Los cursos de capacitación de sistemas distribuidos en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la discusión interactiva y práctica los fundamentos de los sistemas distribuidos. El entrenamiento de sistemas distribuidos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en España. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo. NobleProg--su proveedor de capacitación local
Testimonios
Ejemplos elegantes y ejercicios prácticos.
Piotr Sztepiuk
Curso: OpenCL
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El tema resultó ser muy interesante. El alto nivel de las competencias del operador también fue positivo
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: OpenCL
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Conocimiento sistemático del profesor y la capacidad de comunicarlo de una manera que sea accesible para los oyentes en varios niveles de conocimiento
Zbigniew Kondolewicz
Curso: OpenCL
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Ejemplo con optimización del procesamiento de la matriz
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: OpenCL
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El entrenador respondió voluntariamente preguntas. Los materiales estaban bien preparados. Buen ambiente
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: OpenCL
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1. Ilustrando claramente conferencias con materiales auxiliares. 2. Paciencia en la traducción de un montón de material incomprendido.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: OpenCL
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la capacidad de cuestionar la capacidad de hacer preguntas es indescriptible y no se ha dejado sin sugerencias
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: OpenCL
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El conocimiento del sujeto del entrenador
Rares Serea - eMAG IT Research
Curso: Qué almacenamiento de datos elegir: desde archivos planos, a través de SQL, NoSQL hasta sistemas masivos distribuidos
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Me gustó que tuviera un conocimiento real de cuándo usar cada tecnología, eso es valioso.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
Curso: Qué almacenamiento de datos elegir: desde archivos planos, a través de SQL, NoSQL hasta sistemas masivos distribuidos
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Disfruté del buen equilibrio entre la teoría y los laboratorios prácticos.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curso: Apache Ignite: Mejora la Velocidad, la Escala y la Disponibilidad con la Informática en la Memoria
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En general me beneficié de la mayor comprensión de Ignite ..
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curso: Apache Ignite: Mejora la Velocidad, la Escala y la Disponibilidad con la Informática en la Memoria
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Me gustaron sobre todo las buenas conferencias.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curso: Apache Ignite: Mejora la Velocidad, la Escala y la Disponibilidad con la Informática en la Memoria
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El entrenador fue excelente, siempre estuvo listo para responder mis preguntas y compartir el mayor conocimiento posible.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Python Avanzado
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Programa del curso Distributed Systems
| Código | Nombre | Duración | Información General |
|---|---|---|---|
| wssoapwsdl | Basicos de Servicios Web con SOAP y WSDL | 14 horas | Este curso de dos días guía a los participantes a través de los fundamentos de los servicios web, el protocolo de acceso a objetos simples (SOAP) y el lenguaje de descripción de servicios web (WSDL) con ejercicios prácticos. |
| microsvcspringdocker | Construcción de microservicios con Spring Cloud y Docker | 21 horas | Spring Cloud es un framework de microservicios livianos de código abierto para crear aplicaciones Java para la nube. Docker es una plataforma de código abierto para crear, enviar y ejecutar aplicaciones dentro de contenedores. Docker se presta bien a la creación de aplicaciones de microservicio. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender los fundamentos de los microservicios - Use Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicio - Cree y despliegue microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker - Integre microservicios con servicios de descubrimiento y Spring Cloud API Gateway - Use Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo Audiencia - Desarrolladores de Java Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| samza | Samza para el Procesamiento de la Secuencia | 14 horas | Apache Samza es un marco computacional asíncrono de código abierto casi en tiempo real para el procesamiento de flujos. Utiliza Apache Kafka para mensajería y Apache Hadoop YARN para tolerancia a fallas, aislamiento de procesador, seguridad y administración de recursos. