volumen desde instantánea en Cinder Cómo crear un contenedor en Swift Cómo subir datos al contenedor en Swift Entorno Básico: Requisitos previos Nodos y redes AMQP Instalación y configuración manual del entorno básico Keystone: Objetos Aspectos del API Componentes Backends Proceso de autenticación Instalación manual de Keystone Configuración y administración de Keystone manual Glance: Componentes Backends Instalación de vista manual Configuración y administración de vistazo manual Nova: Componentes Sabores Instancias de lanzamiento y proceso de terminación Sensibilización de los programadores Acceso remoto Instalación Manual Nova Manual Nova Configuración y administración Neutron: Componentes Virtualización de red Dispositivos de red virtual Agente L2 OVS ML2 Traer todo junto - Compute Traer todo junto - Networker Redes virtuales Agente L3 Agente DHCP Instalación Manual de Neutrones Configuración y administración manual de neutrones Horizon: Backends Instalación manual del horizonte Manual Horizon Configuration & Administration Cinder: Volúmenes Componentes Backends Instalación manual de Cinder Configuración y administración manual de Cinder Swift: Qué es el almacenamiento de objetos? Replicación Estructura Direccionamiento de datos Anillo de hashing consistente modificado Colocación de datos Colocación de metadatos Potencia de la parte Anillo interno Constructor de anillos Componentes Backends Instalación manual rápida Configuración y administración rápidas manuales Heat: Casos de uso Componentes Plantillas Plantilla "Hello World" Instalación manual de calor Configuración y administración manual de Hetat Ceilometer: Casos de uso Conceptos básicos Componentes Agentes de votación Backends Instalación manual del ceilómetro Configuración y administración manual del ceómetro Adición de nodo de cálculo: Adición manual de un nodo de cálculo
azurearchitectures Arquitecturas de Soluciones de Microsoft Azure 14 horas Esta capacitación permite a los delegados mejorar sus habilidades de diseño de soluciones de Microsoft Azure. Después de esta capacitación, el delegado comprenderá las características y capacidades de los servicios de Azure, para poder identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida. Durante el entrenamiento, se definirán las soluciones adecuadas de infraestructura y plataforma para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación necesarios a través del ciclo de vida de la solución. Módulo 1: Principios de diseño para infraestructura y desarrollo en la nube Módulo 2: Diseño de aplicaciones web App Service Módulo 3: Diseño de almacenamiento y acceso a aplicaciones Módulo 4: Asegurar recursos Módulo 5: Diseñar infraestructura y redes de Microsoft Azure Módulo 6: Diseñar un módulo de aplicaciones avanzadas Mòdulo 7 : Diseñando una estrategia de gestión y seguimiento Módulo 8: Diseñando una estrategia de continuidad empresarial
osai Administración de OpenStack - Intermedio 14 horas El curso está dedicado a ingenieros y arquitectos de TI que buscan una solución para alojar una nube IaaS (Infraestructura como servicio) privada o pública. Objetivo del curso: Manual Instalación y configuración del clúster OpenStack Entorno Básico: Instalación y configuración manual del entorno básico Keystone: Instalación manual de Keystone Configuración y administración de Keystone manual Glance: Instalación de vista manual Configuración y administración de vistazo manual Nova: Instalación Manual Nova Manual Nova Configuración y administración Neutron: Instalación Manual de Neutrones Configuración y administración manual de neutrones Horizon: Instalación manual del horizonte Manual Horizon Configuration & Administration Cinder: Instalación manual de Cinder Configuración y administración manual de Cinder Swift: Instalación manual rápida Configuración y administración rápidas manuales Heat: Instalación manual de calor Configuración y administración manual de Hetat Ceilometer: Instalación manual del ceilómetro Configuración y administración manual del ceómetro
