Cursos de Statistics

Statistics Training

Practical Applied Statistics courses

Testimonios de los Clientes

A practical introduction to Data Analysis and Big Data

presentation of technologies

Continental AG / Abteilung: CF IT Finance

Tableau Advanced

exercises as it's the only way to learn, by repitition

David Rushe - PaddyPower Betfair

Minitab for Statistical Data Analysis

The use of examples, though even these were demonstrated at some considerable speed.

Vascutek Ltd

Administrator Training for Apache Hadoop

Many hands-on sessions.

Jacek Pieczątka - OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH

Tableau Advanced

Trainer's helping.

Urszula Kuza - UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Modelling and Forecasting for Government

The topics were relevant to my role and I will be able to use this immediately in my work and in future.

Rani Nandra - Capita Business Services Ltd

Minitab for Statistical Data Analysis

2nd day we done lots of examples of gauge R&R & Criticality assessments

Vascutek Ltd

Modelling and Forecasting for Government

The material covered was interesting and the trainer was knowledgable

Neghat Khan - Capita Business Services Ltd

Neural Network in R

We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.

Tea Poklepovic - Faculty of Economics and Business Zagreb

Forecasting with R

Overview and understanding how big the topic is

British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA

Introduction to R

Hands on examples were the most helpful.

Sean Kaukas - NGAM Advisors, L.P.

Statistics Level 2

Flexibility of the trainer

Irina Ostapenko - Dr. Volker Türck Ingenieurbüro

Minitab for Statistical Data Analysis

exercises - use of Minitab

Vascutek Ltd

Modelling and Forecasting for Government

A very coherent and systematic refresher on forecasting models and useful applications.

Marco D'Alterio - Capita Business Services Ltd

Predictive Modelling with R

He was very informative and helpful.

Pratheep Ravy - UPC Schweiz GmbH

Neural Network in R

new insights in deep machine learning

Josip Arneric - Faculty of Economics and Business Zagreb

Modelling and Forecasting for Government

Stats refresher and using software for exercises

Rabeeah Shah - Capita Business Services Ltd

Advanced R

The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me

Jenny Tickner - Nestlé

Forecasting with R

A lot of knowldege - theoretical and practical

Anna Alechno - British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA

A practical introduction to Data Analysis and Big Data

It covered a broad range of information.

Continental AG / Abteilung: CF IT Finance

Data Mining and Analysis

The information given was interesting and the best part was towards the end when we were provided with Data from Murex and worked on Data we are familiar with and perform operations to get results.

Jessica Chaar - Murex Services S.A.L (Offshore)

A practical introduction to Data Analysis and Big Data

Overall the Content was good.

Sameer Rohadia - Continental AG / Abteilung: CF IT Finance

Data Mining with R

very tailored to needs

Yashan Wang - MoneyGram International

Minitab for Statistical Data Analysis

the training was adaptable and personalised to our needs

Dominique Soulie - BAE Systems Surface Ships Ltd

Applied Machine Learning

ref material to use later was very good.

PAUL BEALES- Seagate Technology.

Forecasting with R

his knowlede and practical exemples

Irina Tulgara - British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA

Administrator Training for Apache Hadoop

Big competences of Trainer

Grzegorz Gorski - OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH

Modelling and Forecasting for Government

Excellent knowledge of the trainer, useful examples

Jonathan Harrison - Capita Business Services Ltd

Data Mining and Analysis

I like the exercices done

Nour Assaf - Murex Services S.A.L (Offshore)

Minitab for Statistical Data Analysis

The practical exercises were extremely beneficial

Vascutek Ltd

Modelling and Forecasting for Government

I learned about a lot of techniques I didn't know about before.

Alexandra Torok - Capita Business Services Ltd

Applied Machine Learning

ref material to use later was very good

PAUL BEALES - Seagate Technology

Administrator Training for Apache Hadoop

Trainer give reallive Examples

Simon Hahn - OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH

Data Mining and Analysis

The hands on exercise and the trainer capacity to explain complex topics in simple terms

youssef chamoun - Murex Services S.A.L (Offshore)

Modelling and Forecasting for Government

good rapport with the audience, good & accessible explanation/presentation and he relates 'techy' stuff to real life examples which makes things easier to understand

Ray Rusike - Capita Business Services Ltd

A practical introduction to Data Analysis and Big Data

Willingness to share more

Balaram Chandra Paul - MOL Information Technology Asia Limited

Neural Network in R

Graphs in R :)))

- Faculty of Economics and Business Zagreb

Data Mining & Machine Learning with R

The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in

Mohamed Salama - Edmonton Police Service

Minitab for Statistical Data Analysis

Had a good mix of interactions and examples for all skill ranges.

