Cursos de Base de Datos

Base de Datos Training

Capacitación en Base de Datos.

Testimonios de los Clientes

Programas de los Cursos de Base de Datos

Código Nombre Duración Información General
ddavsvbsqls Developing Desktop Applications with Visual Studio 2012, VB.NET and SQL Server 2012 21 horas This course is divided into 3 main sections and is made up of a mixture of presentations and practical exercises. VB.NET Language in Visual Studio 2012 VB.NET Object Orientation VB.NET and Sql Server 2012
3419 Oracle 11g - Programming with PL / SQL II 21 horas For who This training is in addition to, and continuation of the 'Oracle 11g - Programming in PL / SQL and - workshops ", but can also be designed for practitioners, developers, PL / SQL who already have experience with the language, and who want to systematize their knowledge and learn advanced mechanisms and solutions developed in this language. The content of the training Objects, streams and complex data structures Advanced solutions based on PL / SQL Exams and Certificates The plan covers the training material required to pass the exam 1Z0-146 Oracle Advanced PL / SQL and obtain the title of Oracle Advanced PL / SQL Developer Certified Professional Purpose of training The training is designed to familiarize participants with the advanced aspects of programming in an Oracle database. The emphasis is on flexibility and performance solutions based on PL / SQL. Notes The workshops are based on the software version 11g XE
sqlmsa SQL en Microsoft Access 14 horas Este curso de formación SQL es para personas que quieren obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos utilizando Microsoft Access. Los miembros del curso aprenderán: Cómo escribir consultas SQL Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas Qué son las relaciones y cómo crearlas La estructura de los datos Diferencias entre los dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI) Habilidades prácticas para escribir consultas Este curso de SQL se ocupa del dialecto Microsoft Access de SQL.  
matlabdsandreporting Fundamentos de MATLAB, Ciencia de datos y generación de informes 126 horas En la primera parte de esta capacitación, cubrimos los fundamentos de MATLAB y su función como lenguaje y plataforma. Se incluye en esta discusión una introducción a la sintaxis, arreglos y matrices de MATLAB, visualización de datos, desarrollo de guiones y principios orientados a objetos. En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB, hacemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C ++ y Visual Basic. En la tercera parte de la capacitación, los participantes aprenden a optimizar su trabajo al automatizar el procesamiento de datos y la generación de informes. A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán un conocimiento completo de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlo para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para optimizar su trabajo a través de la automatización. Las evaluaciones se llevarán a cabo durante todo el curso para medir el progreso. Formato del curso El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, incluidas discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica. Nota Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra previamente organizadas. Si tiene requisitos específicos, contáctenos para hacer arreglos.
elasticsearchfordevs ElasticSearch para desarrolladores: creación de soluciones de búsqueda y análisis con Elasticsearch 14 horas Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido de fuente abierta. Comúnmente se usa junto con Logstash (motor de análisis de datos y de recopilación de datos) y Kibana (plataforma de análisis y visualización) para formar la "pila ELK". Esta capacitación está dirigida a desarrolladores de software que deseen crear soluciones de búsqueda y análisis mediante Elasticsearch. La capacitación comienza con una discusión de la arquitectura de ElastickSearch, que incluye su modelo distribuido y API de búsqueda. Esto es seguido de una explicación de la funcionalidad de ElasticSearch y cómo integrarlo mejor en su propia aplicación. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso. Audiencia Desarrolladores de software Formato del curso Gran énfasis en la práctica en vivo. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
kdd Descubrir Conocimiento en Bases de Datos 21 horas El descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) es el proceso de descubrir conocimiento útil de una colección de datos. Las aplicaciones de la vida real para esta técnica de minería de datos incluyen marketing, detección de fraude, telecomunicaciones y fabricación. En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos. Audiencia      Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas Formato del curso      Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos de la vida real que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema. Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones.
datameer Datameer para Analistas de Datos 14 horas Datameer es una plataforma de inteligencia de negocios y análisis construida en Hadoop. Permite a los usuarios finales acceder, explorar y correlacionar datos a gran escala, estructurados, semiestructurados y no estructurados de una manera fácil de usar. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas Audiencia Analistas de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
mongoana MongoDB for Analysts 14 horas After the training, you will be able to write extract and modify the data in MongoDB database. You will also learn about powerful Aggregation Pipeline that is a flexible and fast tool for data analytics, and if it's not enough for you, how to connect your current BI tools like Tableau or Excel to data stored in Mongo.
3410 Oracle 11g - Programming with PL / SQL I - Workshops 28 horas For who Workshops are dedicated to developers, end users and administrators, who until now have had no contact with the language PL / SQL, and the need to exploit its huge potential in working with a database, automate processes, and in building applications Exams and Certificates The plan covers the training material required to pass the exam 1Z0-144 Oracle Database 11g Program with PL / SQL and obtain the title of Oracle PL / SQL Developer Certified Associate Purpose of training The workshop aims to familiarize participants with the programming language PL / SQL, its capabilities and limitations. This workshop will include a full understanding of the mechanisms involved in the programming language PL / SQL needed to implement the logic of the free applications, automation of data processing and database management. The content of the training Introduction to PL / SQL architecture solutions based on this language, the organization of the working environment Create scripts and stored program units that operate on data Notes The workshops are based on the software version 11g XE
DM7 Introducción a DM7 21 horas Audience Beginner or intermediate database developers Beginner or intermediate database administrators Programmers Format of the course Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development
SQL100 Fundamentos de T-SQL con el Servidor SQL 16 horas Este curso de formación de SQL es para personas que quieren adquirir habilidades básicas para tratar con bases de datos de SQL Server. El curso ayudará a los miembros a aprender: Cómo trabajar con SQL Server y SQL Server Management Studio. Significado de bases de datos, SQL y RDBMS etc. Cómo crear tablas, use DDL, DML y DAL. Cuáles son los diversos paquetes de RDBMS en el mercado y cómo se comparan entre sí. Una introducción a NoSQL y cómo son las organizaciones están cambiando en bases de datos híbridas.
webdevonboarding Web Developer On-boarding Training 420 horas In this instructor-led, live training, participants will learn the foundations of web development as they step through the creation and deployment of a sample application. By the end of this training, participants will be able to: Design and implement new user facing features Optimize web applications to maximize speed and scale Write client-side code for web-based applications Create fast, easy to use, high volume production applications and develop prototypes quickly Audience Beginner web developers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
bigddbsysfun Big Data & Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos 14 horas El curso forma parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología).