iotemi Internet de las Cosas (IoT) para Empresarios, Gerentes e Inversores 21 horas A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo que abarca casi todas las ramas del núcleo de Ingeniería: Mecánica, Electrónica, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics y Mobile. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado de la técnica en evolución. Esto es para los primeros tiempos, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT. Resumen Un programa de entrenamiento avanzado que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas Cortes en múltiples dominios de tecnología para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones. Demo en vivo de las aplicaciones modelo IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes dominios de la industria, como Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation y casos de uso relacionados con dispositivos conectados y cosas Público objetivo Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y quieren saber cómo aprovechar IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes. Emprendedores e Inversores que buscan desarrollar nuevas empresas y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama de la tecnología IoT para ver cómo pueden aprovecharla de manera efectiva. Duración 3 días (8 horas / día) Las estimaciones para Internet of Things o el valor de mercado de IoT son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que superpone a industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas. En el espacio para el consumidor, muchos productos y servicios ya han entrado en el IoT, incluyendo cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y varias aplicaciones en Internet Industrial. Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevas, ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que cambió en los últimos años es la aparición de tecnologías inalámbricas de bajo costo agregadas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT. Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio de IoT, un gran número de pequeños y medianos empresarios se subieron al carro de la fiebre del oro de IoT. También debido a la aparición de la electrónica de código abierto y la plataforma IoT, el costo de desarrollo del sistema IoT y la gestión adicional de su producción considerable es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes están experimentando presión para integrar su dispositivo con Internet o la aplicación móvil. Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de tecnología y negocio de IoT. Objetivo del curso El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en automatización de hogares y ciudades (hogares y ciudades inteligentes), Internet Industrial, salud, Gobierno, Mobile Cellular y otras áreas. Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, electrónica / plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: ¿Cuándo y dónde usar cuál? Aplicación móvil / de escritorio / web para registro, adquisición de datos y control - Plataforma de adquisición de datos M2M disponible para IoT - Xively, Omega y NovoTech, etc. Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IoT Plataforma electrónica de código abierto / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc. Plataforma cloud de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT en la nube, además de otras nubes menores de IoT Estudios de negocios y tecnología de algunos de los dispositivos comunes de IoT como Domótica, Alarma de humo, vehículos, militares, salud en el hogar, etc. Sesión 1: Visión general del negocio de Why IoT es tan importante Estudios de caso de Nest, CISCO e industrias principales Tasa de adaptación de IoT en América del Norte y cómo están alineando su futuro modelo comercial y operación alrededor de IoT Área de aplicación de gran escala Smart House y Smart City Internet industrial Autos inteligentes Wearables Asistencia sanitaria en el hogar Generación de reglas comerciales para IoT Arquitectura de 3 capas de Big Data: física (sensores), comunicación e inteligencia de datos Sesión 2 - Introducción de IoT: Todo sobre los sensores - Electrónica Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, legado y red moderna de sensores: todos los conceptos básicos sobre los sensores Desarrollo de electrónica de sensores: IoT frente a legado y estilo de diseño de fuente abierta versus PCB tradicional Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: historia hasta nuestros días. