En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Dask dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar Dask con el ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.
La capacitación de Dask está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Barcelona o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Barcelona.
Con una población de 1 604 555 habitantes y en constante crecimiento,Barcelona es la segunda ciudad más poblada de España ...
Con una población de 1 604 555 habitantes y en constante crecimiento,Barcelona es la segunda ciudad más poblada de España después de Madrid, y la undécima de la Unión Europea. Se ubica a las orillas del mar Mediterráneo, a unos 120 km al sur de la cadena montañosa de los Pirineos y de la frontera con Francia y es mundialmente reconocida como una ciudad global por su importancia cultural, financiera, comercial y turística. Dispone de un estupendo servicio de transporte público llamado TMB formado por diversas lineas de ferrocaril,tranvia,metro y autobúses que circulan por toda la ciudad. Situada en una magnifica ubicación en "l'Esquerra de l'Eixample", uno de los principales núcleos de negocios de Barcelona, con universidades, metro, autobuses, estación de Sants, correos y todos los servicios que pueda precisar a unos pasos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barcelona (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen usar Dask con el ecosistema Python para crear, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno para comenzar a crear procesamiento de big data con Dask y Python.
Explora las funciones, bibliotecas, herramientas y API disponibles en Dask.
Comprenda cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
Aprenda a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) usando Dask.
Optimice el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos.
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Ejemplos/ejercicios perfectamente adaptados a nuestro dominio
Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
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