Temario del curso
Introducción a la IA predictiva en DevOps
- Conceptos básicos acerca de la IA predictiva
- Relación entre inteligencia artificial y las prácticas DevOps
- Breve panorámica sobre el uso del análisis predictivo en la entrega de software
Análisis predictivo y modelado
- Fundamentos para realizar predicciones basadas en datos
- Diseño de modelos predictivos específicos para entornos DevOps
- Herramientas y plataformas disponibles para el análisis predictivo
Entornos de desarrollo impulsados por la IA
- Configuración de entornos donde se integra la IA para el apoyo al desarrollo
- Utilización de técnicas predictivas en programación y control de versiones
- Integración inteligente con flujos de CI/CD (integración y despliegue continuos)
La IA predictiva aplicada a las pruebas y al control de calidad
- Empleo de algoritmos de IA para la realización automática de pruebas y detección temprana de errores
- Mejora continua de la calidad del código mediante información predictiva
- Modelos predictivos utilizados para la evaluación de rendimiento y seguridad
Aplicaciones de IA en la operativa y el monitoreo
- Implementación de la IA predictiva para monitorear sistemas e identificar incidencias potenciales
- Análisis automatizados que permiten localizar rápidamente las causas raíz de fallos
- Mecanismos predictivos orientados a la prevención y mantenimiento proactivo
Estudios de caso y buenas prácticas
- Ejemplos reales sobre el uso eficaz de la IA predictiva en escenarios DevOps
- Prácticas recomendadas para aplicar correctamente esta tecnología
- Aprendizajes obtenidos por organizaciones líderes en el sector
Talleres y actividades prácticas
- Sesiones activas que incluyen la manipulación de diversas herramientas predictivas
- Simulaciones en tiempo real de escenarios DevOps donde predecir comportamientos sea el objetivo principal
- Proyectos grupales orientados a la puesta en marcha concreta de componentes IA
Ética y tendencias futuras
- Desarrollo responsable e ético de soluciones basadas en la IA dentro de DevOps
- Análisis de desafíos que surgen al emplear modelos predictivos con fines empresariales
- Avances recientes y perspectivas futuras sobre el desarrollo de la IA en este campo
Síntesis final e indicaciones para el siguiente paso
Requerimientos
- Comprensión básica de los principios fundamentales del DevOps.
- Experiencia previa en integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
- Conocimientos rudimentarios sobre análisis de datos y conceptos relacionados con el aprendizaje automático.
Público objetivo
- Ingenieros DevOps
- Desarrolladores de software
- Profesionales del sector IT
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Reseñas (1)
fundamentos y amó los documentos y ejercicios preparados
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
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