Los cursos de capacitación de difusión estable en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar difusión estable para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso. El entrenamiento de difusión estable está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Malaga o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Malaga. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Málaga
NobleProg Málaga, Calle Cortina del Muelle, 1, Málaga, spain, 29015
Málaga, ciudad andaluza con mas de 3.000 años de historia, desde sus orígenes fenicios hasta la hermosa ciudad amable y c...
Málaga, ciudad andaluza con mas de 3.000 años de historia, desde sus orígenes fenicios hasta la hermosa ciudad amable y cosmopolita que enamora a ciudadanos de todas partes del mundo.Situada al sur de la Península Ibérica,se caracteriza por tener multiples sectores geográficos, como sus abundantes playas o sus altas montañas.
El aeropuerto está comunicado con el centro de la ciudad y con la Estación de Málaga-María Zambrano por línea ferroviaria de Cercanías y por la A Express de la EMT que además tiene una parada dentro de la Estación de Autobuses, donde se puede enlazar con destino a otras ciudades españolas y la Costa del Sol.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de aprendizaje profundo y expertos en visión por computadora que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender arquitecturas y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.
Implemente modelos complejos y optimizaciones para la síntesis de imágenes de alta calidad.
Optimice el rendimiento y la escalabilidad para grandes conjuntos de datos y modelos complejos.
Ajuste los hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la generalización del modelo.
Integre Stable Diffusion con otros marcos y herramientas de aprendizaje profundo
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de visión por computadora que deseen aprovechar Stable Diffusion para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los principios de la Difusión Estable y cómo funciona para la generación de imágenes.
Cree y entrene modelos de difusión estable para tareas de generación de imágenes.
Aplique Difusión estable a diversos escenarios de generación de imágenes, como pintura interior, pintura exterior y traducción de imagen a imagen.
Optimice el rendimiento y la estabilidad de los modelos de Stable Diffusion
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