Cursos de Torch

Cursos de Torch

Los cursos locales de formación de antorchas en vivo dirigidos por instructores demuestran a través de la práctica interactiva los principios y las características únicas de Torch, y cómo se puede aplicar en aplicaciones del mundo real.

El entrenamiento de la antorcha está disponible como "entrenamiento en vivo in situ" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo en el sitio puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de formación corporativa de NobleProg en España. La formación remota en directo se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo y remoto.

NobleProg--su proveedor local de capacitación

Machine Translated

Testimonios

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Programa del curso Torch

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Descripción General
Torch es una biblioteca de aprendizaje de máquina de código abierto y un marco informático científico basado en el lenguaje de programación Lua. Proporciona un entorno de desarrollo para numéricos, aprendizaje automático y visión por computadora, con un énfasis particular en aprendizaje profundo y redes convolucionales. Es uno de los marcos más rápidos y flexibles para Machine and Deep Learning y lo utilizan compañías como Facebook, Google, Twitter, NVIDIA, AMD, Intel y muchas otras.

En este curso, cubrimos los principios de Torch, sus características únicas y cómo se puede aplicar en aplicaciones del mundo real. Pasamos por numerosos ejercicios prácticos en todas partes, demostrando y practicando los conceptos aprendidos.

Al final del curso, los participantes comprenderán a fondo las características y capacidades subyacentes de Torch, así como su rol y contribución dentro del espacio de IA en comparación con otros marcos y bibliotecas. Los participantes también habrán recibido la práctica necesaria para implementar Torch en sus propios proyectos.

Audiencia

Desarrolladores de software y programadores que deseen habilitar Machine and Deep Learning dentro de sus aplicaciones

Formato del curso

Descripción general de Machine and Deep Learning
Ejercicios de integración y codificación en clase
Preguntas de prueba salpicadas en el camino para verificar la comprensión

Próximos Cursos Torch

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