The course was exactly what i was looking for in an introduction to minitab. in addition i got a statistics refresher in statistics theory as well. which was a bonus.

Desmond Erickson - EVRAZ Inc. NA.

Introduction to R

Working with 1:1 with Gunnar.

Bryant Ives - EY

Programas de los Cursos de Statistics

Código Nombre Duración Información General
advspsspas Estadísticas Avanzadas Utilizando el Software de Análisis Predictivo de SPSS 28 horas Gol: Dominar el trabajo de habilidad de forma independiente con el programa SPSS para uso avanzado, cuadros de diálogo y sintaxis del lenguaje de comandos para las técnicas analíticas seleccionadas. Los destinatarios: Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y el nivel avanzado y aprender los modelos estadísticos seleccionados. Formación toma problemas de análisis universal y se dedica a una industria específica    
datavisR1 Introducción a la Visualización de Datos con R 28 horas Este curso está dirigido a ingenieros de datos, tomadores de decisiones y analistas de datos y te llevará a crear parcelas muy eficaces utilizando R studio que atraen a los tomadores de decisiones y les ayudan a encontrar información oculta y tomar las decisiones correctas
StaEcoMod Modelado Estadístico y Econométrico 21 horas
nlpwithr Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R 21 horas Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones del blog, los tweets, los medios sociales y otras publicaciones digitales añaden continuamente a este creciente cuerpo de datos. Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente. Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado. Audiencia Lingüistas y programadores Formato del curso Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión
sspsspas Estadísticas con SPSS Software de Análisis Predictivo 14 horas Gol: Aprender a trabajar con SPSS a nivel de independencia Los destinatarios: Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y aprender técnicas de minería de datos populares.
tbladv Tableau Avanzado 14 horas Tableau helps people see and understand data.
statsqa Análisis Estadístico de la Calidad 7 horas Este curso cubre los fundamentos del control estadístico de procesos y cómo estas herramientas de calidad pueden proporcionar la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos. Conozca cuándo y dónde usar los diferentes tipos de gráficos de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Y aprenda a utilizar herramientas de análisis de capacidades para evaluar sus procesos.
BigData_ Una introducción práctica al análisis de datos y Big Data 35 horas Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica y real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas. Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase. El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad. Audiencia Desarrolladores / programadores Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, práctica práctica e implementación, quicing ocasional para medir el progreso.
mrkanar Análisis de Marketing con R 21 horas Audiencia: Dueños de negocios (gerentes de marketing, gerentes de producto, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Profesionales del conocimiento del cliente. Visión de conjunto: El curso sigue el ciclo de vida del cliente, desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para la rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias, incluyendo telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología. Formato: Entrenamiento dirigido por el instructor durante cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Puede ser entregado como un curso de aula o distancia (en línea).
intror Introducción a R con Análisis de Series Temporales 21 horas R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
xcelsius Xcelsius 14 horas Description: In this Xcelsius Training course, students will use Xcelsius Present to create interactive visualizations for presenting complex data in a simple way, and to conduct analysis to make critical decisions. Students will also create complete dashboards that present business, project, and human resources information, all consolidated and presented in a user-friendly manner. Finally, students will publish dashboards into various file formats such as Adobe Flash, Microsoft Office PowerPoint, Adobe PDF, and also to the web. Objectives: Upon successful completion of this course, students will be able to: Explore the Xcelsius workspace and an already created dashboard. Create simple visualizations. Conduct data analysis using Xcelsius components that give dynamic functionality to the specified data. Create a Project Management dashboard. Create a dashboard to consolidate and present the Human Resources information of an organization. Finalize dashboards and export them to different file formats. Audience: This course is designed for professionals who conduct data analysis and need to present robust and timely data in an interactive display.
mlentre Conceptos de aprendizaje automático para emprendedores y gerentes 21 horas This training course is for people that would like to apply Machine Learning in practical applications for their team.  The training will not dive into technicalities and revolve around basic concepts and business/operational applications of the same. Target Audience Investors and AI entrepreneurs Managers and Engineers whose company is venturing into AI space Business Analysts & Investors