deckgl deck.gl: Visualización de Datos Geoespaciales a Gran Escala 14 horas deck.gl es una biblioteca de fuente abierta, impulsada por WebGL para explorar y visualizar activos de datos a escala. Creado por Uber, es especialmente útil para obtener información de fuentes de datos geoespaciales, como datos en mapas. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y la funcionalidad detrás de deck.gl y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Tome datos de colecciones muy grandes y conviértalo en representaciones visuales convincentes Visualice los datos recopilados del transporte y los casos de uso relacionados con el viaje, como las experiencias de recogida y devolución, el tráfico de la red, etc. Aplicar técnicas de estratificación a datos geoespaciales para representar los cambios en los datos a lo largo del tiempo Integra deck.gl con React (para programación reactiva) y Mapbox GL (para visualizaciones en mapas basados ​​en Mapbox). Comprender y explorar otros casos de uso de deck.gl, que incluyen la visualización de puntos recopilados de un escaneo 3D en interiores, la visualización de modelos de aprendizaje automático para optimizar sus algoritmos, etc. Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
TalendDI Talend Open Studio for Data Integration 28 horas Talend Open Studio for Data Integration es un producto de integración de datos de código abierto que se utiliza para combinar, convertir y actualizar datos en varias ubicaciones de una empresa. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar la herramienta Talend ETL para llevar a cabo la transformación de datos, la extracción de datos y la conectividad con Hadoop, Hive y Pig. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Explicar los conceptos detrás de ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y la propagación Definir métodos ETL y herramientas ETL para conectarse con Hadoop Amasar, recuperar, digerir, consumir, transformar y dar forma de manera eficiente a big data de acuerdo con los requisitos del negocio Audiencia Profesionales de inteligencia de negocios Gerentes de proyecto Profesionales de bases Desarrolladores de SQL Desarrolladores de ETL Arquitectos de soluciones Arquitectos de datos Profesionales de almacenamiento de datos Administradores e integradores de sistemas Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
3358 Oracle 11g - SQL language for developers - Workshop 35 horas For who Workshops are dedicated as a first step for developers and designers of applications based on Oracle databases. Participants do not need to have any prior knowledge of the Oracle database, or other relational database systems, even though such knowledge may be useful. Exams and Certificates The plan covers the training material required to pass the exam 1Z0-047 Oracle Database SQL Expert and obtain the title of Oracle Database SQL Certified Expert Purpose of training The workshop aims to familiarize participants with the Oracle database techniques to build database structures and data manipulation. Particular emphasis is placed on the participant to see across the board, which offers opportunities to design and build applications Relational Database Management System, Oracle Database, and to be able to independently work with her. The content of the training Introduction to database technology and the organization of the work environment Acquisition and modification of data Construction of the repository application Safety and concurrency runtime Notes The workshops are based on the software version 11g XE
osqldevdm Oracle SQL para Desarrollo y Administración de Bases de Datos 35 horas
rforfinance R Programming for Finance 28 horas R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use R to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems. By the end of this training, participants will be able to: Understand the fundamentals of the R programming language Select and utilize R packages and techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.) Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more Troubleshoot, integrate deploy and optimize an R application Audience Developers Analysts Quants Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice Note This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
accumulo Apache Accumulo: Construcción de Altamente Escalable Aplicaciones Big Data 21 horas Apache Accumulo es un almacén de claves / valores ordenados y distribuidos que proporciona almacenamiento y recuperación de datos robustos y escalables. Está basado en el diseño de BigTable de Google y está impulsado por Apache Hadoop, Apache Zookeeper y Apache Thrift.   Este curso cubre los principios de trabajo detrás de Accumulo y guía a los participantes a través del desarrollo de una aplicación de muestra en Apache Accumulo. Audiencia      Desarrolladores de aplicaciones      Ingenieros de software      Consultores técnicos Formato del curso      Conferencia de parte, parte de discusión, desarrollo e implementación práctica, pruebas ocasionales para medir comprensión  
osqlide Oracle SQL Intermedio - Extracción de Datos 14 horas
embeddingprojector Embedding Projector: Visualización de sus Datos de Entrenamiento 14 horas Embedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números. Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
fsharpfordatascience F # para Ciencia de datos 21 horas La ciencia de datos es la aplicación de análisis estadístico, aprendizaje automático, visualización de datos y programación con el fin de comprender e interpretar datos del mundo real. F # es un lenguaje de programación adecuado para la ciencia de datos, ya que combina una ejecución eficiente, REPL-scripting, potentes bibliotecas e integración de datos escalables. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar F # para resolver una serie de problemas de ciencia de datos del mundo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Use los paquetes de ciencia de datos integrados de F # Use F # para interoperar con otros lenguajes y plataformas, incluidos Excel, R, Matlab y Python. Usa el paquete Deedle para resolver problemas de series de tiempo Llevar a cabo análisis avanzados con líneas mínimas de código de calidad de producción Comprender cómo la programación funcional es una opción natural para los cálculos científicos y de big data Acceda y visualice datos con F # Aplicar F # para el aprendizaje automático Explore soluciones para problemas en dominios tales como inteligencia empresarial y juegos sociales Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
sqlfun Fundamentos Bàsicos de SQL 14 horas Este curso de formación de SQL es para personas que quieren obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos y crear informes. Los miembros del curso aprenderán: Cómo escribir consultas SQL Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas Qué son las relaciones y cómo crearlas La estructura de los datos Diferencias entre los dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI) Habilidades prácticas para escribir consultas Este curso de SQL se ocupa de ANSI SQL genérico. Se puede utilizar en cualquier base de datos, incluyendo Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL cualquier otra base de datos relacional.
sqlmysql SQL en MySQL 14 horas How to build a query? What opportunities has the SQL in a MySQL database? What is a relational database? What is the structure and SQL commands?
3331 Oracle 11g - Advanced data analysis - workshops 35 horas For who These workshops are a continuation and complement the training of Oracle 11g data-analysis - a workshop dedicated to end users, data analysts and software testers for execution of professional duties which require more advanced techniques for working with the database. As in the case of the training of Oracle 11g data-analysis - workshops, participants do not need to be computer scientists, but the people who need efficient, and above all efficiently use the Oracle database, processing and analyzing stored in the large amounts of data Purpose of training The workshop aims to broaden the knowledge of participants about programming using PL / SQL and issues related to the optimization commands. Particular emphasis in this training is the performance of the data collection to ensure a smooth operation for very large amounts of data. In addition, workshops supplement an understanding of the elements necessary to any advanced user of Oracle in their daily work, such as copying and downloading large amounts of information, data modeling, modification of an existing data model and reverse engineering techniques using Oracle tools. The content of the training Moving and loading Procedural language PL / SQL allows you to expand the analytical capabilities of a SELECT statement Improving the performance of SQL queries Data modeling and acquisition and modification of the existing data model based on Oracle SQL Modeler Notes The workshops are based on the software version 11g XE
hivehiveql Análisis de Datos con Hive / HiveQL 7 horas Este curso cubre cómo usar el lenguaje Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL en Hive, HiveQL) para personas que extraen datos de Hive
pythonfinance Python Programming for Finance 35 horas Python is a programming language that has gained huge popularity in the financial industry. Used by the largest investment banks and hedge funds, it is being employed to build a wide range of financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems. By the end of this training, participants will be able to: Understand the fundamentals of the Python programming language Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.) Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more Troubleshoot, integrate deploy and optimize a Python application Audience Developers Analysts Quants Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice Note This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
storm Curso de Apache Storm 28 horas Apache Storm es un motor de computación distribuido en tiempo real que se utiliza para habilitar la inteligencia empresarial en tiempo real. Lo hace al permitir que las aplicaciones procesen de forma confiable flujos de datos ilimitados (a.k.a. procesamiento de flujo). "Storm es para procesar en tiempo real lo que Hadoop es para el procesamiento por lotes". En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar y configurar Apache Storm, luego desarrollarán e implementarán una aplicación Apache Storm para procesar Big Data en tiempo real. Algunos de los temas incluidos en esta capacitación incluyen: Apache Storm en el contexto de Hadoop Trabajando con datos ilimitados Cálculo continuo Análisis en tiempo real Procesamiento distribuido de RPC y ETL ¡Solicite este curso ahora! Audiencia Desarrolladores de software y ETL Profesionales de mainframe Científicos de datos Analistas de Big Data Profesionales de Hadoop Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
druid Druid:Construir un Sistema Rápido y en Tiempo Real de Análisis de Datos 21 horas Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo. En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio. Audiencia     Desarrolladores de aplicaciones     Ingenieros de software     Consultores técnicos     Profesionales de DevOps     Ingenieros de arquitectura Formato del curso     Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
kdbplusandq kdb + yq: Analizan Datos de Series de Tiempo 21 horas kdb + es una base de datos en memoria, orientada a columnas yq es su lenguaje integrado e interpretado basado en vectores. En kdb +, las tablas son columnas de vectores yq se usa para realizar operaciones en los datos de la tabla como si fuera una lista. kdb + yq se utilizan comúnmente en el comercio de alta frecuencia y son populares entre las principales instituciones financieras, como Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb + yq. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados Analizar datos de series de tiempo tales como datos de stock y de intercambio de productos Use las capacidades en memoria de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en lenguajes no vectores Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen el comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red Audiencia Desarrolladores Ingenieros de bases Científicos de datos Analistas de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
powerbiforbiandanalytics Power BI for Business Analysts 21 horas Microsoft Power BI is a free Software as a Service (SaaS) suite for analyzing data and sharing insights. Power BI dashboards provide a 360-degree view of the most important metrics in one place, updated in real time, and available on all of their devices. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Microsoft Power Bi to analyze and visualize data using a series of sample data sets. By the end of this training, participants will be able to: Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data Obtain and integrate data from multiple data sources Build and share visualizations with team members Adjust data with Power BI Desktop Audience Business managers Business analystss Data analysts Business Intelligence (BI) and Data Warehouse (DW) teams Report developers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice  
sqlmysqladv SQL Avanzado en MySQL 7 horas Este curso ha sido creado para personas que ya conocen SQL. El curso le introduce en secretos comunes a todas las bases de datos SQL, así como sintaxis, funciones y características específicas de MySQL.
