Los cursos de capacitación de aprendizaje por refuerzo en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo crear e implementar un sistema de aprendizaje por refuerzo. El entrenamiento de aprendizaje por refuerzo está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Valencia o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Valencia. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Valencian Community
NobleProg Valencia, Plaza Manuel Sanchis Guarner, 10, Valencia, spain, 46004
Valencia es la tercera ciudad y área metropolitana más poblada de España, por detrás de Madrid y Barcelona.Con un numero ...
Valencia es la tercera ciudad y área metropolitana más poblada de España, por detrás de Madrid y Barcelona.Con un numero de habitantes superior a los 700.000.
Entre sus monumentos más representativos se encuentran el Miguelete, la Catedral, las Torres de Serranos y de Quart, la Lonja de la Seda, declarada como Patrimonio de la Humanidad por la Unesco en 1996, y la Ciudad de las Artes y las Ciencias.
Además de su aeropuerto la ciudad de Valencia dispone de lineas de ferrocarril,tranvia,metro y autobuses que circulan por toda la metropolis.
El Hotel Senator Parque Central está situado en pleno centro de Valencia, a sólo unos minutos del casco antiguo. Rodeado de tiendas, restaurantes y lugares de ocio, el hotel está muy bien comunicado: frente al establecimiento encontrará una parada de autobús que le llevará hasta las playas (5 km) y a sólo 15 minutos caminando podrá llegar a la estación de Xàtiva.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Valencia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio que deseen obtener una comprensión integral y habilidades prácticas tanto en Large Language Models (LLMs) como en Reinforcement Learning (RL).Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los componentes y la funcionalidad de los modelos de transformadores.
Optimice y ajuste los LLM para tareas y aplicaciones específicas.
Comprender los principios básicos y las metodologías del aprendizaje por refuerzo.
Aprenda cómo las técnicas de aprendizaje por refuerzo pueden mejorar el rendimiento de los LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Valencia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que deseen aprender los fundamentos de Deep Reinforcement Learning a medida que avanzan en la creación de un agente de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos clave detrás de Deep Reinforcement Learning y ser capaz de distinguirlo del Machine Learning.
Aplicar algoritmos avanzados Reinforcement Learning para resolver problemas del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Valencia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean crear e implementar un sistema Reinforcement Learning, capaz de tomar decisiones y resolver problemas del mundo real dentro de una organización.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda las relaciones y diferencias entre Reinforcement Learning y el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el aprendizaje supervisado y no supervisado.
Analice un problema del mundo real y redefínalo como Reinforcement Learning problema.
Implementación de una solución a un problema del mundo real mediante Reinforcement Learning.
Comprender los diferentes algoritmos disponibles en Reinforcement Learning y seleccionar el más adecuado para el problema en cuestión.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Valencia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean ir más allá de los enfoques tradicionales de aprendizaje automático para enseñar a un programa informático a descubrir cosas (resolver problemas) sin el uso de datos etiquetados y conjuntos de big data.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instalar y aplicar las librerías y el lenguaje de programación necesarios para implementar Reinforcement Learning.
Cree un agente de software que sea capaz de aprender a través de la retroalimentación en lugar de a través del aprendizaje supervisado.
Programar un agente para resolver problemas en los que la toma de decisiones es secuencial y finita.
Aplicar el conocimiento para diseñar software que pueda aprender de una manera similar a como aprenden los humanos.
Cursos de Fin de Semana de Reinforcement Learning en Valencia, Capacitación por la Tarde de Reinforcement Learning en Valencia, Reinforcement Learning con instructor en Valencia, Capacitador de Reinforcement Learning en Valencia, Cursos de Formación de Reinforcement Learning en Valencia, Reinforcement Learning en sitio en Valencia, Cursos Privados de Reinforcement Learning en Valencia, Clases de Reinforcement Learning en Valencia, Capacitación de Fin de Semana de Reinforcement Learning en Valencia, Reinforcement Learning boot camp en Valencia, Cursos por la Tarde de Reinforcement Learning en Valencia, Instructor de Reinforcement Learning en Valencia, Reinforcement Learning coaching en Valencia, Clases Particulares de Reinforcement Learning en Valencia