excelstatsda Excel para el Análisis Estadístico de Datos 14 horas Audiencia Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquiera que esté interesado en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel. Objetivos del Curso Este curso ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas y como resultado aumentar la eficacia y la eficiencia de su trabajo o investigación. Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.  
spssanal Análisis Estadístico Mediante SPSS 21 horas SPSS is software for editing and analyzing data.
sixsigmabb Six Sigma Black Belt 84 horas Six Sigma is a data driven approach that tackles variation to improve the performance of products, services and processes, combining practical problem solving and the best scientific approaches found in experimentation and optimisation of systems. The approach has been widely and successfully applied in industry, notably by Motorola, AlliedSignal & General Electric. Black Belt is a qualification for improvement managers in a Six Sigma organisation. You will learn the tools and techniques to take an improvement project through the Define, Measure, Analyse, Improve and Control phases (DMAIC). These techniques include Process Mapping, Measurement System Evaluation, Regression Analysis, Design of Experiments, Statistical Tolerancing, Monte Carlo Simulation and Lean Thinking. The content of the course takes the participants through the DMAIC phases as well as introducing subjects such as Lean Thinking, Design for Six Sigma and discussing important leadership issues and experiences in deploying a Six Sigma programme. Week 1 Foundation: covers the fundamentals of the Lean Six Sigma Define Measure Analyse Improve Control (DMAIC) approach enabling participants to take part and lead waste and defect reduction projects and initiatives. Week 2 Practitioner: provides additional data analysis and lean tools for participants to lead well scoped process improvement projects related to their regular job function. Week 3 Expert: provides regression, design of experiment and data analysis techniques to enable participants to tackle complex problem solving projects that require understanding of the relationships between multiple variables. The trainer has 16 years experience with Six Sigma and as well as leading the deployment of Six Sigma at a number of businesses he has trained and coached over 300 Black Belts. Here are a few comments from previous participants: “Probably the most valuable course I will ever pass” “The content was very well delivered. The examples very relevant. Thank you” “The course was excellent and I am able to use part of it to coach my lean teams here” (Company supervisor who attended with KTP associate)
kylin Apache Kylin: From classic OLAP to real-time data warehouse 14 horas Apache Kylin is an extreme, distributed analytics engine for big data. In this instructor-led live training, participants will learn how to use Apache Kylin to set up a real-time data warehouse. By the end of this training, participants will be able to: Consume real-time streaming data using Kylin Utilize Apache Kylin's powerful features, including snowflake schema support, a rich SQL interface, spark cubing and subsecond query latency Note We use the latest version of Kylin (as of this writing, Apache Kylin v2.0) Audience Big data engineers Big Data analysts Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
stats2 Estadísticas Nivel 2 28 horas Este curso de capacitación cubre estadísticas avanzadas. Explica la mayoría de las herramientas comúnmente utilizadas en investigación, análisis y pronóstico. Proporciona breves explicaciones de la teoría detrás de las fórmulas. Este curso no se relaciona con ningún campo específico de conocimiento, pero puede adaptarse si todos los delegados tienen el mismo fondo y objetivos. Algunas herramientas informáticas básicas se utilizan durante este curso (especialmente Excel y OpenOffice)
rneuralnet Red Neuronal en R 14 horas Este curso es una introducción a la aplicación de redes neuronales en problemas del mundo real utilizando el software R-project.
tableauvra Informes Visuales y Análisis con Tableau 7 horas Tableau helps people see and understand data.
sixsigmagb Six Sigma Green Belt 70 horas Green Belts participate in and lead Lean and Six Sigma projects from within their regular job function. They can tackle projects as part of a cross functional team or projects scoped within their normal job. Each session of Green Belt training is separated by 3 or 4 weeks when the Green Belts apply their training to their improvement projects. We recommend supporting the Green Belts on their projects in between training sessions and holding stage gate reviews along with leadership and Lean Six Sigma Champions to ensure DMAIC methodology is being rigorously applied. Week 1 Foundation: covers the fundamentals of the Lean Six Sigma Define Measure Analyse Improve Control (DMAIC) approach enabling participants to take part and lead waste and defect reduction projects and initiatives. Week 2 Practitioner: provides additional data analysis and lean tools for participants to lead well scoped process improvement projects related to their regular job function.
tidyverse Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R 7 horas The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble. In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse. By the end of this training, participants will be able to: Perform data analysis and create appealing visualizations Draw useful conclusions from various datasets of sample data Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files Audience Beginners to the R language Beginners to data analysis and data visualization Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