3041 Access Advanced 21 horas The course participants will learn how to speed up the operation of the database, how to write advanced queries, create a convenient system of forms and reporting. The course introduces the participant to automate all operations using macros and VBA.
3319 Data Analysis with Oracle 11g - workshop 35 horas For who Workshops are dedicated to end users, data analysts and software testers. Workshop participants do not need to be computer scientists, but employees who need efficiently and effectively use the Oracle database, processing and analyzing information contained in it Exams and Certificates The training plan includes, among others material required to pass the exam: 1Z0-051 Oracle Database 11g: SQL Fundamentals I, the first step to getting most certifications Oracle's Database Purpose of training The training is designed to familiarize participants with the Oracle database, the basic tools and techniques of data collection. Particular emphasis in this training is the acquisition of substantially correct and reliable data. The content of the training The organization of the working environment Introduction to the relational model of data storage Techniques for the collection, analysis and synthesis of information stored in the database Modify the information stored in the database Note The workshops are based on the software version 11g XE
postgresdev PostgreSQL para Desarrolladores 14 horas Este curso provee interacción programática con bases de datos PostgreSQL y escritura de extensiones PostgreSQL. El público objetivo incluye a los desarrolladores que deseen utilizar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.
orientdb OrientDB for Developers 14 horas OrientDB is a NoSQL Multi-Model Database that works with Graph, Document, Key-Value, GeoSpatial, and Reactive models. Its flexibility allows users to manage different kinds of data under one centralized database. In this instructor-led, live training, participants will learn how to start using OrientDB and utilize its flexibility to manage data. By the end of this training, participants will be able to: Install OrientDB Learn how to create and manage a database with OrientDB Explore the different features and functionalities of OrientDB Learn how to work with different APIs on OrientDB Deploy OrientDB using Distributed Architecture Audience Software engineers and technicians Technical people in all industries IT people Developers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
mssql2016 MS SQL Server 2016 14 horas As a core of the Microsoft data platform, SQL Server is a leading operational database management system.
ApHadm1 Apache Hadoop: manipulación y transformación del rendimiento de los datos 21 horas Este curso está dirigido a desarrolladores, arquitectos, científicos de datos o cualquier perfil que requiera acceso a los datos de forma intensiva o regular. El enfoque principal del curso es la manipulación y transformación de datos. Entre las herramientas del ecosistema de Hadoop, este curso incluye el uso de Pig y Hive, que se utilizan mucho para la transformación y manipulación de datos. Esta capacitación también aborda las métricas de rendimiento y la optimización del rendimiento. El curso es completamente práctico y está marcado por presentaciones de los aspectos teóricos.
riak Riak: Crea Aplicaciones con Alta Precisión de Datos 14 horas Riak es una base de datos de documentos de código abierto basada en Erlang, similar a CouchDB. Es creado y mantenido por Basho. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir, ejecutar y operar una aplicación web basada en Riak. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Extienda la cantidad de nodos de hardware y datos de partición en varios servidores Usar cubo / clave / valores para organizar y recuperar documentos Usar búsqueda de texto completo como sintaxis de consulta Comprender otras tecnologías relacionadas con Riak, como Riak KV y Riak TS Pruebe, proteja, optimice e implemente una aplicación web de muestra Audiencia Desarrolladores Ingenieros de bases Personal de operaciones Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
tidyverse Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R 7 horas El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS Audiencia Principiantes al lenguaje R Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
mysqladm Administración de Bases de Datos MySQL 14 horas El curso de formación de administración de MySQL es para cualquiera que quiera administrar el servidor de base de datos MySQL. Es un curso completo que cubre todos los deberes de administrador. El curso explica cómo funciona la base de datos MySQL, qué herramientas están disponibles, cómo podemos usarlas, cómo podemos proteger el servidor de base de datos MySQL y configurarlo. Durante el curso de formación, aprenderá a administrar las cuentas de usuario y cómo funciona el sistema privilegiado de acceso de MySQL. También aprenderá a mantener su base de datos, copia de seguridad y recuperar sus bases de datos y realizar la recuperación de fallos.
AccIntr Access - Data Base Designing 21 horas The course participants will learn how to design a database and how to adapt it to work with the end user.
3308 Oracle 11g - SQL language for administrators - workshops 21 horas For who The workshop is intended for beginners, starting to work with the Oracle database, future administrators and users of systems based on this database need able to use the SQL language for the extraction and modification of the information contained in the systems. Exams and Certificates The training plan coincides with the material required to pass the exam: 1Z0-051 Oracle Database 11g: SQL Fundamentals I, the first step to getting most certifications Oracle's Database Purpose of training The workshop aims to introduce participants to work with the Oracle database, making them familiar with the SQL language to the extent required for the efficient operation of the system and to take in the future obligations of database applications and Oracle databases. The content of the training The organization of the working environment Introduction to relational databases Extraction of the data using the SELECT statement Modifying data using INSERT, UPDATE, DELETE Overview of schema objects Remarks The workshops are based on 11g XE software
Imp Impala para Inteligencia Empresarial 21 horas Cloudera Impala es un motor de consulta SQL de procesamiento masivo paralelo (MPP) de código abierto para clústeres Apache Hadoop. Impala permite a los usuarios emitir consultas SQL de baja latencia a los datos almacenados en Hadoop Distributed File System y Apache Hbase sin necesidad de movimiento o transformación de datos. Audiencia Este curso está dirigido a analistas y científicos de datos que realizan análisis sobre datos almacenados en Hadoop a través de herramientas de Business Intelligence o SQL. Después de este curso, los delegados podrán Extraer información significativa de los clústeres de Hadoop con Impala. Escriba programas específicos para facilitar la Inteligencia de Negocios en Impala SQL Dialect. Solucionar problemas de Impala.
pythonmultipurpose Python Avanzado 28 horas En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas de programación de Python, que incluyen cómo aplicar este versátil lenguaje para resolver problemas en áreas tales como aplicaciones distribuidas, finanzas, análisis y visualización de datos, programación de IU y scripting de mantenimiento. Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Notas Si desea agregar, eliminar o personalizar cualquier sección o tema de este curso, contáctenos para organizarlo.
kylin Apache Kylin: Del clásico OLAP al almacén de datos en tiempo real 14 horas Apache Kylin es un motor de análisis extremo y distribuido para Big Data. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano Nota Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0) Audiencia Grandes ingenieros de datos Analistas de Big Data Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
cassdev Cassandra para Desarrolladores 21 horas Este curso presentará Cassandra - una popular base de datos NoSQL. Cubrirá los principios de Cassandra, la arquitectura y el modelo de datos. Los estudiantes aprenderán el modelado de datos en CQL (Cassandra Query Language) en laboratorios prácticos e interactivos. Esta sesión también discute Cassandra internals y algunos temas de administración. Duración: 3 días Audiencia: Desarrolladores
apachedrill Apache Drill for On-the-Fly Analysis of Multiple Big Data Formats 21 horas Apache Drill is a schema-free, distributed, in-memory columnar SQL query engine for Hadoop, NoSQL and and other Cloud and file storage systems. Apache Drill's power lies in its ability to join data from multiple data stores using a single query. Apache Drill supports numerous NoSQL databases and file systems, including HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS and local files. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Apache Drill, then leverage the power and convenience of SQL to interactively query big data without writing code. Participants will also learn how to optimize their Drill queries for distributed SQL execution. By the end of this training, participants will be able to: Perform "self-service" exploration on structured and semi-structured data on Hadoop Query known as well as unknown data using SQL queries Understand how Apache Drills receives and executes queries Write SQL queries to analyze different types of data, including structured data in Hive, semi-structured data in HBase or MapR-DB tables, and data saved in files such as Parquet and JSON. Use Apache Drill to perform on-the-fly schema discovery, bypassing the need for complex ETL and schema operations Integrate Apache Drill with BI (Business Intelligence) tools such as Tableau, Qlikview, MicroStrategy and Excel Audience Data analysts Data scientists SQL programmers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
datastorageoverview Qué almacenamiento de datos elegir: desde archivos planos, a través de SQL, NoSQL hasta sistemas masivos distribuidos 7 horas Este curso ayuda al cliente a elegir el almacenamiento de datos de escritura según sus necesidades. Cubre casi todos los enfoques modernos posibles.
