Cursos de Visión artificial

Visión artificial Training

La visión artificial por computadora es un campo que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender imágenes.

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Computer Vision with OpenCV

The hands-on approach

Kevin De Cuyper - Automatic Systems

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Programas de los Cursos de Visión artificial

Código Nombre Duración Información General
patternmatching Búsqueda de Patrones 14 horas Pattern Matching is a technique used to locate specified patterns within an image. It can be used to determine the existence of specified characteristics within a captured image, for example the expected label on a defective product in a factory line or the specified dimensions of a component. It is different from "Pattern Recognition" (which recognizes general patterns based on larger collections of related samples) in that it specifically dictates what we are looking for, then tells us whether the expected pattern exists or not. Audience     Engineers and developers seeking to develop machine vision applications     Manufacturing engineers, technicians and managers Format of the course     This course introduces the approaches, technologies and algorithms used in the field of pattern matching as it applies to Machine Vision. Introduction     Computer Vision     Machine Vision     Pattern Matching vs Pattern Recognition Alignment     Features of the target object     Points of reference on the object     Determining position     Determining orientation Gauging     Setting tolerance levels     Measuring lengths, diameters, angles, and other dimensions     Rejecting a component Inspection     Detecting flaws     Adjusting the system Closing remarks  
marvin Marco de Procesamiento de Imagen de Marvin - Creando Aplicaciones de Procesamiento de Imágenes y Video con Marvin 14 horas Marvin is an extensible, cross-platform, open-source image and video processing framework developed in Java.  Developers can use Marvin to manipulate images, extract features from images for classification tasks, generate figures algorithmically, process video file datasets, and set up unit test automation. Some of Marvin's video applications include filtering, augmented reality, object tracking and motion detection. In this course participants will learn the principles of image and video analysis and utilize the Marvin Framework and its image processing algorithms to construct their own application. Audience     Software developers wishing to utilize a rich, plug-in based open-source framework to create image and video processing applications Format of the course     The basic principles of image analysis, video analysis and the Marvin Framework are first introduced. Students are given project-based tasks which allow them to practice the concepts learned. By the end of the class, participants will have developed their own application using the Marvin Framework and libraries. Introduction to Marvin Downloading and installing Marvin Setting up an Eclipse development environment The three layers of the Marvin architecture     Framework     Plug-ins     Applications Components and libraries Image processing in Marvin Video processing in Marvin Multi-threading in Marvin Unit testing in Marvin Working with MarvinEditor Creating an application with Marvin Working with plug-ins Testing the application Video applications     Video filtering     Image subtraction and combination     Tracking     Face features detection     Real time tracking of multiple blobs     Partial shape matching     Skin-colored pixels detection Using Marvin Framework for test automation Extending the framework Contributing to the project Closing remarks
opencv Visión por Computadora con OpenCV 28 horas OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) es una biblioteca de licencia BSD de código abierto que incluye varios centenares de algoritmos de visión por ordenador. Introducción La creación de OpenCV Conceptos API Los Módulos Principales La funcionalidad del núcleo (Core Module) Procesamiento de Imágenes (Módulo Imgproc) Alto Nivel GUI y medios (módulo highgui) Imagen de entrada y salida (módulo imgcodecs) Entrada y salida de vídeo (videoio módulo) Calibración de la cámara y la reconstrucción 3D (módulo calib3d) Marco características 2D (módulo feature2d) Análisis de vídeo (vídeo módulo) Detección de Objetos (módulo objdetect) Machine Learning (módulo ml) Fotografía computacional (foto módulo) OpenCV Viz Temas de Bonificación Acelerado por GPU de Visión por Computador (módulo cuda) OpenCV iOS Temas de bonificación no están disponibles ya que aparte de una carrera a distancia. Pueden ser entregados durante cursos presenciales, tienen como objetivo solamente por un acuerdo previo, y sólo si tanto el entrenador y todos los participantes, tienen ordenador portátil con el apoyo de NVIDIA GPU (para el módulo CUDA) o MacBooks, cuentas de desarrollador de Apple y dispositivos móviles iOS basados en ( iOS para el tema). NobleProg no puede garantizar la disponibilidad de los entrenadores con el hardware necesario.

Próximos Cursos

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Computer Vision with OpenCV - Granada AlahambraMar, 2017-11-07 09:305280EUR / 6080EUR
Computer Vision with OpenCV - MajorcaLun, 2017-11-13 09:305280EUR / 6080EUR

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