Temario del curso

Introducción a la IA Predictiva en DevOps

  • Fundamentos de la IA Predictiva
  • La intersección entre la IA y el DevOps
  • Visión general del análisis predictivo en la entrega de software

Análisis y Modelado Predictivo

  • Comprendiendo las predicciones basadas en datos
  • Construcción de modelos predictivos para DevOps
  • Herramientas y plataformas para el análisis predictivo

Entornos de Desarrollo Impulsados por IA

  • Configuración de entornos de desarrollo mejorados con IA
  • IA predictiva para el código y el control de versiones
  • Integración de la IA en los ciclos de integración continua/distribución continua (CI/CD)

IA Predictiva en Pruebas y Aseguramiento de Calidad

  • IA para pruebas automatizadas y predicción de errores
  • Mejora de la calidad del código con insights predictivos
  • Modelos predictivos para pruebas de rendimiento y seguridad

IA en Operaciones y Monitoreo

  • IA predictiva para monitoreo del sistema y alertas
  • Análisis de causa raíz impulsado por IA
  • Mantenimiento predictivo y prevención de incidentes

Estudios de Caso y Mejores Prácticas

  • Aplicaciones reales de IA predictiva en DevOps
  • Mejores prácticas para implementar la IA predictiva
  • Lecciones aprendidas de líderes industriales

Taller y Laboratorios Prácticos

  • Sesiones interactivas con herramientas de IA predictiva
  • Simulaciones de la IA predictiva en escenarios de DevOps
  • Proyectos grupales para implementar características de IA predictiva

Consideraciones Éticas y Tendencias Futuras

  • Uso ético de la IA en DevOps
  • Navegando los desafíos de la IA predictiva
  • Tendencias emergentes y el futuro de la IA en DevOps

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios básicos de DevOps
  • Experiencia con integración continua y entrega continua (CI/CD)
  • Familiaridad con conceptos de análisis de datos e inteligencia artificial

Publico Objetivo

  • Ingenieros DevOps
  • Desarrolladores de software
  • Profesionales de TI
 14 Horas

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