sqlsqlsvr SQL en Servidor SQL 14 horas Este curso de formación de SQL es para personas que quieren obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos y crear informes. Los miembros del curso aprenderán: Cómo escribir consultas SQL Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas Qué son las relaciones y cómo crearlas La estructura de los datos Diferencias entre T-SQL y otros dialectos Habilidades prácticas para escribir consultas Este curso SQL se ocupa del dialecto Microsoft T-SQL. Si está interesado en SQL genérico, consulte el curso de Fundamentos de SQL.
3033 Administering in Microsoft SQL Server 21 horas The course is designed for administrators, developers and database developers. The objectives of the training: acquire and strengthen the skills to create and manage databases knowledge of the syntax and use SQL to retrieve and modify data apply safety rules in the database the use of advanced elements (replication, automation, BI) the use of Microsoft SQL Server capabilities to create complex reports and solutions for developers
3092 SQL language in MSSQL 14 horas The course answers questions How to build a query? What opportunities have SQL? What is a relational database? What is the structure and SQL commands?
seqdb SequoiaDB para Desarrolladores 14 horas SequoiaDB es una base de datos NewSQL orientada a documentos que soporta el procesamiento de transacciones JSON y la consulta SQL. SequoiaDB puede interactuar directamente con las aplicaciones para proporcionar funciones de almacenamiento y procesamiento de datos de alto rendimiento y escalabilidad horizontal, o servir como interfaz para Hadoop y Spark tanto para la consulta en tiempo real como para el análisis de datos. Audiencia Este curso asume el conocimiento previo de SQL y está dirigido a ingenieros que buscan desplegar e integrar instancias de SequoiaDB. Después de completar este curso, los delegados: entender la estructura y los mecanismos de implementación de SequoiaDB ser capaz de llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración, ser capaz de implementar producción avanzada como integración, migración y desarrollo
mariadbadmin MariaDB Database Administration 14 horas MariaDB Administration training course is for anyone who wants to administrate the MariaDB database server. It is a comprehensive course covering all administrator duties. The course explains how MariaDB Database works, what tools are available, how we can use them, how we can secure the MariaDB Database Server and configure it. During the training course you will learn how to manage user accounts and how the MariaDB Access Privilege System works. You also will learn how to maintain your database, backup and recover your databases and perform crash recovery.
oracleperftun Oracle Database 11g: Ajuste de Rendimiento 28 horas Oracle is a multi-model database management system.
cassadmin Administración de Cassandra 14 horas Este curso presentará Cassandra, una popular base de datos NoSQL. Cubrirá los principios, la arquitectura y el modelo de datos de Cassandra. Los estudiantes aprenderán a modelar datos en CQL (Lenguaje de consulta de Cassandra) en prácticas, laboratorios interactivos. Esta sesión también trata sobre las internas de Cassandra y algunos temas de administración.
BigData_ Una introducción práctica al análisis de datos y Big Data 35 horas Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica y real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas. Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase. El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad. Audiencia Desarrolladores / programadores Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, práctica práctica e implementación, quicing ocasional para medir el progreso.
matlabpredanalytics Matlab para Análisis Predictivo 21 horas El análisis predictivo es el proceso de usar el análisis de datos para hacer predicciones sobre el futuro. Este proceso utiliza datos junto con la extracción de datos, estadísticas y técnicas de aprendizaje automático para crear un modelo predictivo para pronosticar eventos futuros. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para construir modelos predictivos y aplicarlos a grandes conjuntos de datos de muestra para predecir eventos futuros basados en los datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Crear modelos predictivos para analizar patrones en datos históricos y transaccionales Use modelos predictivos para identificar riesgos y oportunidades Cree modelos matemáticos que capturen tendencias importantes Use datos de dispositivos y sistemas comerciales para reducir el desperdicio, ahorrar tiempo o reducir costos Audiencia Desarrolladores Ingenieros Expertos de dominio Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
osqlfun Fundamentos SQL ORACLE 21 horas Este curso de 3 días da una introducción a SQL Developer, SQL * Plus ya SQL, el lenguaje de consulta estructurado utilizado para acceder a una base de datos relacional e incluye las nuevas características de la última versión de ORACLE. Los principios aprendidos también pueden aplicarse a bases de datos tan diversas como Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix y DB2. El curso toma el formato de un taller, con una mezcla de conferencias, ejemplos prácticos y ejercicios prácticos. Aunque el contenido puede ser personalizado, se necesitan al menos 2 días para cubrir los elementos básicos. Las notas completas del curso se proporcionan junto con los archivos de la base de datos de la muestra, los archivos del ejemplo SQL y las herramientas libres del software para el uso en tener acceso a una base de datos de ORACLE.
3044 Using and managing the database in MySQL 14 horas Participant will learn: Can I use MySQL for free? What do I offer a commercial license? How to install a MySQL database? How to perform basic operations on the installation? What are the available tools for managing and programming in a MySQL database?
3082 Microsoft Access - download the data 14 horas The course is designed for persons with pre-information databases using SQL queries or queries.
couch Apache CouchDB para Desarrolladores 14 horas Adobe CouchDB es una base de datos orientada a documentos escalable, tolerante a errores y libre de esquemas escrita en Erlang. Se utiliza en organizaciones grandes y pequeñas para una variedad de aplicaciones en las que una base de datos SQL tradicional no es la mejor solución para el problema actual. Audiencia Este curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores que buscan implementar y desarrollar con una instancia de CouchDB.
mariadbgc Administración de MariaDB Galera Cluster 21 horas Este curso está dirigido a administradores de bases de datos. El curso presenta opciones para soluciones de alta disponibilidad con Galera Cluster. Aprenderá los conceptos básicos de la tecnología Galera, así como temas más avanzados y conocimientos prácticos relacionados con la configuración, optimización y administración de un clúster Galera.
gfsjeeint Introducción a la Administración del Servidor GlassFish con Aplicaciones Java EE 21 horas GlassFish is an open-source application server. This three-day course provides an introduction to administering GlassFish Server with Java EE applications.
cassdbfun Fundamentos de Cassandra DB 21 horas Este curso introduce los conceptos básicos de Cassandra 2.0 incluyendo su instalación y configuración, arquitectura interna, herramientas, Cassandra Query Language y administración. Audiencia Administradores y desarrolladores que buscan utilizar Cassandra. Este curso sirve como base y prerrequisito para otros cursos avanzados de Cassandra.
aifortelecom AI Awareness for Telecom 14 horas AI is a collection of technologies for building intelligent systems capable of understanding data and the activities surrounding the data to make "intelligent decisions". For Telecom providers, building applications and services that make use of AI could open the door for improved operations and servicing in areas such as maintenance and network optimization. In this course we examine the various technologies that make up AI and the skill sets required to put them to use. Throughout the course, we examine AI's specific applications within the Telecom industry. Audience Network engineers Network operations personnel Telecom technical managers Format of the course     Part lecture, part discussion, hands-on exercises
mariadbadv MariaDB Avanzado para alta Disponibilidad y Rendimiento 28 horas MariaDB es una bifurcación de MySQL y uno de los servidores de bases de datos más populares. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar MariaDB para obtener alta disponibilidad y rendimiento. Otros temas incluyen respaldo y recuperación, seguridad y clustering. Audiencia Desarrolladores Administradores de bases Administradores del sistema Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
oplsqlfun Fundamentos de ORACLE PL / SQL 21 horas Este curso de 3 días da una introducción a ORACLE PL / SQL, un entorno de desarrollo de aplicaciones que permite la escritura de procedimientos almacenados, funciones y desencadenadores utilizando comandos SQL y PL / SQL. El curso toma el formato de un taller, con una mezcla de conferencias, ejemplos prácticos y ejercicios prácticos. Aunque el contenido puede ser personalizado, se necesitan al menos 2 días para cubrir los elementos básicos. Las notas completas del curso se proporcionan junto con los archivos de la base de datos de la muestra, los archivos del ejemplo SQL y las herramientas libres del software para el uso en tener acceso a una base de datos de ORACLE.
