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Madrid es un municipio y ciudad de España es la ciudad más poblada del país, con 3 165 235 habitantes. En el plano econó...

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Flockdb: Una Base de Datos de Gráficos Simple para Redes Sociales

 7 horas
FlockDB es una base de datos de gráficos tolerante a fallas, distribuida y de código abierto para administrar gráficos de red anchos pero poco profundos. Inicialmente fue utilizado por Twitter para almacenar las relaciones entre los usuarios. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y usar una base de datos FlockDB para ayudar a responder las preguntas de las redes sociales, como quién sigue a quién, quién bloquea a quién, etc. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar FlockDB
  • Comprenda las características únicas de FlockDB, en relación con otras bases de datos de gráficos, como Neo4j
  • Use FlockDB para mantener un gran conjunto de datos de gráficos
  • Use FlockDB junto con MySQL para proporcionar capacidades de almacenamiento distribuido
  • Consulta, crea y actualiza gráficos extremadamente rápidos
  • Escale FlockDB horizontalmente para su uso en entornos web on-line, de baja latencia y alto rendimiento
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Ingenieros de bases
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Introducción a Graph Computing

 28 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid, los participantes aprenderán sobre las ofertas tecnológicas y los enfoques de implementación para el procesamiento de datos de gráficos. El objetivo es identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque Graph Computing (también conocido como Graph Analytics). Comenzamos con una visión general amplia y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda cómo se conservan y recorren los datos de los gráficos.
  • Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de grafos hasta marcos de procesamiento por lotes).
  • Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo el cálculo de grafos en muchas máquinas en paralelo.
  • Vea problemas de big data del mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos.
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JanusGraph

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar JanusGraph para procesar gráficos muy grandes que requieren un almacenamiento y una capacidad computacional anormales. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar JanusGraph.
  • Integre JanusGraph con múltiples sistemas de almacenamiento backend (Cassandra, HBase, etc.) y múltiples software de indexación (Elasticsearch, Solr, etc.).  
  • Configure varias máquinas en un clúster para su uso por JanusGraph.
  • Consulte la base de datos mediante el lenguaje de consulta Gremlin.
  • Procese datos de gráficos a escala, más allá de lo que puede proporcionar una sola máquina.
  • Admite miles de usuarios simultáneos que recorren datos de gráficos en tiempo real.
  • Consultar los datos del gráfico para su análisis.
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Más allá de la Base de Datos Relacional: neo4j

 21 horas
En esta formación práctica en vivo dirigida por un instructor en Madrid, configuraremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, administrar y acceder a sus datos usando neo4j. Contrastamos y comparamos las bases de datos de grafos con las bases de datos basadas en SQL, así como con otras bases de datos NoSQL y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura.
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Building Graph Databases with Neo4j AuraDB

 14 horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (online o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Neo4j la base de datos de grafos de AuraDB para construir aplicaciones en la nube con alta disponibilidad y cero administración. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones de bases de datos de grafos con Neo4j AuraDB.
  • Comprender las características, los conceptos básicos y la arquitectura de Neo4j AuraDB.
  • Aprenda a crear y escalar aplicaciones de bases de datos de grafos en la nube.
  • Mejore la seguridad en la nube con las funciones de autenticación y cifrado preconfiguradas de AuraDB.
  • Migrar las bases de datos existentes Neo4j a AuraDB.
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Blazegraph: Creating a Graph Database Application

 21 horas
Blazegraph es una base de datos de gráficos RDF basada en Java de código abierto para almacenar y representar datos con relaciones complejas. Es compatible con Blueprints y RDF / SPARQL 1.1. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Blazegraph para capturar datos complejos en formato gráfico para recuperarlos de una serie de aplicaciones de muestra. Todos los ejercicios se llevarán a cabo en un entorno de laboratorio en vivo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instale y configure Blazegraph en modo independiente, en clúster (opcional) o en modo incrustado (opcional)
  • Cree, pruebe e implemente una aplicación de muestra para consultar datos complejos en un Blazegraph datos de Blazegraph
  • Comprenda cómo aprovechar GPU (unidad de procesamiento de gráficos) para acelerar los cálculos
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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Testimonios (1)

Los conocimientos del instructor y experiencia

Mauricio Somohano Ríos - INTERCAM BANCO SA INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
Curso - Beyond the Relational Database: Neo4j

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