En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de SciPy dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar SciPy para crear funciones informáticas científicas avanzadas con Python.
La capacitación de SciPy está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Barcelona o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Barcelona.
Con una población de 1 604 555 habitantes y en constante crecimiento,Barcelona es la segunda ciudad más poblada de España ...
Con una población de 1 604 555 habitantes y en constante crecimiento,Barcelona es la segunda ciudad más poblada de España después de Madrid, y la undécima de la Unión Europea. Se ubica a las orillas del mar Mediterráneo, a unos 120 km al sur de la cadena montañosa de los Pirineos y de la frontera con Francia y es mundialmente reconocida como una ciudad global por su importancia cultural, financiera, comercial y turística. Dispone de un estupendo servicio de transporte público llamado TMB formado por diversas lineas de ferrocaril,tranvia,metro y autobúses que circulan por toda la ciudad. Situada en una magnifica ubicación en "l'Esquerra de l'Eixample", uno de los principales núcleos de negocios de Barcelona, con universidades, metro, autobuses, estación de Sants, correos y todos los servicios que pueda precisar a unos pasos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barcelona (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar SciPy para crear funciones informáticas científicas avanzadas con Python.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear funciones de computación científica.
Benefíciese al máximo de las características SciPy realizando ejemplos prácticos de operaciones complejas.
Implementar y optimizar algoritmos y funciones matemáticas para resolver problemas científicos.
Diseñe estructuras de datos y métodos de interpolación para la visualización, el procesamiento y el análisis.
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