1126 Database Version Control (dbv) 7 horas This course show a solution for sharing and versioning your db schema. It contains exercises which cover: common scenarios in a software development with sharing database changes using the dbv to debug problems related to database schema changes
838 Oracle Database 10g: Administration Workshop I Release 2 35 horas What you will learn This course is designed to give you a firm foundation in basic database administration. Expert instructors will teach you how to install and maintain an Oracle database. Learn To: Install the Database. Back up and recover data. Administer users and manage data. Transport data between databases. Configure the network. Understand the Oracle database architecture and how its components work and interact with one another. Use performance monitoring, database security, user management and backup/recovery techniques. Create an Operational Database This course will also teach you how to create an operational database and properly manage the various structures efficiently. The lesson topics are reinforced with structured, hands-on practices that solidify your understanding. Prepare for Oracle Certification Exams This course is designed to prepare you for the corresponding Oracle Certified Associate exam. It counts towards the hands-on course requirement for the Oracle Database 10g Administrator Certification Audience Database Administrators Database Designers Project Manager Sales Consultants Support Engineer Technical Consultant Course Objectives Install Oracle Database 10g and configure a database Manage the Oracle instance Manage the Database storage structures Create and administer user accounts Perform backup and recovery of a database Monitor, troubleshoot, and maintain a database Configure Oracle Net services Move data between databases and files
percsera Administrando Percona Server para MongoDB 7 horas Percona Server para MongoDB es un reemplazo libre, mejorado, totalmente compatible, de código abierto para reemplazar MongoDB 3.2 Community Edition con funciones de nivel empresarial. No requiere cambios en las aplicaciones o código de MongoDB. Audiencia Este curso es adecuado para administradores de sistemas e ingenieros que busquen cambiar a Percona Server de instancias preexistentes de MongoDB, o implementar y administrar nuevas instancias de Percona Server para MongoDB. Después de completar este curso, los delegados: entender la estructura y los mecanismos de implementación de Percona Server ser capaz de llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración, ser capaz de implementar producción avanzada como replicación, ajuste de rendimiento y registro
68962 Administración de MySQL 32 horas No hay requisitos previos específicos, sin embargo bueno si el estudiante tiene algún conocimiento previo de las bases de datos.
datapyth Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy 14 horas Pandas is a Python package that provides data structures for working with structured (tabular, multidimensional, potentially heterogeneous) and time series data.
mlbankingpython_ Machine Learning for Banking (with Python) 21 horas In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the banking industry. Python will be used as the programming language. Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects. Audience Developers Data scientists Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
meanangular4 Angular 4: Creación de Aplicaciones Web con MEAN stack 35 horas Angular 4 (las versiones anteriores denominadas: Angular.js, AngularJS, AngularJS 1, Angular 1, Angular 2, etc.) es un marco de aplicación web basado en JavaScript para el desarrollo de aplicaciones de una sola página. Cuenta con un mejor rendimiento que su predecesor, más API para aprovechar y un diseño mejorado y capacidad de respuesta en dispositivos móviles. MEAN stack es una solución de JavaScript de pila completa para escribir aplicaciones web escalables, robustas y fáciles de mantener de forma rápida y fácil usando MongoDB, Express, Angular y Node.js. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar la pila MEAN, específicamente usando Angular 4, mientras avanzan en la creación e implementación de una aplicación web de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Crear, crear, depurar e implementar una aplicación Angular 4 basada en MEAN Unidad prueba su aplicación Angular 4 Escribir código angular con TypeScript Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
advsqlpt SQL (lenguaje de consulta estructurada) Avanzado, Procedimientos Almacenados y Disparadores para Microsoft SQL Server 14 horas El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso avanzado de (SQL) para Microsoft SQL Server y el uso avanzado de Transact-SQL. Para una cobertura más profunda de los temas de este curso se puede ejecutar como un curso de tres días.
3165 Visual Basic for Applications (VBA) and Databases 14 horas The training is designed for people using Excel and VBA for access to the databases.
564 Java SE 7 Programmer Certification Preparation 21 horas
redisadev Redis para Desarrolladores y Administradores de Sistemas 14 horas Redis es un almacén de estructura de datos en código abierto (BSD licenciado), utilizado como base de datos, caché y agente de mensajes.
mariadbdev Desarrollador de MariaDB 10 28 horas Creado DBAs, Administradores y desarrolladores que están interesados en participar en MariaDB 10 basado en el sistema Linux. Incluso los principiantes, que tienen la habilidad básica y conocimientos sobre Linux, pueden ponerse al día con este curso sólo si usted sigue el laboratorio del instructor y la explicación en detalle. Este curso tiene la intención de practicar suficiente Database Concept y SQL y para mostrar que es muy fácil de entender cómo usar SQL y administrar MariaDB en el sistema Linux. Este curso será entregado a la audiencia con 40% de conferencias, 50% de laboratorios y 10% de preguntas y respuestas. Este curso de cinco días enfatiza fuertemente las actividades de laboratorio Después de este curso, puede aplicar los conocimientos adquiridos a través de este curso a otros sistemas de base de datos como MySQL, Oracle Database, MSSQL Server y PostgreSQL. Se puede entregar en cualquier distribución (Ubuntu, CentOS se utilizan comúnmente)
zeppelin Zeppelin para Análisis de Datos Interactivos 14 horas Apache Zeppelin es un portátil basado en web para capturar, explorar, visualizar y compartir datos basados en Hadoop y Spark. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás del análisis interactivo de datos y guía a los participantes a través de la implementación y el uso de Zeppelin en un entorno de usuario único o multiusuario. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Zeppelin Desarrollar, organizar, ejecutar y compartir datos en una interfaz basada en navegador Visualice resultados sin consultar la línea de comando o los detalles del clúster Ejecute y colabore en flujos de trabajo largos Trabaja con cualquiera de los lenguajes de plug-in / back-end de procesamiento de datos, como Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown y Shell. Integra Zeppelin con Spark, Flink y Map Reduce Asegure las instancias multiusuario de Zeppelin con Apache Shiro Audiencia Ingenieros de datos Analistas de datos Científicos de datos Desarrolladores de software Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
mlfinancepython Machine Learning for Finance (with Python) 21 horas Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. Python will be used as the programming language. Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects. By the end of this training, participants will be able to: Understand the fundamental concepts in machine learning Learn the applications and uses of machine learning in finance Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with Python Audience Developers Data scientists Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
hypertable Hypertable: Implementar una base de datos tipo BigTable 14 horas Hypertable es un sistema de gestión de bases de datos de software de código abierto basado en el diseño de Bigtable de Google. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y administrar un sistema de base de datos Hypertable. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar, configurar y actualizar una instancia de Hypertable Configurar y administrar un clúster Hypertable Monitorear y optimizar el rendimiento de la base de datos Diseña un esquema Hypertable Trabaja con la API de Hypertable Solucionar problemas operativos Audiencia Desarrolladores Ingenieros de operaciones Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
416 Introduction to Firebird 14 horas
osqlint Oracle SQL Intermediate 14 horas Audience All who want to improve their basic skills in Oracle SQL and also systematize already gained knowledge. Format of the course 25% lectures, 75% labs
453 Oracle: (1ZO-147) Program with PLSQL 28 horas
couchad Apache CouchDB para Administradores 21 horas Adobe CouchDB es una base de datos orientada a documentos escalable, tolerante a errores y libre de esquemas escrita en Erlang. Se utiliza en organizaciones grandes y pequeñas para una variedad de aplicaciones en las que una base de datos SQL tradicional no es la mejor solución para el problema actual. Audiencia Este curso está dirigido a administradores y desarrolladores que desean mantener una instancia de CouchDB.
