Los cursos de capacitación en telecomunicaciones en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica interactiva los fundamentos y temas avanzados de las telecomunicaciones. La capacitación en telecomunicaciones está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Valencia o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Valencia. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Valencian Community
NobleProg Valencia, Plaza Manuel Sanchis Guarner, 10, Valencia, spain, 46004
Valencia es la tercera ciudad y área metropolitana más poblada de España, por detrás de Madrid y Barcelona.Con un numero ...
Valencia es la tercera ciudad y área metropolitana más poblada de España, por detrás de Madrid y Barcelona.Con un numero de habitantes superior a los 700.000.
Entre sus monumentos más representativos se encuentran el Miguelete, la Catedral, las Torres de Serranos y de Quart, la Lonja de la Seda, declarada como Patrimonio de la Humanidad por la Unesco en 1996, y la Ciudad de las Artes y las Ciencias.
Además de su aeropuerto la ciudad de Valencia dispone de lineas de ferrocarril,tranvia,metro y autobuses que circulan por toda la metropolis.
El Hotel Senator Parque Central está situado en pleno centro de Valencia, a sólo unos minutos del casco antiguo. Rodeado de tiendas, restaurantes y lugares de ocio, el hotel está muy bien comunicado: frente al establecimiento encontrará una parada de autobús que le llevará hasta las playas (5 km) y a sólo 15 minutos caminando podrá llegar a la estación de Xàtiva.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Valencia, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para telecomunicaciones utilizando Python a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo crediticio de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
Conozca las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en las telecomunicaciones.
Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para telecomunicaciones.
Cree su propio modelo de predicción de pérdida de clientes de aprendizaje profundo con Python.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Valencia, examinamos los principios básicos detrás de la tecnología Blockchain y obtenemos una comprensión de su arquitectura y funcionalidad general. A lo largo del curso, examinamos las aplicaciones específicas de la tecnología Blockchain dentro de la industria Telecom. Los escenarios incluyen la seguridad, los sistemas de pago y la verificación de usuarios.
Contenido del curso BSS:
Este curso está dirigido principalmente a gerentes en operaciones de telecomunicaciones que necesitan tener 360
vista de a) BSS heredado en eTOM b) BSS emergente en NGOSS c) Sistema de facturación que incluye
mediación, calificación y CDR en detalles. Este curso también presenta nuevos temas como
CRM avanzado basado en big data, gestión de abandono y gestión de fraude.
Curso de 3 días, 12 módulos, cada módulo 2 horas: 2x12 = 24 horas
Introducción:
OSS / BSS está en el corazón de la operación de cualquier operador de telecomunicaciones. Dado el crecimiento de Big Data en los últimos tiempos,
área de OSS / BSS ha sufrido cambios disruptivos especialmente con la virtualización del OSS / BSS y dado
El hecho es que muchos de los nuevos servicios OTT (Over the top) son servicios web / móviles recientemente desarrollados.
que no encajan en el OSS heredado. En este curso actual, que consta de 4 días, se gastan los primeros 3 días
ampliamente para desarrollar antecedentes en OSS / BSS heredados, mientras que los últimos 5 módulos están dedicados a explicar
aplicación emergente de análisis Big Data en capa OSS / BSS
Público objetivo:
Telecom / Operación Celular Gente
Profesionales de ventas de telecomunicaciones
Proveedores / contratistas de operaciones de telecomunicaciones
CXO, VP, gerentes de nivel de directores en TELECOM
Total 12 módulos, 2 horas cada uno, 3 días, 4 módulos (4x2 = 8 horas) por día
Building Intelligent Systems es una colección de tecnologías capaces de comprender y tomar decisiones inteligentes. Para los proveedores de telecomunicaciones, crear aplicaciones y servicios que puedan usarse para mejorar la operación de los servicios y servicios.
En esta carrera examinamos las diversas tecnologías que componen la IA y los conjuntos de habilidades. A lo largo de la carrera, examinamos las aplicaciones específicas de AI dentro de la industria de las telecomunicaciones.
Audiencia
Ingenieros de red
Personal de operaciones de red
Gerentes técnicos de telecomunicaciones
Formato de la carrera
Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios prácticos
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Valencia (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que deseen aplicar las herramientas y técnicas más adecuadas para proteger tanto las redes de telecomunicaciones como las inalámbricas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Valencia (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, arquitectos y gerentes que deseen implementar una nube OpenStack para administrar su infraestructura Telecom.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Planifique, implemente y administre OpenStack como una nube privada.
Comprenda la arquitectura de IaaS y su implementación en OpenStack.
Reemplace los enrutadores y servidores físicos por máquinas virtuales que se ejecutan en una nube privada.
Reduzca los costos de infraestructura y mantenimiento a través de la virtualización y la computación en la nube.
Agilice el despliegue de nuevos servicios para los clientes.
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Testimonios (3)
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Witold - P4 Sp. z o.o.
Curso - Deep Learning for Telecom (with Python)
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