Los cursos de capacitación en vivo en línea o presenciales, dirigidos por instructores Artificial Intelligence (AI), demuestran a través de la práctica cómo implementar soluciones de IA para resolver problemas del mundo real.
El entrenamiento de IA está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Malaga o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Malaga.
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Málaga, ciudad andaluza con mas de 3.000 años de historia, desde sus orígenes fenicios hasta la hermosa ciudad amable y c...
Málaga, ciudad andaluza con mas de 3.000 años de historia, desde sus orígenes fenicios hasta la hermosa ciudad amable y cosmopolita que enamora a ciudadanos de todas partes del mundo.Situada al sur de la Península Ibérica,se caracteriza por tener multiples sectores geográficos, como sus abundantes playas o sus altas montañas.
El aeropuerto está comunicado con el centro de la ciudad y con la Estación de Málaga-María Zambrano por línea ferroviaria de Cercanías y por la A Express de la EMT que además tiene una parada dentro de la Estación de Autobuses, donde se puede enlazar con destino a otras ciudades españolas y la Costa del Sol.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen integrar asistentes de codificación de IA en su flujo de trabajo de desarrollo.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel y las capacidades de los asistentes de codificación de IA en el desarrollo de software.
Utilice varias herramientas de asistente de codificación de IA para automatizar las tareas de codificación rutinarias.
Integre los asistentes de codificación de IA en su ciclo de vida de desarrollo de software.
Mejore su productividad y concéntrese en tareas de programación más complejas y creativas.
Abordar las consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de las tareas de desarrollo de software.
Implemente herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
Aplique técnicas de IA para la optimización del código, el control de calidad y la depuración.
Integre la IA en las canalizaciones DevOps y CI/CD para mejorar las estrategias de implementación.
Abordar las consideraciones éticas y los desafíos en la ingeniería de software aumentada por IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen comprender e implementar AI TRiSM en sus organizaciones.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los conceptos clave y la importancia de la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA.
Identifique y mitigue los riesgos asociados con los sistemas de IA.
Implemente las mejores prácticas de seguridad para la IA.
Comprenda el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas de la IA.
Desarrollar estrategias para una gobernanza y gestión eficaces de la IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y cómo se puede aplicar a la conducción.
Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligentes.
Cree y visualice un modelo de conducción compuesto de diferentes disciplinas de diseño.
Comunique y anote los problemas y comentarios dentro del modelo.
Realice la detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
Simule y controle los horarios y costos de conducción.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en el sitio o remota) está dirigida a profesionales que desean aprender y comprender el concepto de IA y cómo usarlo de manera efectiva y responsable.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Aprende el concepto de Artificial Intelligence (AI). Comprenda los límites y los peligros de la IA y utilícela de manera responsable. Sepa cómo usar efectivamente la IA en escenarios del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a especialistas en marketing digital, creadores de contenido y desarrolladores que deseen comprender el impacto de la IA en los motores de búsqueda, explorar las capacidades de Bing AI y aprender sobre las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios y las ventajas de Bing AI.
Identifique las características impulsadas por IA dentro de Bing y sus aplicaciones.
Utilice la IA de Bing para mejorar los resultados de búsqueda y las experiencias de los usuarios.
Evaluar el potencial de la IA en la optimización de motores de búsqueda (SEO) y la creación de contenidos.
Explora las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones, incluido Bing AI Chatbot.
Este es un curso de 4 días que introduce la AI y la aplicación que utiliza el lenguaje de programación Python. Hay una opción para tener un día adicional para emprender un proyecto de inteligencia artificial al completar este curso.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que deseen aprender los fundamentos de Deep Reinforcement Learning a medida que avanzan en la creación de un agente de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos clave detrás de Deep Reinforcement Learning y ser capaz de distinguirlo del Machine Learning.
Aplicar algoritmos avanzados Reinforcement Learning para resolver problemas del mundo real.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar IBM Cloud Pak para preparar datos para su uso en soluciones de IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Cloud Pak for Data.
Unificar la recopilación, organización y análisis de datos.
Integre Cloud Pak for Data con una variedad de servicios para resolver problemas empresariales comunes.