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART hasta Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc. Controlador comercial para el despliegue de sensores - Regulación FDA / EPA, detección de fraude / templado, supervisión, control de calidad y gestión de procesos Diferentes tipos de técnicas de calibración: manual, automatización, infield, calibración primaria y secundaria, y su implicación en IoT Opciones de alimentación para sensores: batería, energía solar, Witricity, Mobile y PoE Manos en el entrenamiento con silicio individual y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc. Demo: registro de datos de la temperatura de un senso Session 3 - Fundamental of M2M communication - Sensor Network and Wireless protocol What is a sensor network? What is ad-hoc network? Wireless vs. Wireline network WiFi- 802.11 families: N to S - application of standards and common vendors. Zigbee and Zwave - advantage of low power mesh networking. Long distance Zigbee. Introduction to different Zigbee chips. Bluetooth / BLE: Low power vs high power, speed of detection, class of BLE. Introduction of Bluetooth vendors & their review. Creating network with Wireless protocols such as Piconet by BLE Protocol stacks and packet structure for BLE and Zigbee Other long distance RF communication link LOS vs NLOS links Capacity and throughput calculation Application issues in wireless protocols - power consumption, reliability, PER, QoS, LOS Sensor networks for WAN deployment using LPWAN. Comparison of various emerging protocols such as LoRaWAN, NB-IoT etc. Hands on training with sensor network Demo: Device control using BLE Sesión 3 - Fundamental de la comunicación M2M - Sensor de red y protocolo inalámbrico ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es una red ad-hoc? Red inalámbrica frente a línea alámbrica Familias WiFi- 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes. Zigbee y Zwave: ventaja de la red de malla de baja potencia. Larga distancia Zigbee. Introducción a diferentes chips Zigbee. Bluetooth / BLE: baja potencia vs alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Introducción de proveedores de Bluetooth y su revisión. Crear una red con protocolos inalámbricos como Piconet by BLE Protocolo de pilas y estructura de paquetes para BLE y Zigbee Otro enlace de comunicación de RF de larga distancia Enlaces de LOS vs NLOS Cálculo de capacidad y rendimiento Cuestiones de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS Redes de sensores para la implementación WAN usando LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT, etc. Manos en el entrenamiento con red de sensores Demo: control de dispositivo usando BLE Sesión 4: Revisión de la Plataforma Electrónica, producción y proyección de costos. Diseño de PCB vs FPGA vs ASIC: cómo tomar una decisión Electrónica de prototipos vs Electrónica de producción Certificado QA para IoT- CE / CSA / UL / IEC / RoHS / IP65: ¿Qué son y cuándo se necesitan? Introducción básica del diseño de PCB de múltiples capas y su flujo de trabajo Confiabilidad electrónica: concepto básico de FIT y tasa de mortalidad temprana Pruebas ambientales y de confiabilidad: conceptos básicos Plataformas básicas de código abierto: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, cuando sea necesario? Sesión 5 - Concebir un nuevo producto IoT - Documento de requerimiento del producto para IoT Estado del presente y revisión de la tecnología existente en el mercado. Sugerencia para nuevas características y tecnologías basadas en análisis de mercado y problemas de patentes. Especificaciones técnicas detalladas para nuevos productos: sistema, software, hardware, mecánico, instalación, etc. Requisitos de empaquetado y documentación Requisitos de servicio y asistencia al cliente Diseño de alto nivel (HLD) para la comprensión del concepto de producto. Plan de liberación para la introducción progresiva de las nuevas funciones Habilidad establecida para el equipo de desarrollo y el plan de proyecto propuesto: costo y duración Precio de fabricación objetivo Sesión 6: Introducción a la plataforma de aplicaciones móviles para IoT Pila de protocolos de aplicación móvil para IoT Integración móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta? ¿Cuál es la capa inteligente que se puede introducir en el nivel de la aplicación móvil? iBeacon en IoS Ventana azul Amazon AWS-IoT Interfaces