stats1 Estadísticas Nivel 1 14 horas Este curso ha sido creado para personas que requieren habilidades de estadísticas generales. Este curso puede ser adaptado a un área específica de experiencia como investigación de mercado, biología, fabricación, investigación del sector público, etc ...
statdm Razonamiento Estadístico para Decisiones Gerenciales 7 horas Este curso ha sido creado para tomadores de decisiones cuya meta principal no es hacer el cálculo y el análisis, sino entenderlos y ser capaces de elegir qué tipo de métodos estadísticos son relevantes en la planificación estratégica de la organización. Por ejemplo, un participante potencial debe tomar la decisión de cuántas muestras se deben recoger antes de que puedan tomar la decisión de si el producto va a ser lanzado o no. Si necesita un curso más largo que cubre los conceptos básicos de pensamiento estadístico tiene un vistazo a 5 días de "Estadísticas para los administradores" de formación.
predmodr Análisis Predictivo con R 14 horas R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
advr Avanzada R 7 horas This course covers advanced topics in R programming.
rforfinance R Programming for Finance 28 horas R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use R to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems. By the end of this training, participants will be able to: Understand the fundamentals of the R programming language Select and utilize R packages and techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.) Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more Troubleshoot, integrate deploy and optimize an R application Audience Developers Analysts Quants Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice Note This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
mtstatda Minitab para el Análisis Estadístico de Datos 14 horas El curso está dirigido a cualquier persona interesada en el análisis estadístico. Proporciona familiaridad con Minitab y aumentará la eficacia y eficiencia de su análisis de datos y mejorará su conocimiento de estadísticas
appliedml Aprendizaje Automático Aplicado 14 horas Este curso de capacitación es para personas que deseen aplicar Aprendizaje de la Máquina en aplicaciones prácticas. Audiencia Este curso es para científicos de datos y estadísticos que tienen cierta familiaridad con las estadísticas y saben cómo programar R (o Python u otro idioma elegido). El énfasis de este curso está en los aspectos prácticos de la preparación de datos / modelos, la ejecución, el análisis post hoc y la visualización. El propósito es dar aplicaciones prácticas al Aprendizaje Automático a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo. Se utilizan ejemplos específicos del sector para hacer que la formación sea relevante para el público.
dmmlr Minería de Datos y Aprendizaje Automático con R 14 horas R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
datascience Ciencia de Datos 21 horas Data Science Training Aim: Obtaining the required knowledge for application of Data Science methods and also getting consultancy for establishing a Data Science team in an insurance company
excelafd Analysing Financial Data in Excel 14 horas Audience Financial or market analysts, managers, accountants Course Objectives Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
mlintro Introducción al Aprendizaje Automático 7 horas Este curso de capacitación es para personas que deseen aplicar técnicas básicas de Aprendizaje de Máquinas en aplicaciones prácticas. Científicos de datos y estadísticos que tienen cierta familiaridad con el aprendizaje de máquinas y saben cómo programar R. El énfasis de este curso está en los aspectos prácticos de la preparación de datos / modelos, la ejecución, el análisis post hoc y la visualización. El propósito es dar una introducción práctica al aprendizaje automático a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo Se utilizan ejemplos específicos del sector para hacer que la formación sea relevante para el público.
rprogda Programación R para el Análisis de Datos 14 horas Este curso es parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología)
ImpEvalQuatAnal Evaluación de Impacto - Análisis Cuantitativo 14 horas Este curso cubre la evaluación de impacto y no cubre el diseño más amplio de las evaluaciones.
mrkfct Pronóstico de Mercado 14 horas Audiencia Este curso ha sido creado para analistas, pronosticadores que desean introducir o mejorar pronósticos que pueden estar relacionados con la predicción de ventas, previsión económica, previsión tecnológica, gestión de la cadena de suministro y previsión de demanda o oferta. Descripción Este curso guía a los delegados a través de una serie de metodologías, marcos y algoritmos que son útiles para elegir cómo predecir el futuro basados en datos históricos. Utiliza herramientas estándar como Microsoft Excel o algunos programas Open Source (especialmente el proyecto R). Los principios cubiertos en este curso pueden ser implementados por cualquier software (por ejemplo, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)  
bigdatar Programación con Big Data en R 21 horas
bigddbsysfun Big Data & Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos 14 horas El curso forma parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología).
ModelFore4Gov Modelado y Predicción para el Gobierno 14 horas
