Cursos de capacitación de KNIME en vivo dirigidos por instructores locales en España.
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Testimonios
La capacitacidad de la herramienta
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
APRENDIZAJE DE UNA HERRAMIENTA NUEVA
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
Recibo respuestas sobre todas mis preguntas.
Natalia Gladii
Curso: Data Analytics With R
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Realmente me beneficié de la buena disposición del entrenador para compartir más.
Balaram Chandra Paul
Curso: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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Me gustó mucho la forma interactiva de aprender.
Luigi Loiacono
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Disfruté las hojas de Excel proporcionadas teniendo los ejercicios con ejemplos. Esto significaba que si Tamil se retrasaba ayudando a otras personas, podría seguir con las siguientes partes.
Luke Pontin
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Aprendiendo a usar excel correctamente
Torin Mitchell
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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La forma en que el capacitador hizo que los temas complejos fueran fáciles de entender.
Adam Drewry
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Fue un entrenamiento muy práctico, me gustaron los ejercicios prácticos.
Proximus
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Instrucción detallada y completa dada por un experto experimentado y claramente conocedor sobre el tema.
Justin Roche
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Tamil es muy buena persona, he aprendido mucho de él.
Aleksandra Szubert
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Me gustó la primera sesión. Muy intensivo y rápido.
Digital Jersey
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Me beneficié de la buena visión general, un buen equilibrio entre la teoría y los ejercicios.
Proximus
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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La mayoría de las veces me gustó la paciencia de Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Disfruté de la interacción dinámica y "manos a la obra" del tema, gracias a la Máquina Virtual, ¡muy estimulante !.
Philippe Job
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Me beneficié de la competencia y el conocimiento del entrenador.
Jonathan Puvilland
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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En general, me beneficié de la presentación de tecnologías.
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Curso: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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buena interacción con el formador, intercambio dinámico de conocimiento
NIIT Limited
Curso: Data Analytics With R
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En general, el contenido fue bueno.
Sameer Rohadia
Curso: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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Ejercicios sobre funciones!
WIktor Paprzycki
Curso: SQL Advanced level for Analysts
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forma de traducción
Małgorzata Mieczkowska
Curso: SQL Advanced level for Analysts
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ejercicios
Wiktor Paprzycki
Curso: SQL Advanced level for Analysts
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Me gustó el procesamiento personalizado de archivos y el análisis de datos.
Glycom A/S
Curso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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Disfruté que hayamos utilizado nuestros propios datos como ejemplos.
Glycom A/S
Curso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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Me gustaron mucho los ejercicios de modelado de series temporales.
Teleperformance
Curso: Data Analytics With R
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Nueva herramienta que es "R" y me parece interesante saber la existencia de dicha herramienta para el análisis de datos.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso: Data Analytics With R
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La herramienta fue interesante y veo el uso. Me gustaría aprender más sobre eso.
Teleperformance
Curso: Data Analytics With R
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El entrenador fue fantástico y realmente sabía lo que hacía. ¡Aprendí mucho sobre el software que no conocía anteriormente que ayudará mucho en mi trabajo !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Los principios de alto nivel sobre Hive, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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El handson La práctica de la mezcla / theroy
Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Fulvio pudo comprender el caso de negocios de nuestra empresa y pudo correlacionarse con el material del curso, casi al instante.
Samuel Peeters - Proximus Group
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Pensé que hizo un gran trabajo de adaptar la experiencia a la audiencia. Esta clase está diseñada principalmente para cubrir el análisis de datos con HIVE, pero yo y mi compañero de trabajo estamos haciendo la administración de HIVE sin responsabilidades reales de análisis de datos.
ian reif - Franchise Tax Board
Curso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Conocimientos prácticos del instructor
Szymon Skirgajłło - RST Sp. z o. o. Sp. k.
Curso: Elasticsearch for Developers
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Profesionalidad de Terenera
Michał - RST Sp. z o. o. Sp. k.