web para aplicaciones móviles (REST / WebSockets) Protocolos de capa de aplicación IoT (MQTT / CoAP) Seguridad para IoT middleware: claves, token y generación de contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace. Demo: aplicación móvil para rastrear botes de basura habilitados para IoT Sesión 7 - Aprendizaje automático para IoT inteligente Introducción al aprendizaje automático Aprender técnicas de clasificación Bayesian Prediction: preparación del archivo de entrenamiento Máquinas de vectores soporte Imagen y video analítico para IoT Fraude y alerta analítica a través de IoT Integración de identificación bio-métrica con IoT Analítica en tiempo real / Analítica de flujo Problemas de escalabilidad de IoT y aprendizaje automático ¿Cuál es la implementación arquitectónica del aprendizaje automático para IoT? Demo: usando el algoritmo KNN para el análisis de regresión Demo: clasificación basada en SVM para análisis de imagen y video Sesión 8: Analytic Engine para IoT Análisis analítico Visualización analítica Analítica predictiva estructurada Analítica predictiva no estructurada Motor de recomendación Detección de patrones Descubrimiento de reglas / escenarios: falla, fraude, optimización Descubrimiento de causa raíz Sesión 9 - Seguridad en la implementación de IoT Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT Mecanismo de violación de seguridad en capa IOT Tecnologías que mejoran la privacidad Fundamental de seguridad de red Implementación de cifrado y criptografía para datos de IoT Estándar de seguridad para plataforma disponible Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT Inicio seguro Autenticación del dispositivo Cortafuegos e IPS Actualizaciones y parches Sesión 10 - Implementación de la base de datos para IoT: plataformas IoT basadas en la nube SQL vs NoSQL: cuál es bueno para su aplicación de IoT Fuente abierta vs. Base de datos con licencia Plataforma en la nube M2M disponible Datos de la serie Cassandra -Time Mongo-DB Omega Ayla Libellium Plataforma CISCO M2M Plataforma AT & T M2M Plataforma Google M2M Sesión 11: algunos sistemas comunes de IoT Automatización del hogar Optimización energética en el hogar Automotriz-OBD IoT-Lock Alarma de humo inteligente BAC (monitoreo de alcohol en sangre) para toxicómanos en libertad condicional Pet cam para amantes de las mascotas Wearable IOT Sistema de venta de boletos para estacionamientos móviles Rastreo de ubicación interior en tienda minorista Cuidado de la salud en el hogar Reloj deportivo inteligente Demo: aplicación de ciudad inteligente con IoT Demo: caso de uso minorista, de transporte y logística para IoT Sesión 12: Big Data para IoT 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad de Big Data Por qué Big Data es importante en IoT Big Data vs datos heredados en IoT Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué? Técnica de almacenamiento para imágenes, datos geoespaciales y de video Base de datos distribuida: Cassandra como ejemplo Conceptos básicos de computación paralela para IoT Arquitectura de servicios micro
psab Administración de OpenStack - Básico 14 horas El curso está dedicado a ingenieros y arquitectos de TI que buscan una solución para alojar una nube IaaS (Infraestructura como servicio) privada o pública. Objetivo del curso: Obtener conocimientos básicos sobre el diseño, la instalación y la administración de OpenStack Instalación y configuración automatizadas de clústeres OpenStack Introducción: Qué es OpenStack? Fundamentos de Cloud Computing Virtualización vs agrupación Evolución de OpenStack Distribuciones de OpenStack Lanzamientos de OpenStack Soluciones de implementación OpenStack Servicios OpenStack Los competidores de OpenStack Administración de OpenStack: Términos básicos Modelo IaaS Hipervisores compatibles Formatos de imagen compatibles Arquitectura básica Preocupaciones de diseño Problemas de instalación Problemas de configuración Problemas de administración Preocupaciones de automatización Planificación del crecimiento Alta disponibilidad Instalación automatizada de OpenStack con PackStack Cómo descargar y ejecutar archivos RC Cómo crear una red externa en Neutron Cómo subir una imagen a Glance Cómo crear un nuevo sabor en Nova Cómo actualizar las cuotas predeterminadas de Nova y Neutron Cómo crear