dnswebmaildb Los 4 Principales Servidores Linux / Unix - DNS,Web,Mail and Database 28 horas Creado Linux / Unix Los administradores y desarrolladores que estén interesados en participar en los servidores LInux / Unix Incluso los principiantes, que tienen la habilidad básica y conocimientos sobre Linux, pueden ponerse al día con este curso sólo si usted sigue el laboratorio del instructor y la explicación en detalle. Este curso tiene la intención de practicar suficientes servidores Linux y mostrar que es muy fácil de entender los servidores Linux / Unix. Este curso será entregado a la audiencia con 40% de conferencias, 50% de laboratorios y 10% de preguntas y respuestas. Este curso de cinco días enfatiza fuertemente las actividades de laboratorio. Aprenderá a implementar y gestionar los 4 principales servidores Linux que proporcionan servicios de red de gran utilidad a un entorno empresarial de misión crítica. Se puede entregar en cualquier distribución (Fedora, CentOS se utilizan comúnmente)
mean1 Creación de Aplicaciones Web Mediante MEAN Stack 35 horas Objetivo del curso: MEAN stack es una solución de JavaScript de pila completa que le ayuda a escribir aplicaciones web escalables, robustas y mantenibles de forma rápida y sencilla utilizando MongoDB, express, AngularJS y Node.js. Al final de este curso práctico intensivo, los estudiantes podrán: Guarde los datos en NoSQL, base de datos MongoDB orientada a documentos que aporta rendimiento y escalabilidad. Utilice Node.js, la plataforma del servidor basada en el tiempo de ejecución de Google V8 para crear aplicaciones de red rápidas y escalables. Utilice Express, un simple pero potente desarrollo de aplicaciones web, un framework de servidor HTTP construido encima de Node.js. Utilice el marco AngularJS que ofrece un enlace declarativo de datos bidireccional para aplicaciones web. Aproveche el paradigma 'JavaScript de pila completa', es decir, guarde documentos en formato JSON en MongoDB, consultas JSON de autor en Node.js / Express.js y reenvíe estos documentos JSON a un portador basado en Angular. Familiarícese con las últimas tendencias de desarrollo de aplicaciones web en la industria de TI.
mlbankingr Machine Learning for Banking (with R) 28 horas In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the banking industry. R will be used as the programming language. Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of live projects. Audience Developers Data scientists Banking professionals with a technical background Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
globalsight Globalsight: Automatice el Proceso de Localización 7 horas Globalight es un servidor de aplicaciones basado en Java, de fuente abierta, para automatizar, agilizar y administrar el proceso de localización. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán sobre la arquitectura y funcionalidad de Globalsight a medida que instalan, configuran y despliegan un servidor de demostración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprenda los beneficios de Globalsight en relación con otros sistemas de gestión de traducción Instalar el servidor Globalsight y los componentes relacionados Configurar Globalsight para trabajar detrás de un proxy inverso Construye y despliega Globalsight en un entorno de producción Soluciona problemas y optimiza Globalsight Utilice las API de Globalsight para integrarlo con aplicaciones de terceros, incluido JBPM, etc. Audiencia Administradores del sistema Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
pgsqladm PostgreSQL Administration and Development 28 horas This course handles the administration and performance tuning of PostgreSQL databases. Attendees will learn the use of specialised PostgreSQL (AKA Postgres) modules such as replication, connection pooling and full text searching.
surveyp Research Survey Processing 28 horas This four day course walks you from the point you design your research surveys to the tme where you gather and collect the findings of the survey. The course is based on Excel and Matlab. You will learn how to design the survey form and what the suitable data fields should be, and how to process extra data information when needed. The course will show you the way the data is entered and how to validate and correct wrong data values. At the end the data analysis will be conducted in a variety of ways to ensure the effectiveness of the data gathered and to find out hidden trends and knowledge within this data. A number of case studies will be carried out during the course to make sure all the concepts have been well understood.
452 R12.x Extend Oracle Applications: Building OA Framework Applications 35 horas
ADSQL SQL Avanzado 14 horas Los estudiantes aprenderán las consultas avanzadas y cómo agregar, actualizar y eliminar datos, tablas, vistas e índices.
trafodionadm1 Administración de Trafodion 14 horas
meanangular2 Angular 2: creación de aplicaciones web con MEAN stack 35 horas MEAN stack es una solución de JavaScript de pila completa que le ayuda a escribir y desplegar aplicaciones web escalables, robustas y fáciles de mantener de forma rápida y fácil usando MongoDB, Express, Angular y Node.js. Al final de este curso intensivo de capacitación práctica, los estudiantes podrán: Almacene los datos en NoSQL, una base de datos MongoDB orientada a documentos que brinda rendimiento y escalabilidad. Use Node.js, la plataforma del lado del servidor creada en el tiempo de ejecución de Google V8 para crear aplicaciones de red rápidas y escalables. Use Express, un marco de servidor HTTP de desarrollo de aplicaciones web simple pero potente construido sobre Node.js. Utilice el marco angular 2 que ofrece un enlace de datos declarativo y bidireccional para aplicaciones web. Aproveche el paradigma de "pila completa de JavaScript", es decir, guarde los documentos en formato JSON en MongoDB, consulte las consultas JSON en Node.js / Express.js y reenvíe estos documentos JSON a una interfaz basada en Angular. Conozca las últimas tendencias de desarrollo de aplicaciones web en la industria de TI. Notas: Angular está disponible en diferentes versiones, por ejemplo: AngularJS (a.k.a. Angular.js, AngularJS 1 y Angular 1) Angular 2 Angular 4 etc. Este entrenamiento cubre Angular 2. Para todos los demás componentes (Node.js, Express, MongDB) cubrimos la última versión estable. Si desea personalizar las versiones que se enseñan en esta capacitación, comuníquese con nosotros para organizar.    
neo4j Más allá de la Base de Datos Relacional: neo4j 21 horas Las bases de datos relacionales basadas en tablas, como Oracle y MySQL, han sido durante mucho tiempo el estándar para organizar y almacenar datos. Sin embargo, el tamaño creciente y la fluidez de los datos han dificultado que estos sistemas tradicionales ejecuten eficientemente consultas muy complejas sobre los datos. Imagínese reemplazar el almacenamiento de datos basado en filas y columnas con el almacenamiento de datos basado en objetos, por medio del cual las entidades (por ejemplo, una persona) podrían ser almacenadas como nodos de datos y luego ser consultadas fácilmente sobre la base de su vasta relación multi lineal con otros nodos . E imaginar la consulta de estas conexiones y sus objetos asociados y propiedades utilizando una sintaxis compacta, hasta 20 veces más ligero que el SQL? Esto es lo que ofrecen las bases de datos gráficas, como neo4j. En este curso práctico, estableceremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, gestionar y acceder a sus datos. Comparamos y comparamos bases de datos gráficas con bases de datos basadas en SQL, así como otras bases de datos NoSQL y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura. Audiencia Administradores de bases de datos (DBA) Analistas de datos Desarrolladores Administradores del sistema Ingenieros de DevOps Analistas de Negocios Directores de tecnología Directores de informática Formato del curso Fuerte énfasis en práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
flockdb Flockdb: Una Base de Datos de Gráficos Simple para Redes Sociales 7 horas FlockDB es una base de datos de gráficos tolerante a fallas, distribuida y de código abierto para administrar gráficos de red anchos pero poco profundos. Inicialmente fue utilizado por Twitter para almacenar las relaciones entre los usuarios. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y usar una base de datos FlockDB para ayudar a responder las preguntas de las redes sociales, como quién sigue a quién, quién bloquea a quién, etc. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar FlockDB Comprenda las características únicas de FlockDB, en relación con otras bases de datos de gráficos, como Neo4j Use FlockDB para mantener un gran conjunto de datos de gráficos Use FlockDB junto con MySQL para proporcionar capacidades de almacenamiento distribuido Consulta, crea y actualiza gráficos extremadamente rápidos Escale FlockDB horizontalmente para su uso en entornos web on-line, de baja latencia y alto rendimiento Audiencia Desarrolladores Ingenieros de bases Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
transsqladv Transact SQL Avanzado 7 horas Los delegados obtendrán una comprensión de algunas de las características más avanzadas de Transact-SQL, además de ser capaz de hacer cada uno de los siguientes: Utilizar consultas complejas para devolver conjuntos de resultados Administrar los objetos de base de datos para ayudar a rendimiento de las consultas Ajustar consultas que realizan de manera más eficiente Este curso es para cualquier persona que utiliza actualmente Transact-SQL es extraer datos de una base de datos Microsoft SQL Server y desea ampliar sus conocimientos especialmente en las áreas de análisis de datos y mejorar la velocidad de consulta.