Curso: Elasticsearch for Developers
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Capacidad para hacer preguntas, conocimientos y experiencia del profesor
Marcin - RST Sp. z o. o. Sp. k.
Curso: Elasticsearch for Developers
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Ejercicios seleccionados adecuadamente que podrían utilizarse para satisfacer el espectro relativamente amplio de aplicaciones de Elastica
Maks Wojewoda - RST Sp. z o. o. Sp. k.
Curso: Elasticsearch for Developers
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práctico
Swiss International Air Lines Ltd.
Curso: SQL Advanced level for Analysts
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¡El Sr. Bless tiene una personalidad muy amigable y agradable y con su experiencia y entusiasmo siempre motiva a los participantes y los alienta a hacer algunos ejercicios difíciles! Siempre se aseguró de que todos los participantes comprendieran el contenido y respondiera cualquier pregunta. Los buenos ejercicios te ayudan a usar la parte teórica rápidamente en la práctica. En general, la organización y la adaptación de la capacitación a los requisitos de los participantes de Nobleprog fue muy profesional. Gracias
Timo Koch - Swiss International Air Lines Ltd.
Curso: SQL Advanced level for Analysts
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Estilo relajado Ayuda con los problemas que teníamos con la configuración actual.
Quidco
Curso: Elasticsearch for Developers
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Presentación de nuevas herramientas que no conocía antes.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Curso: Excel For Statistical Data Analysis
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La apertura del capacitador a las preguntas y la disposición a ayudar / responder / explicar.
Chalmers Tekniska Högskola AB
Curso: Elasticsearch for Developers
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Enfoque individual. Y ayudar a
Krajowa Izba Rozliczeniowa S.A.
Curso: Elasticsearch for Developers
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Programa del curso KNIME
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
KNIME Analytics Platform es una opción de código abierto líder para la innovación basada en datos, que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer nuevas ideas o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la más amplia variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.
Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, usuarios avanzados y expertos de KNIME se presenten a KNIME , aprendan cómo usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados en los flujos de trabajo de KNIME
Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, usuarios avanzados y expertos de KNIME se presenten a KNIME , aprendan cómo usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados en los flujos de trabajo de KNIME
35 horas
Constanz Information Miner es una plataforma diseñada para la integración, análisis interactivos y informes de datos, disponible bajo el principio de software libre y abierto. KNIME permite la integración de numerosos componentes róóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóó&o data mining) gracias al concepto modular de procesamiento de flujo dados. Interfaz gráfica de usuario y el uso JDBC permite la fácil y rápida montaje de núcleosów (en inglés. nodes) con el fin de combinar rógeniales fuentesóparte de datos, teniendo en cuenta el proceso de procesamiento preliminar - ETL y modelar, analizar y visualizar los datos sin necesidad de utilizar la programación (o en un mínimo). KNIME En cierta medida, como una herramienta de análisis avanzada, se puede considerar una alternativa SAS.
Desde 2006 KNIME se ha utilizado en la investigación farmacéutica, así como en otras áreas como el análisis de datos del cliente (CRM), la inteligencia empresarial (BI) y el análisis de datos financieros.
Desde 2006 KNIME se ha utilizado en la investigación farmacéutica, así como en otras áreas como el análisis de datos del cliente (CRM), la inteligencia empresarial (BI) y el análisis de datos financieros.
14 horas
KNIME es un software de análisis de datos de código abierto para la integración del aprendizaje de máquina y la minería de datos a través de los tubos de datos. Con Python y R, los usuarios son capaces de ampliar sus capacidades de análisis de datos y aprendizaje de máquina.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Planificar, construir y implementar modelos de aprendizaje mecánico en KNIME. La implementación termina con el fin de los proyectos de ciencia de datos. Hacer decisiones guiadas por datos para las operaciones.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Planificar, construir y implementar modelos de aprendizaje mecánico en KNIME. La implementación termina con el fin de los proyectos de ciencia de datos. Hacer decisiones guiadas por datos para las operaciones.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
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21 horas
KNIME La Plataforma de Analytics es una opción de código abierto líder para la innovación basada en datos, ayudando a descubrir el potencial oculto en sus datos, minas para nuevas perspectivas, o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos, una amplia gama de herramientas integradas, y la más amplia selección de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la botella de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.