un nuevo inquilino en Keystone Cómo crear un nuevo usuario en Keystone Cómo administrar roles en Keystone Cómo crear una red de inquilinos en Neutron Cómo crear un enrutador en Neutron Cómo administrar las interfaces del router en Neutron Cómo actualizar grupos de seguridad en Neutron Cómo subir RSA par de claves al proyecto Cómo asignar IPs flotantes al proyecto Cómo iniciar una instancia de imagen en Nova Cómo asociar IPs flotantes con instancias Cómo crear un nuevo volumen en Cinder Cómo adjuntar el volumen a la instancia Cómo tomar una instantánea de la instancia Cómo tomar una instantánea del volumen Cómo iniciar una instancia desde una instantánea en Nova Cómo crear un volumen desde instantánea en Cinder Cómo crear un contenedor en Swift Cómo subir datos al contenedor en Swift Entorno Básico: Requisitos previos Nodos y redes AMQP Piedra clave: Objetos Aspectos del API Componentes Backends Proceso de autenticación Glance: Componentes Backends Nova: Componentes Sabores Instancias de lanzamiento y proceso de terminación Sensibilización de los programadores Acceso remoto Neutron: Componentes Virtualización de red Dispositivos de red virtual Agente L2 OVS ML2 Traer todo junto - Compute Traer todo junto - Networker Redes virtuales Agente L3 Agente DHCP Horizon: Backends Ceniza: Volúmenes Componentes Backends ​​​​Swift: Qué es el almacenamiento de objetos? Replicación Estructura Direccionamiento de datos Anillo de hashing consistente modificado Colocación de datos Colocación de metadatos Potencia de la parte Anillo interno Constructor de anillos Componentes Backends Heat: Casos de uso Componentes Plantillas Plantilla "Hello World" Ceilometer: Casos de uso Conceptos básicos Componentes Agentes de votación Backends Adición de nodo de cálculo: Adición manual de un nodo de cálculo
CloudInfrastructure Cloud Infrastructure and Services 35 horas Audiencia Arquitectos de TI, consultores de TI Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica 1. Introducción a la computación en la nube Cómo llegamos aquí - Desde el alojamiento de aplicaciones a SaaS a la nube pública y privada Definición de la nube Elija su sabor: IaaS, PaaS, SaaS Escenarios típicos de uso de la nube SaaS frente a la informática empresarial tradicional La web programable: una API en la nube 2. Migración en la nube Mejor utilización a través de la virtualización de recursos Gestión de la nube para la elasticidad: aprovisionamiento automático de recursos a pedido Evolución de la economía de escala a través de infraestructura y aplicaciones compartidas Beneficios y desafíos de la nube 3. IaaS (infraestructura como servicio) Arquitectura IaaS y características clave ¿Quiénes son los principales proveedores de IaaS? Microsoft Windows Azure Roles web y roles de los trabajadores Escalabilidad, equilibrio de carga, conmutación por error Servicios web de Amazon (AWS) Elastic Compute Cloud (EC2) y Amazon Machine Images (AMI) IaaS +: AWS Application Services y Marketplace Regiones y zonas de disponibilidad Redes y seguridad Monitoreo, escalado automático y equilibrio de carga Construir aplicaciones escalables y tolerantes a fallas Cómo protegerse de las interrupciones Interfaces de gestión Nube privada e híbrida Conductores y desafíos Definiendo los requisitos Una metodología para construir una nube privada Cómo administrar la nube privada Quién puede ayudar: descripción general del vendedor VMware Abiquo Nube privada virtual de Amazon Nubes híbridas Casos de uso Ejemplo de producto: Eucalipto Cómo seleccionar un modelo de nube privada 4. PaaS (plataforma como servicio) PaaS definido Una pila completa de PaaS ¿Dónde dibujar la línea: IasS + o PaaS puro o SaaS personalizado? ¿Qué funcionalidad necesitamos para construir aplicaciones para la nube? Multi Alquiler ¿Qué es un sistema de múltiples inquilinos? Evolucionando la economía de escala Personalizar la aplicación para un inquilino Consideraciones para aplicaciones multi-tenant:      Estabilidad, SLA, legal y regulatorio, seguridad, mantenimiento, componentes de terceros ¿Quiénes son los principales proveedores de PaaS? Microsoft Windows Azure Motor de aplicaciones de Google Force.com Perspectiva: el futuro de PaaS 5. SaaS (software como servicio) ¿Qué es SaaS? Algunos ejemplos. 