Implemente flujos de trabajo para colaborar con los miembros del equipo en el desarrollo de una solución de IA.
Este curso ha sido creado para gerentes, arquitectos de soluciones, oficiales de innovación, CTO, arquitectos de software y todos los interesados en la visión general de la inteligencia artificial aplicada y el pronóstico más cercano para su desarrollo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a especialistas en marketing que desean utilizar la IA para mejorar las estrategias de marketing digital a través de valiosos conocimientos de los clientes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Aproveche el software de IA para mejorar la forma en que las marcas se conectan con los usuarios.
Utiliza chatbots para optimizar la experiencia del usuario.
Aumente la productividad y los ingresos a través de la automatización de tareas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que deseen aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y administrar proyectos de IA para su organización.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de entender la IA a nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito los proyectos de IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean programar y crear robots a través de métodos básicos de IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Implemente filtros (Kalman y partículas) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
En esta formación en directo dirigida por un instructor en Malaga (online o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas medioambientales.
El curso de 6 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día tiene una duración de 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.
El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de un software de simulación. Para la programación de los robots se utilizará el marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz.
Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (machine learning, deep learning, etc.) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
Amplíe la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning.
Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.
En esta formación en directo dirigida por un instructor en Malaga (online o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas medioambientales.
El curso de 4 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día tiene una duración de 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.
El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de un software de simulación. A continuación, el código se cargará en el hardware físico (Arduino u otro) para realizar las pruebas finales de implementación. Para la programación de los robots se utilizará el marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz.
Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (machine learning, deep learning, etc.) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.
Combine el poder transformador de la IA con la agilidad de la computación periférica en este curso completo. Aprenda a implementar modelos de IA directamente en dispositivos periféricos, desde la comprensión de las arquitecturas CNN hasta el dominio de la destilación de conocimientos y el aprendizaje federado. Esta formación práctica le dotará de las habilidades necesarias para optimizar el rendimiento de la IA para el procesamiento en tiempo real y la toma de decisiones en el perímetro.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a probadores de software que desean tener un entorno de prueba de software impulsado por IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Automatice la generación y parametrización de pruebas unitarias con IA.
Aplique el aprendizaje automático en un caso de uso del mundo real.
Automatiza la generación y el mantenimiento de las pruebas de API con IA.
Utilice métodos de aprendizaje automático para reparar automáticamente la ejecución de Selenium pruebas.
Este curso es un enfoque práctico a la herramienta OptaPLanner, proporcionando a los partidarios todas como herramientas para obtener un conocimiento introductorio único y funcional que permiten realizar como funciones basicas nessa ferramenta.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que desean configurar o ampliar un sistema RPA con capacidades más inteligentes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure UiPath IPA.
Permita que los robots administren otros robots.
Aplique la visión artificial para localizar objetos de pantalla con precisión.
Habilite robots que puedan detectar patrones lingüísticos y llevar a cabo análisis de sentimientos en contenido no estructurado.
Este curso cubre AI (enfatizando Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo) en la Industria Automotriz. Ayuda a determinar qué tecnología puede (potencialmente) utilizarse en situaciones múltiples en un automóvil: desde la simple automatización, el reconocimiento de imágenes hasta la toma de decisiones autónoma.
Artificial Neural Network es un modelo de datos computacional usado en el desarrollo de sistemas de Artificial Intelligence (AI) capaces de realizar tareas "inteligentes". Neural Networks se usan comúnmente en aplicaciones de Machine Learning (ML), que son en sí mismas una implementación de AI. Deep Learning es un subconjunto de ML.
Este es un curso de 4 días que presenta la IA y su aplicación. Existe la opción de tener un día adicional para realizar un proyecto de IA al finalizar este curso.
Este curso de capacitación es para personas que deseen aplicar Aprendizaje de la Máquina en aplicaciones prácticas.
Audiencia
Este curso es para científicos de datos y estadísticos que tienen cierta familiaridad con las estadísticas y saben cómo programar R (o Python u otro idioma elegido). El énfasis de este curso está en los aspectos prácticos de la preparación de datos / modelos, la ejecución, el análisis post hoc y la visualización.