68403 Introduction to SQL Server 2012 Integration Services (SSIS) 28 horas
378 Oracle Service Bus 11g - Design and Integration 21 horas This course is targeted to SOA architects and developers. It consists of theory classes and hands-on sessions on each of the topics to cover all essential features of Oracle Service Bus 11g. This course will be delivered by industry experts with vast knowledge of Oracle SOA Suite, Web services, ESB, XML, SOA and related topics for example Java/J2EE.
dbalogicmigration Migración Lógica de la Base de Datos 7 horas Al migrar bases de datos, existen formas comunes de tratar con la lógica, ya sea en consultas SQL específicas de la base de datos o en el lenguaje de procedimientos de la base de datos (por ejemplo, PL / SQL). Este curso cubre técnicas y estrategias para facilitar la migración. También trata con posibles problemas de rendimiento y escalabilidad. Este curso generalmente se entrega con las siguientes bases de datos: DB2, Oracle, MySQL, MariaDB, SQL Server, etc., pero se puede adaptar a un proyecto de migración específico.
scylladb Base de Datos Scylla 21 horas Scylla es una tienda de datos NoSQL distribuida de código abierto. Es compatible con Apache Cassandra pero tiene un rendimiento significativamente más alto y latencias más bajas. En este curso, los participantes aprenderán sobre las características y la arquitectura de Scylla mientras obtienen experiencia práctica con la configuración, administración, monitoreo y resolución de problemas de Scylla. Audiencia Administradores de bases Desarrolladores Ingenieros de sistema Formato del curso El curso es interactivo e incluye discusiones sobre los principios y enfoques para implementar y administrar bases de datos y clústeres distribuidos por Scylla. El curso incluye un componente pesado de ejercicios prácticos y práctica.
seqdba SequoiaDB para Administradores 14 horas SequoiaDB es una base de datos NewSQL orientada a documentos que soporta el procesamiento de transacciones JSON y la consulta SQL. SequoiaDB puede interactuar directamente con las aplicaciones para proporcionar funciones de almacenamiento y procesamiento de datos de alto rendimiento y escalabilidad horizontal, o servir como interfaz para Hadoop y Spark tanto para la consulta en tiempo real como para el análisis de datos.
bigdatabicriminal Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis 35 horas Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how law enforcement is conducted. The challenges that Big Data pose are nearly as daunting as Big Data's promise. Storing data efficiently is one of these challenges; effectively analyzing it is another. In this instructor-led, live training, participants will learn the mindset with which to approach Big Data technologies, assess their impact on existing processes and policies, and implement these technologies for the purpose of identifying criminal activity and preventing crime. Case studies from law enforcement organizations around the world will be examined to gain insights on their adoption approaches, challenges and results. By the end of this training, participants will be able to: Combine Big Data technology with traditional data gathering processes to piece together a story during an investigation Implement industrial big data storage and processing solutions for data analysis Prepare a proposal for the adoption of the most adequate tools and processes for enabling a data-driven approach to criminal investigation Audience Law Enforcement specialists with a technical background Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
mongodbau MongoDB for Advanced Users 14 horas Este curso cobre como áreas desarrolladas en la utilización de las lenguas de rogramación relaionadas a MongoDB, el objetivo es que el participante tiene una capacidad para dominar la realidad completa de una herramienta para que pueda utilizar la forma libre.
transsqlbas Transact SQL Básico 14 horas Los delegados obtendrán una comprensión de los principios fundamentales de Structured Query Language, además de ser capaz de hacer cada uno de los siguientes: Construir consultas que extraen y filtran los datos de una base de datos de SQL Server Crear resultados resumidos Cambiar y obtener datos de formato para adaptarse a la salida requerida Cambiar la fecha y mantenimiento de los componentes de base de datos y definiciones Este curso es para cualquier persona que necesita información de una base de datos Microsoft SQL Server. Es adecuado tanto para los desarrolladores de sistemas o personas de otras áreas que necesitan utilizar SQL es extraer y analizar datos.
67592 SQL Server 2008 Administration 28 horas This SQL Server Administration training course teaches students how to administer a SQL Server 2008. Objectives Install and configure Microsoft SQL Server Create databases and tables Implement indexes and partitions Take database snapshots Implement service broker for asynchronous processing of database requests Create and use full-text indexes Secure SQL Server and implement policy-based management Recover data Automate administrative tasks with the SQL Server Agent Use Dynamic Management Views to monitor the database and troubleshoot problems Configure a SQL Server for high availability using failover clustering, database mirroring, log shipping, and replication
373 Oracle Database 11g: New Features for Administrators DBA Release 2 28 horas
nlpwithr Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R 21 horas Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones del blog, los tweets, los medios sociales y otras publicaciones digitales añaden continuamente a este creciente cuerpo de datos. Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente. Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado. Audiencia Lingüistas y programadores Formato del curso Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión
hbasedev HBase para Desarrolladores 21 horas Este curso introduce HBase - un almacén NoSQL en la parte superior de Hadoop. El curso está dirigido a desarrolladores que usarán HBase para desarrollar aplicaciones y administradores que administrarán los clústeres de HBase. Vamos a recorrer un desarrollador a través de la arquitectura de HBase y modelado de datos y desarrollo de aplicaciones en HBase. También discutirá el uso de MapReduce con HBase y algunos temas de administración relacionados con la optimización del rendimiento. El curso es muy práctico con muchos ejercicios de laboratorio.
graphcomputing Introduction to Graph Computing 28 horas A large number of real world problems can be described in terms of graphs. For example, the Web graph, the social network graph, the train network graph and the language graph. These graphs tend to be extremely large; processing them requires a specialized set of tools and mindset referred to as graph computing. In this instructor-led, live training, participants will learn about the various technology offerings and implementations for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using graph computing approaches. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments. By the end of this training, participants will be able to: Understand how graph data is persisted and traversed Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks) Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals Audience Developers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
ApacheIgnite Apache Ignite: Mejora la Velocidad, la Escala y la Disponibilidad con la Informática en la Memoria 14 horas Apache Ignite es una plataforma informática en memoria que se encuentra entre la aplicación y la capacidad de datos para mejorar la velocidad, la escala y la disponibilidad. En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprendieron los principios detrás del almacenamiento persistente y puro en la memoria a medida que avanzan en la creación de un proyecto de ejemplo de computación en memoria. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Utilice Ignite para la memoria en la memoria, la persistencia en disco y una base de datos en memoria puramente distribuida Logre la persistencia sin sincronizar los datos a una base de datos relacionales Use Ignite para llevar a cabo SQL y Uniones Distribuidas Mejore el rendimiento moviendo los datos más cerca de la CPU, usando la RAM como almacenamiento Extienda conjuntos de datos en un clúster para lograr la escalabilidad horizontal Integre Ignite con RDBMS, NoSQL, Hadoop y procesadores de aprendizaje automático Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
mongodbdev MongoDB for Developers 14 horas Este curso cubre todo lo que un desarrollador de bases de datos necesita saber para desarrollar aplicaciones con MongoDB.
