En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Apache Ignite dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva los principios detrás del almacenamiento en memoria persistente y puro y cómo crear un proyecto de computación en memoria.
La capacitación de Apache Ignite está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en España.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Machine Translated
Testimonios
Los ejemplos ya se encontraban preparados y no se perdió tiempo en codificarlos.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Las explicaciones eran muy buenas, si bien algunas preguntas pudieron ahorrarse si se hubieran tocado esos puntos al inicio de los temas se notó un buen dominio y experiencia en el tema.
Alan Jaime Rodríguez García - Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Programa del curso Apache Ignite
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Apache Ignite es una plataforma informática en memoria que se encuentra entre la aplicación y la capacidad de datos para mejorar la velocidad, la escala y la disponibilidad.
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprendieron los principios detrás del almacenamiento persistente y puro en la memoria a medida que avanzan en la creación de un proyecto de ejemplo de computación en memoria.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilice Ignite para la memoria en la memoria, la persistencia en disco y una base de datos en memoria puramente distribuida
- Logre la persistencia sin sincronizar los datos a una base de datos relacionales
- Use Ignite para llevar a cabo SQL y Uniones Distribuidas
- Mejore el rendimiento moviendo los datos más cerca de la CPU, usando la RAM como almacenamiento
- Extienda conjuntos de datos en un clúster para lograr la escalabilidad horizontal
- Integre Ignite con RDBMS, NoSQL, Hadoop y procesadores de aprendizaje automático
- Desarrolladores
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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