statsres Estadística para Investigadores 35 horas Este curso tiene como objetivo dar a los investigadores una comprensión de los principios de diseño estadístico y análisis y su relevancia para la investigación en una gama de disciplinas científicas. Cubre algunos métodos probabilísticos y estadísticos, principalmente a través de ejemplos. Esta formación contiene alrededor del 30% de las conferencias, el 70% de las pruebas guiadas y los laboratorios. En el caso de curso cerrado podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc ...) En el caso de cursos públicos, se utilizan ejemplos mixtos. Aunque varios programas se utilizan durante este curso (Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, etc ...), su enfoque principal es la comprensión de los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión. Este curso puede ser impartido como un curso combinado, es decir, con tareas y asignaciones.
MLFWR1 Fundamentos de Aprendizaje Automático con R 14 horas El objetivo de este curso es proporcionar una competencia básica en la aplicación de los métodos de aprendizaje automático en la práctica. A través del uso de la plataforma de programación R y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo usar los bloques de construcción más importantes de Aprendizaje de Máquinas, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar los resultados de los algoritmos y Validar los resultados. Nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y usar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de Aprendizaje de Máquinas con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Data Sciences.
rintrob Introducción R para Biólogos 28 horas R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
descstats Estadísticas Descriptivas 14 horas Este curso cubrirá los promedios (media, mediana, modo, proporciones, etc), dispersiones (varianza, desviación estándar, etc), tablas de contingencia (tablas cruzadas, etc), gráficos / gráficos
dataminr Minería de Datos con R 14 horas R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
webappsr Creación de Aplicaciones Web en R con Shiny 7 horas Descripción: Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, Javascript y CSS. Objetivo: Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones brillantes. Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderizado / paneles de uso común de la biblioteca brillante.
datacolmtd Métodos de Recolección de Datos 14 horas
sixsigmayb Six Sigma Yellow Belt 21 horas Yellow Belt cubre los fundamentos del enfoque Six Sigma Define Measure Analyze Improve Control (DMAIC), que permite a los delegados participar y dirigir proyectos e iniciativas de reducción de defectos y desperdicios basados en equipos. Además se hace hincapié en la aplicación de las herramientas de resolución de problemas en las funciones diarias. Al final del curso estarás equipado para mirar a tu equipo y rol inmediato, determinar qué se puede mejorar y crear un proyecto de mejora de negocios en una oportunidad seleccionada que esté alineada con las necesidades del cliente. Podrá analizar el proceso utilizando herramientas de visualización e identificar los componentes de residuos (sin valor añadido) y trabajar para eliminarlos del proceso. Se aplicarán técnicas de análisis de causa raíz para identificar las causas subyacentes de los defectos en el proceso. El curso utiliza simulaciones, ejercicios de estudio de casos y proyectos basados en el trabajo para permitir a los delegados "aprender haciendo". Notas: Este curso tiene un tamaño mínimo de clase de 4. Y si se solicita este curso se puede entregar en 2 días con algunas reducciones en el contenido del curso y el nivel de detalle en algunas áreas, especialmente las necesidades del cliente; Análisis gráfico y transferencia de procesos.
67795 Numerical Methods 14 horas This course is for data scientists and statisticians that have some familiarity with numerical methods and have at least one programming language from R, Python, Octave, and some C++ options. The emphasis of this course is on the practical aspects of data/model preparation, execution, post hoc analysis and visualization. The purpose of this course is to give a practical introduction in numerical methods to participants interested in applying the methods at work. Sector specific examples are used to make the training relevant to the audience.
datama Minería y Análisis de Datos 28 horas Objetivo: Los delegados serán capaces de analizar grandes conjuntos de datos, extraer patrones, elegir la variable correcta que impacte los resultados para que un nuevo modelo se pronostique con resultados predictivos.
dsbda Ciencia de Datos para Big Data Analytics 35 horas Big data is data sets that are so voluminous and complex that traditional data processing application software are inadequate to deal with them. Big data challenges include capturing data, data storage, data analysis, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy.
statsman Estadísticas para Administradores 35 horas Este curso ha sido creado para tomadores de decisiones cuya meta principal no es hacer el cálculo y el análisis, sino entenderlos. El curso utiliza una gran cantidad de imágenes, diagramas, simulaciones por computadora, anécdotas y sentido del humor para explicar los conceptos y las trampas de las estadísticas.
rprogadv Programación Avanzada de R 7 horas Este curso es para científicos de datos y estadísticos que ya tienen habilidades básicas de codificación R & C ++ y código R y necesitan habilidades avanzadas de codificación R. El objetivo es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo. Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la formación sea pertinente para el público