6. Arquitectura de la nube Arquitectura orientada a servicios (SOA) Modelo de capa de servicio y el concepto de acoplamiento flojo Arquitectura impulsada por eventos SOA + (EDA) = e-SOA ¿Qué es REST y por qué es importante para la nube? Sinergia de SOA y Cloud: la visión de la industria Sinergia SOA / SaaS Sinergia SOA / PaaS Enfoques para satisfacer la demanda Aplicación de los principios de SOA a la nube: acoplamiento flexible, encapsulado, servicios asíncronos Creación de aplicaciones multi-tenancy basadas en SOA Migración de sistemas legados a la nube Sinergia SOA / IaaS Infraestructura orientada a servicios (SOI) Virtualización de servicios vs. virtualización de servidores Aprovisionamiento automático de recursos a pedido 6. Integración de la nube La necesidad de integración en la nube y sus desafíos Cómo puede ayudar SOA: centrarse en la integración Desde la integración de aplicaciones a la integración orientada a servicios (SOI) La necesidad de (inter) mediación Funcionalidad de mediación Enterprise Service Bus (ESB) arquitecturas de referencia ¿Cuáles son los requisitos particulares para la integración en la nube? De ESB a "Bus de servicio de Internet" Ejemplos de productos: AppFabric de Windows Azure IBM Cast Iron Fiorano 7. Estándares y software de código abierto Estándares de la nube Portabilidad e interoperabilidad: declaración del problema Distributed Management Task Force, Inc. (DMTF) Formato de virtualización abierta (OVF) Incubadora de estándares abiertos en la nube Apache Libcloud Software de código abierto (OSS) Pila abierta 8. Seguridad en la nube La evolución hacia la seguridad en la nube Desde aplicaciones web tradicionales hasta SOA y Cloud Nube pública vs. centro de datos local La seguridad en la nube es un problema multidimensional Dimensión 1: IaaS, PaaS, SaaS Dimensión 2: red, máquina virtual, aplicación, datos Dimensión 3: CSP, inquilino Gestión de identidad, derechos y acceso (IdEA) Autenticación y control de acceso SAML, XACML y Policy Enforcement Point (PEP) Seguridad en sistemas locales y nubes múltiples Estándares de Cloud Security Alliance Matriz de controles de la nube, iniciativa de evaluaciones de consenso, auditoría de la nube, protocolo de confianza en la nube Registro de seguridad, confianza y seguridad 9. Gobernanza para servicios basados en la nube Negocio vs. TI vs. EA vs. SOA vs. Gobernabilidad de la nube Por qué el gobierno de SOA puede (debería) ser la base del gobierno de la nube Marcos de gobierno SOA, estándares, tecnologías Modelo de madurez de integración de servicios de Open Group (OSIMM) Modelo de Referencia de Gobernabilidad SOA de Grupo Abierto (SGRM) SOA Governance Vitality Method (SGVM) Gobierno de la nube Similitudes y diferencias con el gobierno de SOA Delimitación de responsabilidades: proveedor de nube vs. cliente de nube Switching proveedores de la nube: la peor prueba de caso para su gobierno Una metodología de gobierno de la nube Tecnologías para implementar la gobernanza 10. Perspectivas y conclusiones Outlook y uso para computación en la nube Hadoop: ganando popularidad en la nube Retorno de la inversión en la nube (ROI) Costo total de propiedad (TCO)
opstadminexp Administración de OpenStack - Experto 14 horas El curso está dedicado a los ingenieros y arquitectos que están buscando una solución para el host privado o la publicación de la infraestructura. Objetivo del curso: Obteniendo conocimientos especializados sobre la instalación y administración de OpenStack. Introducción Piedra clave: Fichas Proceso de autenticación Integración del backend de identidad con LDAP Integración del backend de asignación con LDAP Vistazo: Descarga directa de imágenes Imágenes caché Cómo configurar la caché de vistazo Cómo administrar la caché de vistazo Horizonte: Personalización Cómo cambiar los colores del sitio Cómo cambiar el logotipo en la pantalla de inicio de sesión Cómo cambiar la URL de ayuda Calor: AutoScaling - Conceptos básicos Integración de AutoScaling con agente neutrón LBaaS Cómo iniciar la pila de calor Cómo iniciar la pila de AutoScaling Prueba de la pila de AutoScaling Ceilómetro: Cómo crear alarmas Cómo supervisar y administrar las alarmas Irónico: Casos de uso Componentes Arquitectura Alta disponibilidad: Servicios Statefull vs apátridas Arquitectura activa / pasiva frente a Active / Active Instalar, configurar y administrar manualmente MariaDB Galera Cluster Instalar, configurar y administrar manualmente HAProxy Instalar, configurar y administrar manualmente Corosync Instalar, configurar y administrar manualmente el Marcapasos Prueba de alta disponibilidad