Este curso para KNIME Plataforma de Analytics es una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y KNIME expertos para ser introducidos a KNIME, para aprender cómo utilizarlo de manera más eficaz, y cómo crear informes claros y completos basados en KNIME flujos de trabajo.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a profesionales de datos que desean utilizar KNIME para resolver las necesidades empresariales complejas.
Está dirigido al público que no sabe la programación y tiene la intención de utilizar herramientas avanzadas para implementar escenarios de análisis.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Instalar y configurar KNIME. Construcción Data Science escenarios Tren, pruebas y modelos validados La implementación termina con la cadena de valor final de los modelos de la ciencia de los datos
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso o para saber más sobre este programa, por favor contacte con nosotros para organizar.
Este curso para KNIME Plataforma de Analytics es una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y KNIME expertos para ser introducidos a KNIME, para aprender cómo utilizarlo de manera más eficaz, y cómo crear informes claros y completos basados en KNIME flujos de trabajo.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a profesionales de datos que desean utilizar KNIME para resolver las necesidades empresariales complejas.
Está dirigido al público que no sabe la programación y tiene la intención de utilizar herramientas avanzadas para implementar escenarios de análisis.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Instalar y configurar KNIME. Construcción Data Science escenarios Tren, pruebas y modelos validados La implementación termina con la cadena de valor final de los modelos de la ciencia de los datos
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
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14 horas
El servidor es el software empresarial para la colaboración de equipo, la automatización, la gestión y el despliegue de flujos de trabajo de la ciencia de datos como aplicaciones y servicios analíticos.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Los flujos de trabajo de análisis de calendario se ejecutan automáticamente y se da más tiempo para centrarse en la ciencia de los datos. Control de flujos de trabajo para la gestión automática del modelo Ejecución del flujo de trabajo de escala y pin con una arquitectura de servidor bien equipada y de alto rendimiento que se configura a sus especificaciones. Diseñar, editar y ejecutar flujos de trabajo en el servidor utilizando el editor de flujo de trabajo remoto y aprovechar el hardware bien equipado en un entorno seguro.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
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Al final de este curso, los participantes podrán:
Los flujos de trabajo de análisis de calendario se ejecutan automáticamente y se da más tiempo para centrarse en la ciencia de los datos. Control de flujos de trabajo para la gestión automática del modelo Ejecución del flujo de trabajo de escala y pin con una arquitectura de servidor bien equipada y de alto rendimiento que se configura a sus especificaciones. Diseñar, editar y ejecutar flujos de trabajo en el servidor utilizando el editor de flujo de trabajo remoto y aprovechar el hardware bien equipado en un entorno seguro.
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Próximos Cursos KNIME
KNIME Analytics Platform for BI
2022-07-05 09:30
21 horas
Data Science with KNIME Analytics Platform
2022-07-11 09:30
21 horas
Data Science Implementation Management using KNIME Server
2022-07-12 09:30
14 horas
KNIME with Python and R for Machine Learning
2022-07-20 09:30
14 horas
Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe
2022-08-01 09:30
35 horas
Consultoría
Cursos de Fin de Semana de KNIME, Capacitación por la Tarde de KNIME, KNIME boot camp, Clases de KNIME, Capacitación de Fin de Semana de KNIME, Cursos por la Tarde de KNIME, KNIME coaching, Instructor de KNIME, Capacitador de KNIME, KNIME con instructor, Cursos de Formación de KNIME, KNIME en sitio, Cursos Privados de KNIME, Clases Particulares de KNIME, Capacitación empresarial de KNIME, Talleres para empresas de KNIME, Cursos en linea de KNIME, Programas de capacitación de KNIME, Clases de KNIME