tableau1 Análisis de Datos con Tableau 14 horas Tableau helps people see and understand data.
Piwik Introducción a Piwik 21 horas Audiencia Analista web Analistas de datos Investigación de mercado Profesionales de marketing y ventas Administradores del sistema Formato de curso Conferencia de parte, discusión parcial, práctica práctica intensa  
pgmt La Guía del Practicante de Técnicas Multivariantes 14 horas La introducción de la computadora digital, y ahora la disponibilidad generalizada de paquetes informáticos, ha abierto un área hasta ahora difícil de la estadística; analisis multivariable. Anteriormente, el formidable esfuerzo informático asociado a estos procedimientos presentaba una verdadera barrera. Esa barrera ahora ha desaparecido y el analista puede por lo tanto concentrarse en una apreciación y una interpretación de las conclusiones.
apacheh Capacitación de Administrador para Apache Hadoop 35 horas Audiencia: El curso está dirigido a especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de sistema distribuido Gol: Conocimiento profundo sobre administración de clúster de Hadoop.
rlang R 21 horas R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
datamodeling Reconocimiento de Patrones 35 horas Este curso proporciona una introducción en el campo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Se trata de aplicaciones prácticas en estadística, informática, procesamiento de señales, visión por computadora, minería de datos y bioinformática. El curso es interactivo e incluye muchos ejercicios prácticos, comentarios de los instructores y pruebas de los conocimientos y habilidades adquiridos. Audiencia      Analistas de datos      Estudiantes de doctorado, investigadores y profesionales
octaveda Octave para el Análisis de Datos 14 horas Audiencia: Este curso es para científicos de datos y estadísticos que tienen algunos métodos estadísticos de familiaridad y le gustaría usar el lenguaje de programación de Octave en el trabajo. El propósito de este curso es dar una introducción práctica en la programación de Octave a los participantes interesados en usar este lenguaje de programación en el trabajo.
surveyrste Investigación en la Encuesta, Técnicas de Muestreo y Estimación 14 horas
kdd Descubrir Conocimiento en Bases de Datos 21 horas El descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) es el proceso de descubrir conocimiento útil de una colección de datos. Las aplicaciones de la vida real para esta técnica de minería de datos incluyen marketing, detección de fraude, telecomunicaciones y fabricación. En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos. Audiencia      Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas Formato del curso      Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos de la vida real que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema. Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones.
samr Análisis Estadístico en Investigación de Mercado 28 horas Objetivo: Mejora de los productos y servicios del taller del investigador del comportamiento del consumidor Destinatarios Los investigadores, analistas de mercado, gerentes y empleados de los departamentos de marketing, departamentos de ventas principalmente farmacéuticos y FMCG, estudiantes de socio-económicos y todos los interesados en estudios de mercado
dataar Análisis de Datos con R 21 horas R es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real. Audiencia Desarrolladores / análisis de datos Duración 3 días Formato Conferencias y prácticas
datashrinkgov Data Shrinkage para el Gobierno 14 horas
druid Druid:Construir un Sistema Rápido y en Tiempo Real de Análisis de Datos 21 horas Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo. En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio. Audiencia     Desarrolladores de aplicaciones     Ingenieros de software     Consultores técnicos     Profesionales de DevOps     Ingenieros de arquitectura Formato del curso     Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
rintro Introducción a R 21 horas R es un lenguaje de programación libre de código abierto para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que encuentran fácil de usar. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para varios objetivos, como fijar los precios de los anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una gran variedad de paquetes para la minería de datos. Este curso cubre la manipulación de objetos en R incluyendo la lectura de datos, el acceso a paquetes R, la escritura de funciones R, y la elaboración de gráficos informativos. Incluye el análisis de datos utilizando modelos estadísticos comunes. El curso enseña cómo utilizar el software R (http://www.r-project.org) tanto en una línea de comandos como en una interfaz gráfica de usuario (GUI).
rdataana R para Análisis de Datos e Investigación 7 horas Audiencia Gerentes Desarrolladores Científicos Estudiantes Formato del curso Instrucción y discusión en línea o talleres cara a cara
frcr Pronosticar con R 14 horas Este curso permite a los delegados automatizar completamente el proceso de pronóstico con R

Próximos Cursos

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Pronosticar con R - Bilbao Mar, 2018-02-06 09:302700EUR / 2900EUR
Análisis Estadístico en Investigación de Mercado - A CoruñaMar, 2018-02-06 09:305140EUR / 5340EUR
Estadísticas Nivel 1 - MálagaJue, 2018-02-08 09:302700EUR / 2900EUR
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