osovv Descripción de OpenStack 7 horas El curso está dedicado a ingenieros y arquitectos de TI que buscan una solución para alojar una nube IaaS (Infraestructura como servicio) privada o pública. Esta es también una gran oportunidad para que los administradores de TI obtengan conocimiento sobre las posibilidades que podrían ser habilitadas por OpenStack. Antes de gastar mucho dinero en la implementación de OpenStack, podría considerar todos los pros y contras asistiendo a nuestro curso. Este tema también está disponible como consultoría individual. Objetivo del curso: Obtener conocimientos básicos sobre OpenStack Introducción: Qué es OpenStack? Fundamentos de Cloud Computing OpenStack vs VMware Evolución de OpenStack Distribuciones de OpenStack Lanzamientos de OpenStack Soluciones de implementación OpenStack Los competidores de OpenStack Servicios OpenStack: Servicios de apoyo Piedra clave Vistazo Estrella nueva Neutrón Ceniza Horizonte Rápido Calor Ceilómetro Trove Sáhara Irónico Zaqar Manila Designado Barbacana Arquitectura de OpenStack: Funciones de nodo Alta disponibilidad Escalabilidad Segregación Apoyo Supervisión Portal de autoservicio Interfaces Cuotas Flujos de trabajo Programadores Migraciones Balanceo de carga Autodescaneo Demostración: Cómo descargar y ejecutar archivos RC Cómo crear una red externa en Neutron Cómo subir una imagen a Glance Cómo crear un nuevo sabor en Nova Cómo actualizar las cuotas predeterminadas de Nova y Neutron Cómo crear un nuevo inquilino en Keystone Cómo crear un nuevo usuario en Keystone Cómo administrar roles en Keystone Cómo crear una red de inquilinos en Neutron Cómo crear un router en Neutron Cómo administrar las interfaces del router en Neutron Cómo actualizar grupos de seguridad en Neutron Cómo subir RSA par de claves al proyecto Cómo asignar IPs flotantes al proyecto Cómo iniciar una instancia de imagen en Nova Cómo asociar IPs flotantes con instancias Cómo crear un nuevo volumen en Cinder Cómo adjuntar el volumen a la instancia Cómo tomar una instantánea de la instancia Cómo tomar una instantánea del volumen Cómo iniciar una instancia desde una instantánea en Nova Cómo crear un volumen desde instantánea en Cinder
opstadminadv Administración de OpenStack - Avanzada 14 horas El curso está dedicado a los ingenieros y arquitectos que están buscando una solución para el host privado o la publicación de la infraestructura. Objetivo del curso: Obtener conocimientos avanzados sobre la instalación y administración de OpenStack Introducción Nova: Migraciones y evacuaciones Cómo migrar una instancia sin conexión Cómo migrar una instancia en tiempo real Cómo evacuar una instancia Host agregadas y disponibilidad de zonas Cómo crear un host de agregado Cómo asignar el número de nodos al host agregado Cómo expone el host de agregado a través de disponibilidad de zona Cómo expone el host de agregado a través de sabor Neutron: Conciencia de las redes avanzadas Intra-tenant and inter-tenant routing Cómo proporcionar un enrutador de enrutamiento Cómo proporcionar un inter-arrendamiento de enrutamiento LBaaS agent Manual LBaaS agent installation Manual LBaaS agent configuration Cómo crear el LB de agrupación Cómo crear el LB de seguimiento de grupo Cómo asignar miembros al LB de grupo Cómo exhibir el LB de la piscina a través de VIP Prueba LBaaS FWaaS agent Manual FWaaS agent installation Manual FWaaS agent configuration Cómo crear reglas de servidor Cómo crear políticas de firewall Cómo crear servidores de seguridad Cómo asociar firewalls con enrutadores Prueba FWaaS VPNaaS agent Manual VPNaaS agent installation Manual VPNaaS agent configuration Cómo crear servicios VPN Cómo crear directivas de VPN Cómo crear conexiones VPN Cinder: Opciones de activación avanzada de opciones Cómo iniciar una instancia en el volumen Cómo iniciar una instancia del volumen Multiple backends Cómo configurar el NFS-based backend Cómo configurar múltiples backend Cómo indicar qué backend para utilizar cuando se produce el volumen Copias de seguridad Cómo