Cursos de Amazon Web Services (AWS) SageMaker

Esta formación en directo dirigida por un instructor en España (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que deseen integrar una base de datos de DynamoDB n.º 1SQL en una aplicación web alojada en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a integrar datos en DynamoDB.
• Integre DynamoDB en aplicaciones web y aplicaciones móviles.
• Mueva datos en AWS con los servicios de AWS.
• Implemente operaciones con AWS DAX.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y desarrolladores de la nube que deseen utilizar CloudFormation para administrar los recursos de infraestructura dentro del ecosistema de AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente CloudFormation plantillas para automatizar la gestión de la infraestructura.
• Integre los recursos de AWS existentes en CloudFormation.
• Use StackSets para administrar pilas en varias cuentas y regiones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de administración de la infraestructura en la nube de AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Habilite los servicios de AWS para comenzar a administrar la infraestructura.
• Comprender y aplicar el principio de "infraestructura como código".
• Mejore la calidad y reduzca los costos de implementación de la infraestructura.
• Escriba AWS CloudFormation plantillas con YAML.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que desean implementar y administrar dispositivos IoT en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán crear una plataforma de IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre AWS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar AWS IoT las capacidades de Greengrass para crear aplicaciones para varios dispositivos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar AWS IoT Greengrass para crear, implementar, administrar, proteger y monitorear aplicaciones en dispositivos inteligentes.

Veraniego:

• Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
• "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
• Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
• Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geovallas
• Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Conexión del núcleo de AWS IoT con la función AWS Lambda para la computación y el almacenamiento de datos.
• Conexión de Raspberry PI con AWS IoT Core y comunicación de datos sencilla.
• Alertas y eventos
• Calibración del sensor

Resumen:

• Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
• "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
• Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
• Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geovallas
• Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
• Conexión del núcleo de AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
• Conexión de Raspberry PI con AWS IoT Core y comunicación de datos sencilla.
• Pruebe con Raspberry PI y AWS IoT Core para crear un dispositivo inteligente.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean integrar AWS Lambda aplicaciones y servicios con otros servicios (API Gateway, Kinesis Streams, etc.). La capacitación demuestra cómo utilizar el IDE de AWS Cloud9 basado en navegador para desarrollar software de forma colaborativa.  

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle funciones, aplicaciones y servicios de forma colaborativa con el IDE de AWS Cloud9.
• Integre AWS Lambda funciones con otros servicios de AWS.
• Crear y administrar API.
• Configure una función AWS Lambda para leer y procesar datos de transmisión en tiempo real.
• Cree y administre una canalización de integración continua para crear, probar e implementar AWS Lambda funciones y aplicaciones.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en España (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar AWS Lambda para crear e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
• Construya, cargue y ejecute AWS Lambda funciones.
• Integre funciones de Lambda con diferentes orígenes de eventos.
• Empaquete, implemente, supervise y resuelva problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que deseen usar H2O AutoML para automatizar el proceso de creación y selección del mejor algoritmo y parámetros de aprendizaje automático.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Automatice el flujo de trabajo de aprendizaje automático.
• Entrene y ajuste automáticamente muchos modelos de aprendizaje automático dentro de un intervalo de tiempo especificado.
• Entrene conjuntos apilados para llegar a modelos de conjuntos altamente predictivos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales del aprendizaje automático que desean usar Auto-sklearn para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Automatice el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
• Cree modelos de aprendizaje automático de alta precisión mientras evita las tareas más tediosas de seleccionar, entrenar y probar diferentes modelos.
• Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver problemas empresariales del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, así como a personas menos técnicas que deseen utilizar Auto-Keras para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Automatice el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
• Busque automáticamente los mejores parámetros para los modelos de aprendizaje profundo.
• Cree modelos de aprendizaje automático de alta precisión.
• Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver problemas empresariales del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de aprendizaje profundo y expertos en visión por computadora que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender arquitecturas y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.
• Implemente modelos complejos y optimizaciones para la síntesis de imágenes de alta calidad.
• Optimice el rendimiento y la escalabilidad para grandes conjuntos de datos y modelos complejos.
• Ajuste los hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la generalización del modelo.
• Integre Stable Diffusion con otros marcos y herramientas de aprendizaje profundo

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de visión por computadora que deseen aprovechar Stable Diffusion para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Difusión Estable y cómo funciona para la generación de imágenes.
• Cree y entrene modelos de difusión estable para tareas de generación de imágenes.
• Aplique Difusión estable a diversos escenarios de generación de imágenes, como pintura interior, pintura exterior y traducción de imagen a imagen.
• Optimice el rendimiento y la estabilidad de los modelos de Stable Diffusion

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a biólogos que deseen comprender cómo funciona AlphaFold y usar modelos AlphaFold como guías en sus estudios experimentales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de AlphaFold.
• Aprenda cómo funciona AlphaFold.
• Aprenda a interpretar AlphaFold las predicciones y los resultados.