El propósito es dar aplicaciones prácticas al Aprendizaje Automático a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos del sector para hacer que la formación sea relevante para el público.
Artificial Neural Network es un modelo de datos computacional usado en el desarrollo de sistemas de Artificial Intelligence (AI) capaces de realizar tareas "inteligentes". Neural Networks se usan comúnmente en aplicaciones de Machine Learning (ML), que son en sí mismas una implementación de AI. Deep Learning es un subconjunto de ML.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores y desarrolladores que deseen usar Chainer para construir y entrenar redes neuronales en Python mientras hacen que el código sea fácil de depurar.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar modelos de redes neuronales.
Defina e implemente modelos de redes neuronales utilizando un código fuente comprensible.
Ejecute ejemplos y modifique los algoritmos existentes para optimizar los modelos de entrenamiento de aprendizaje profundo mientras aprovecha GPUs para obtener un alto rendimiento.
Este curso proporciona una introducción en el campo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Se trata de aplicaciones prácticas en estadística, informática, procesamiento de señales, visión por computadora, minería de datos y bioinformática.
El curso es interactivo e incluye muchos ejercicios prácticos, comentarios de los instructores y pruebas de los conocimientos y habilidades adquiridos.
Audiencia
Analistas de datos
Estudiantes de doctorado, investigadores y profesionales
La inteligencia artificial, después de haber molestó a muchos campos científicos, comenzó a revolucionar una amplia gama de sectores económicos (industria, la medicina, comunicaciones, etc.). Sin embargo, su presentación en los principales medios de comunicación a menudo es una fantasía, muy lejos de lo que realmente son las áreas de aprendizaje automático y Deep aprendizaje. El objetivo de esta formación es proporcionar a los ingenieros con conocimientos de computación (incluyendo la programación de software basado en) una introducción al aprendizaje profundo y sus diferentes áreas de especialización y por lo tanto las principales arquitecturas de red existentes Hoy. Si los fundamentos matemáticos se recuerdan durante el curso, se recomienda un tipo de nivel de alcoholemia matemática + 2 para una mayor comodidad. Es posible en absoluto ignorar el eje matemático para mantener sólo una visión "sistema", pero este enfoque limita en gran medida su comprensión del tema.
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Testimonios (25)
El entrenador demostró que tiene un buen conocimiento del tema.
Marino - EQUS - The University of Queensland
Curso - Machine Learning with Python – 2 Days
Traducción Automática
Ejemplos y ejercicios
Kamil
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traducción Automática
Manteniéndolo corto y simple.
Creación de intuición y modelos visuales alrededor de los conceptos (gráfico de árbol de decisión, ecuaciones lineales, cálculo y_pred manualmente para probar cómo funciona el modelo).
Nicolae - DB Global Technology
Curso - Machine Learning
Traducción Automática
Toda la información presentada
Jose Victor - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Traducción Automática
El entrenamiento fue sensacional, ¡uno de los mejores en los que he estado! El profesor, Rafał, respondió perfectamente en cuanto a los temas que trató, explicó todos los métodos muy a fondo.
JestEstoy muy contento y estaré encantado de volver a utilizar la formación impartida por este formador.
Darek Paszkowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Traducción Automática
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Curso - Azure Machine Learning (AML)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
It felt like we were going through directly relevant information at a good pace (i.e. no filler material)
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curso - Introduction to the use of neural networks
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curso - MLflow
Los ejemplos y la paciencia del instructor
José Emilio Sánchez García - Universidad Autónoma Indígena de México
Curso - Natural Language Processing with TensorFlow
The way of transferring knowledge and the knowledge of the trainer.
Jakub Rękas - Bitcomp Sp. z o.o.
Curso - Machine Learning on iOS
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Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Curso - Kubeflow
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Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Curso - OptaPlanner in Practice
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Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Curso - Applied AI from Scratch in Python
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Benedikt Chiandetti - HDI Deutschland Bancassurance Kundenservice GmbH
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Curso - Introduction to Machine Learning
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Curso - Predictive Modelling with R
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Curso - Introduction to R with Time Series Analysis
El contenido, ya que me pareció muy interesante y creo que me ayudaría en mi último año en la Universidad.
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