3134 Oracle Application Express Introduction 21 horas Audience Course aimed at developers Format of the course 35% lectures, 65% labs
66437 Microsoft SQL Server 2008/2012 (MSSQL) 14 horas This course has been created for delegates already acquainted with SQL in Microsoft SQL Server Environment 2008/2012. The course focuses on set-based querying and query tuning, working with indexes and analyzing execution plans. The training also covers table expressions, ranking functions and how to deal with partitioned tables.
aerosdev Aerospike para Desarrolladores 14 horas This course covers everything a database developer needs to know to successfully develop applications using Aerospike.
voldemort Voldemort: configuración de un almacén de datos distribuidos de clave-valor 14 horas Voldemort es un almacén de datos distribuidos de código abierto que está diseñado como una tienda de valores clave. Se utiliza en LinkedIn por numerosos servicios críticos que alimentan una gran parte del sitio. Este curso presentará la arquitectura y las capacidades de Voldomort y guiará a los participantes a través de la configuración y la aplicación de un almacén de datos distribuidos de valor clave. Audiencia      Desarrolladores de software      Administradores del sistema      Ingenieros de DevOps Formato del curso      Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
bigdatastore Big Data Solución de Almacenamiento - NoSQL 14 horas When traditional storage technologies don't handle the amount of data you need to store there are hundereds of alternatives. This course try to guide the participants what are alternatives for storing and analyzing Big Data and what are theirs pros and cons. This course is mostly focused on discussion and presentation of solutions, though hands-on exercises are available on demand.
hdp Hortonworks Data Platform (HDP) para Administradores 21 horas Hortonworks Data Platform es una plataforma de soporte de Apache Hadoop de código abierto que proporciona una base estable para el desarrollo de soluciones de big data en el ecosistema de Apache Hadoop. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta a Hortonworks y guía a los participantes a través del despliegue de la solución Spark + Hadoop. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Use Hortonworks para ejecutar confiablemente Hadoop a gran escala Unifique las capacidades de seguridad, gobierno y operaciones de Hadoop con los flujos de trabajo analíticos ágiles de Spark. Use Hortonworks para investigar, validar, certificar y dar soporte a cada uno de los componentes en un proyecto Spark Procese diferentes tipos de datos, incluidos estructurados, no estructurados, en movimiento y en reposo. Audiencia Administradores de Hadoop Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica  
memsql MemSQL 28 horas MemSQL is an in-memory, distributed, SQL database management system for cloud and on-premises. It's a real-time data warehouse that immediately delivers insights from live and historical data. In this instructor-led, live training, participants will learn the essentials of MemSQL for development and administration. By the end of this training, participants will be able to: Understand the key concepts and characteristics of MemSQL Install, design, maintain, and operate MemSQL Optimize schemas in MemSQL Improve queries in MemSQL Benchmark performance in MemSQL Build real-time data applications using MemSQL Audience Developers Administrators Operation Engineers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
mongodbadmin MongoDB for Administrators 14 horas Este curso cubre todo lo que un administrador de base de datos necesita saber para desplegar y mantener con éxito bases de datos MongoDB. Diagnosticar problemas de rendimiento, importar y exportar datos, y establecer las rutinas de copia de seguridad y restauración adecuadas, visión general de la API MongoDB CRUD, el shell de comandos y los controladores. También están cubiertos. El público de este curso incluye a personas que quieren: Entender MongoDB desde la perspectiva de un desarrollador, incluyendo su shell de comandos, API de consulta y herramientas de controladores. Implementar MongoDB en todas sus configuraciones - como un solo servidor, con replicación maestro / esclavo, como un conjunto de réplicas y como un clúster fragmentado. Evaluar las aplicaciones y elegir el hardware apropiadamente. Monitorear las instancias de MongoDB e integrarlas con el software de monitoreo estándar (Munin, Nagios, etc.) Planea copias de seguridad y administra grandes importaciones y exportaciones de datos. Solución de problemas de los problemas más comunes de desarrolladores y escenarios de fallos. Cada delegado tendrá que realizar una serie de ejercicios prácticos.
3119 Business Intelligence in MS SQL Server 2008 14 horas Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008. Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008. Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS. The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line. The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
3457 Oracle 11g - Application Tuning - Workshop 28 horas For who The workshop is intended for advanced programmers and Oracle users who seek knowledge and information on the efficient development of information systems in an Oracle database, and the tuning and testing of performance issues in existing applications. This course builds on knowledge often unavailable or incorrectly presented in the technical documentation, and collected during many years of practice leading them instructors. These workshops may be the end of the training path for developers, or a single step for people with extensive experience designing and programming in Oracle Purpose of training The workshop aims to provide mechanisms that occur in an Oracle database when performing SQL statements. Allows participants to avoid errors during software development, and explore, diagnose, and resolve performance problems in existing applications. Particular emphasis is placed on the workshops, where we show the methodology and the practical aspects of the application and tuning SQL statements. The content of the training Mechanics perform SQL commands Managing the process cost optimization Methods of data storage and indexing Monitoring database performance and processes based on dictionaries and track system applications Analysis of cases of the most common problems that cause performance Notes The workshops are based on the software version 11g XE
berkeleydb Berkeley DB para Desarrolladores 21 horas Berkeley DB (BDB) is a software library intended to provide a high-performance embedded database for key/value data. Berkeley DB is written in C with API bindings for C++, C#, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk, Tcl, and many other programming languages. Berkeley DB is not a relational database.[1] This course will introduce the architecture and capabilities of Berkeley DB and walk participants through the development of their own sample application using Berkeley DB. Audience     Application developers     Software engineers     Technical consultants Format of the course     Part lecture, part discussion, hands-on development and implementation, tests to gauge understanding
hadoopmapr Administración de Hadoop en MapR 28 horas Audiencia: Este curso pretende desmitificar la tecnología de datos / hadoop y demostrar que no es difícil de entender.
PentahoDI Fundamentos de Integración de Datos Pentaho 21 horas Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar las poderosas capacidades de ETL de Pentaho Data Integration y su rica GUI para administrar todo un ciclo de vida de big data, maximizando el valor de los datos para la organización. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos Configure y asegure el Repositorio de Pentaho Enterprise Aproveche fuentes de datos dispares y genere una única versión unificada de la verdad en un formato listo para análisis. Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su posterior procesamiento Audiencia Analista de datos Desarrolladores de ETL Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
postgresadmin PostgreSQL para Administradores 14 horas Este curso cubre la administración y el ajuste de rendimiento de las bases de datos de PostgreSQL. El público objetivo incluye administradores de sistemas y arquitectos de bases de datos. Los asistentes aprenderán el uso de módulos PostgreSQL (AKA Postgres) especializados tales como replicación, agrupación de conexiones y búsqueda de texto completo.
meteor Meteor: Use JavaScript to develop cross-platform mobile applications 14 horas Meteor (también conocido como MeteorJS) es un marco web JavaScript de código abierto escrito en Node.js. Se integra con MongoDB y permite el prototipado rápido de aplicaciones de Android e iOS. Este curso presenta los fundamentos de Meteor y guía a los participantes a través de la creación de aplicaciones web en tiempo real para plataformas de escritorio y móviles. Audiencia Desarrolladores de front-end Cualquier persona interesada en aprender Meteor Formato del curso Descripción general de las características y capacidades de Meteor junto con el desarrollo paso a paso de una aplicación móvil para iOS y Android.
osqlbgn Oracle SQL para Principiantes 21 horas Listeners This training is addressed for people starting to work with the SQL language in Oracle database The course answer for questions: How to build a query? What possibilities have SQL? What is a relational database? What is the structure and SQL commands
osqladv Oracle SQL Avanzado 14 horas Listeners This course is designed for people who want to use the advanced features of SQL in Oracle The course answers the questions How to build advanced queries? How to create advanced reports?
3057 Oracle SQL Language 14 horas The course answers questions How to build a query? What possibilities have SQL? What is a relational database? What is the structure and SQL commands

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