Los cursos de formación en línea o presenciales, dirigidos por un instructor y en directo OpenShift, demuestran a través de debates interactivos y prácticas cómo instalar, configurar y gestionar OpenShift Platform Container.
OpenShift La formación está disponible como "formación en directo en línea" o "formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Malaga o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Malaga.
OpenShift también se conoce como Red Hat, OpenShift o OpenShift plataforma de contenedores.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Málaga
NobleProg Málaga, Calle Cortina del Muelle, 1, Málaga, spain, 29015
Málaga, ciudad andaluza con mas de 3.000 años de historia, desde sus orígenes fenicios hasta la hermosa ciudad amable y c...
Málaga, ciudad andaluza con mas de 3.000 años de historia, desde sus orígenes fenicios hasta la hermosa ciudad amable y cosmopolita que enamora a ciudadanos de todas partes del mundo.Situada al sur de la Península Ibérica,se caracteriza por tener multiples sectores geográficos, como sus abundantes playas o sus altas montañas.
El aeropuerto está comunicado con el centro de la ciudad y con la Estación de Málaga-María Zambrano por línea ferroviaria de Cercanías y por la A Express de la EMT que además tiene una parada dentro de la Estación de Autobuses, donde se puede enlazar con destino a otras ciudades españolas y la Costa del Sol.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga, los participantes aprenderán a administrar Red Hat OpenShift Container Platform.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Cree, configure, administre y solucione problemas de OpenShift clústeres.
Implemente aplicaciones en contenedores en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga, los participantes aprenderán a usar OpenShift Container Platform para implementar aplicaciones en contenedores.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Cree y configure una configuración OpenShift.
Implemente rápidamente aplicaciones en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (in situ o remota), los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar OKD en las instalaciones o en la nube.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Cree, configure, administre y solucione problemas de un clúster OKD.
OKD seguro.
Implemente aplicaciones en contenedores en OKD.
Supervise el rendimiento de una aplicación que se ejecuta en OKD.
Gestionar el almacenamiento de datos.
Implemente rápidamente aplicaciones en las instalaciones o en una nube pública como AWS.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (in situ o remota), los participantes aprenderán a crear, actualizar y mantener aplicaciones en contenedores utilizando OKD.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Implemente una aplicación web en contenedores en un clúster OKD local o en la nube.
Automatice parte de la canalización de entrega de software.
Aplicar los principios de la filosofía DevOps para garantizar la entrega continua de una aplicación.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar OpenShift Container Platform v4.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Undersand OCI (Open Containers Initiative) y sus implicaciones para el uso de motores de contenedores como Docker en OpenShift.
Comprender la relación entre las diferentes versiones de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.).
Cree, configure, administre y solucione problemas de un clúster de OpenShift.
Implemente las capacidades de autogestión de Openshift para mejorar la estabilidad y la coherencia de la plataforma.
Plataforma segura de contenedores OpenShift.
Supervise y recopile métricas.
Administre el almacenamiento.
Actualice un clúster de OpenShift Container Platform 3 a OpenShift Container Platform 4.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a crear, actualizar y mantener aplicaciones utilizando OpenShift Container Platform.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Undersand OCI (Open Containers Initiative) y sus implicaciones para el uso de motores de contenedores como Docker en OpenShift.
Comprender la relación entre las diferentes versiones de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.)
Automatice la canalización de entrega de software.
Aplique los principios de DevOps para entregar software de forma continua.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de DevOps que deseen usar OpenShift y Jenkins para crear, implementar y administrar aplicaciones basadas en contenedores.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Construya canalizaciones de Jenkins en OpenShift.
Automatice la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones en contenedores y las infraestructuras de clúster.
Organice la implementación de canalizaciones de CI/CD.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean implementar cargas de trabajo de aprendizaje automático en una OpenShift nube local o híbrida.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Kubernetes y Kubeflow en un clúster de OpenShift.
Utilice OpenShift para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes.
Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
Llame a servicios de nube pública (por ejemplo, servicios de AWS) desde OpenShift para ampliar una aplicación de ML
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¡La disponibilidad del escritorio virtual como una forma de sandbox para que los participantes jueguen con él es genial!
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