configurar el almacenamiento basado en NFS de almacenamiento Cómo crear una copia de seguridad del volumen Cómo crear el volumen de la copia de seguridad Migraciones y traslados Cómo migrar el volumen de un backend to the other Cómo transferir el volumen de un proyecto al Rother Trove: Los casos Conceptos básicos Componentes Backends Configuración y administración Manual Trove installation Manual Trove configuration Cómo lanzar Trove instancje Sáhara: Los casos Conceptos básicos Componentes Supported plugins Configuración y administración Manual Sahara installation Manual Sahara configuration Cómo iniciar Sahara cluster Cómo descomponer el comportamiento de nodo
cloudsaasiaas Cloud, SaaS, IaaS - Resumen Práctico de las Opciones Disponibles 35 horas Este curso se crea para las personas que se enfrentan a opciones que la solución a elegir para un problema específico. Los administradores de TI, los arquitectos de soluciones, los administradores de pruebas, los administradores de sistemas y los desarrolladores pueden beneficiarse de este curso al comprender los beneficios y los costos de las soluciones Cloud / SaaS / Iaas disponibles. Visión general de Cloud Virtalization (por ejemplo, VirtualBox, WMware, KVM ...) Soporte de hardware para virtalization (compartir interfaces de red, etc ...) No comparta almacenamiento (S3, Ceph, Glaciar) Modelo mixto (Bare Metal + Cloud) Proveedores de nube pública Amazonas Azur Google Aliyun UnitedStack Soluciones privadas en la nube Pila abierta Amazon EC2 Hermanos Software como servicio Beneficios sobre el software desplegable Constroma de isoalción Aspectos jurídicos que influyen en la solución Redunancy Disponibilidad Gestión de actualizaciones, versiones, etc ... Opciones de implementación (BeanStalk, etc ...) Bases de datos redundantes NoSQL (por ejemplo, MongoDB) SQL / NewSQL (por ejemplo, Galera Cluster) Automatice la administración de redundancia con RDS Pros vs contras Tratamiento de transacciones y consistencia Hadoop WebServers redundantes Loadbalacing DNS balanceo de carga (roundrobin, geo-proximidad, etc ..., por ejemplo Route53) Manejo de sesión Gestión de imágenes virtuales (Electrodomésticos) Formatos de imagen Transferencia de imágenes entre zonas Interoperabilidad de la imagen entre nubes
osarchd Diseño de Arquitectura OpenStack 14 horas El curso está dedicado a ingenieros y arquitectos de TI que buscan una solución para alojar una nube IaaS (Infraestructura como servicio) privada o pública. Objetivo del curso: Ganando conocimiento experto con respecto al diseño de la arquitectura OpenStack Introducción Seguridad y requisitos legales Conceptos generales Calcular el diseño de la arquitectura Diseño de arquitectura de almacenamiento Diseño de arquitectura de red Diseño de arquitectura multi-sitio Diseño de arquitectura híbrida Diseño de arquitectura ampliamente escalable Casos especializados
datastorageoverview Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems 7 horas This course helps customer to chose the write data storage depend on their needs. It covers almost all possible modern approaches. File Document Storage (Cloud Storage) Features (OCR, Scalaibility, Search, etc...) Open Source examples (e.g. Next Cloud) Some commercial examples Flat file storage XML databases CSV databases Relational databases Normalization Dependencies and Constrants Scalability - replications, clusters Open Source and commercial software (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, etc..) NoSQL Storage Document Oriented Databases (MongoDB, CouchDB etc...) Column Orientation (Canadra, Scylla etc...) Search Orientation (Elasticsearch... NewSQL CAP Theorem Opensource software (SequoiaDB, etc...) Search Engines Features (text processing, relevancy, etc...) Open Source examples Scalability, High Availability, Load Balacing, etc.... Traditional Datawherehouses Business Inteligence, OLTP and Datawherehouse Opensource and commercial solutions MapReduce and Distributed Parallel Processing Hadoop-like (Hive, HFS, Impala) Distributed filesystem Overview of opensource (Ceph etc...) In-memory Databases Opensource solution (e.g. ApacheIgnite) Others Hypertable (Google Bigtable) BigQuery AWS solutsion (S3, etc...) Beyond present - future trends

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