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento distribuido de flujo, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución de trabajos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería Audiencia - Desarrolladores Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| flink | Flink para Flujo Escalable y Procesamiento de Datos por Lotes | 28 horas | Apache Flink es un marco de código abierto para flujo escalable y procesamiento de datos por lotes. Este curso presencial, dirigido por un instructor, presenta los principios y enfoques detrás del procesamiento distribuido de datos en secuencia y por lotes, y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de transmisión de datos en tiempo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Configure un entorno para desarrollar aplicaciones de análisis de datos - Empaque, ejecute y monitoree las aplicaciones de transmisión de datos basadas en Flink y tolerantes a fallas - Administrar diversas cargas de trabajo - Realice análisis avanzados usando Flink ML - Configurar un clúster Flink multinodo - Mida y optimice el rendimiento - Integrar Flink con diferentes sistemas Big Data - Compare las capacidades de Flink con las de otros marcos de procesamiento de big data Audiencia - Desarrolladores - Arquitectos - Ingenieros de datos - Profesionales de analítica - Gerentes técnicos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| alluxio | Alluxio: Unificando Sistemas de Almacenamiento Dispares | 7 horas | Alexio es un sistema de almacenamiento distribuido virtual de código abierto que unifica sistemas de almacenamiento dispares y permite que las aplicaciones interactúen con datos a la velocidad de la memoria. Es utilizado por compañías como Intel, Baidu y Alibaba. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Alexio para unir diferentes marcos de computación con sistemas de almacenamiento y administrar de manera eficiente los datos de escala de varios petabytes mientras avanzan en la creación de una aplicación con Alluxio. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Desarrolle una aplicación con Alluxio - Conecte aplicaciones y sistemas de big data mientras conserva un espacio de nombres - Extrae de manera eficiente el valor de los grandes datos en cualquier formato de almacenamiento - Mejorar el rendimiento de la carga de trabajo - Implemente y administre Alluxio de forma independiente o en clúster Audiencia - Científico de datos - Desarrollador - Administrador de sistema Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| apex | Apache Apex: Procesamiento de Big Data-in-Motion | 21 horas | Apache Apex es una plataforma nativa de YARN que unifica la transmisión y el procesamiento por lotes. Procesa big data-in-motion de una manera que es escalable, de rendimiento, tolerante a fallas, con estado, seguro, distribuido y de fácil operación. Este curso en vivo dirigido por un instructor presenta la arquitectura de procesamiento de flujo unificado de Apache Apex y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación distribuida usando Apex en Hadoop. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender los conceptos de canalización de procesamiento de datos, como conectores para fuentes y sumideros, transformaciones de datos comunes, etc. - Cree, escale y optimice una aplicación Apex - Procesar flujos de datos en tiempo real de manera confiable y con mínima latencia - Utilice Apex Core y la biblioteca Apex Malhar para permitir el desarrollo rápido de aplicaciones - Use la API Apex para escribir y reutilizar el código Java existente - Integra Apex en otras aplicaciones como un motor de procesamiento - Sintonizar, probar y escalar aplicaciones Apex Audiencia - Desarrolladores - Arquitectos empresariales Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| openmpi | Open MPI: Creación de Aplicaciones de Memoria Distribuida | 7 horas | Open MPI es una biblioteca de Interfaz de paso de mensajes (MPI) de fuente abierta. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar una aplicación numérica utilizando Open MPI. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Aplique los fundamentos de la programación de memoria compartida y distribuida para crear una aplicación MPI abierta en funcionamiento - Construir OpenMPI - Ejecutar trabajos por lotes con OpenMPI - Use herramientas de rendimiento para optimizar el rendimiento multi-core Audiencia - Desarrolladores - Investigadores Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| ApacheIgnite | Apache Ignite: Mejora la Velocidad, la Escala y la Disponibilidad con la Informática en la Memoria | 14 horas | Apache Ignite es una plataforma informática en memoria que se encuentra entre la aplicación y la capacidad de datos para mejorar la velocidad, la escala y la disponibilidad. En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprendieron los principios detrás del almacenamiento persistente y puro en la memoria a medida que avanzan en la creación de un proyecto de ejemplo de computación en memoria. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Utilice Ignite para la memoria en la memoria, la persistencia en disco y una base de datos en memoria puramente distribuida - Logre la persistencia sin sincronizar los datos a una base de datos relacionales - Use Ignite para llevar a cabo SQL y Uniones Distribuidas - Mejore el rendimiento moviendo los datos más cerca de la CPU, usando la RAM como almacenamiento - Extienda conjuntos de datos en un clúster para lograr la escalabilidad horizontal - Integre Ignite con RDBMS, NoSQL, Hadoop y procesadores de aprendizaje automático Audiencia - Desarrolladores Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| cognitivecomputing | Computación Cognitiva: Una Introducción para Gerentes de Negocios | 7 horas | La informática cognitiva se refiere a los sistemas que abarcan el aprendizaje automático, el razonamiento, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla y la visión (reconocimiento de objetos), la interacción humano-computadora, el diálogo y la generación narrativa, por nombrar algunos. Un sistema de cómputo cognitivo a menudo se compone de múltiples tecnologías que trabajan juntas para procesar datos contextuales "en caliente" en memoria, así como grandes conjuntos de datos históricos "fríos" en lote. Los ejemplos de tales tecnologías incluyen Kafka, Spark, Elasticsearch, Cassandra y Hadoop. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo Cognitive Computing complementa a AI y Big Data y cómo los sistemas construidos con propósito se pueden utilizar para realizar comportamientos similares a los humanos que mejoran el rendimiento de las interacciones humano-máquina en los negocios. Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán: - La relación entre la computación cognitiva y la inteligencia artificial (IA) - La naturaleza intrínsecamente probabilística de la informática cognitiva y cómo usarla como una ventaja comercial - Cómo administrar sistemas de computación cognitiva que se comportan de maneras inesperadas - Qué empresas y sistemas de software ofrecen las soluciones de computación cognitiva más atractivas Audiencia - Gerentes de negocios Formato del curso - Conferencia, discusiones de casos y ejercicios |
| microservicepatterns | Patrones de Microservicio: Migración desde una Arquitectura Monolítica a una Microservicio | 14 horas | La arquitectura de microservicio es un enfoque para desarrollar una aplicación de software como un conjunto de servicios pequeños e independientes, cada uno ejecutándose en su propio proceso y comunicándose con mecanismos livianos como una API de recursos HTTP. Estos servicios pueden implementarse de manera eficiente utilizando sistemas de automatización continua y eludir la necesidad de una gestión centralizada. Los microservicios se pueden escribir en diferentes lenguajes de programación e integrar con diferentes sistemas de almacenamiento de datos. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores de empresas y arquitectos. Introduce la arquitectura de microservicio, presenta las estrategias de migración desde un sistema monolítico y guía a los participantes a través de la creación y el despliegue de una aplicación de muestra basada en microervicios. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender cuándo y cuándo no usar la arquitectura de microservicio - Crear e implementar una estrategia de prueba para microservicios - Implementar una aplicación basada en microservicio en un entorno de producción - Refactorizar una aplicación monolítica en los servicios Audiencia - Desarrolladores - Arquitectos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| akka | Akka: Crea Aplicaciones Reactivas, Concurrentes y Distribuidas | 28 horas | Akka es un kit de herramientas de código abierto y tiempo de ejecución para crear aplicaciones concurrentes y distribuidas para Java y Scala. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los principios de diseño detrás de Akka, incluyendo el Modelo de Actor y el Manifiesto reactivo, mientras construyen y despliegan una aplicación asíncrona dirigida por mensajes en Akka. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Aplica el modelo "déjalo colapsar" para crear aplicaciones que se autocuran y sistemas que nunca se detienen - Comprender los actores, el ciclo de vida de los actores y cómo emplearlos para crear sistemas paralelos apropiados y concurrentes - Construya una arquitectura reactiva que sea receptiva, elástica, resistente y dirigida a los mensajes - Integre funciones de interacción remota y agrupación en clústeres con sistemas de terceros - Implemente el kit de herramientas Akka en sistemas de producción, escalando a múltiples nodos y sistemas de terceros - Administrar el comportamiento del sistema y la distribución horizontal - Construir sistemas que "reaccionen" a los cambios ambientales Audiencia - Desarrolladores - Arquitectos Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| mule | Mule: Integrando sus aplicaciones | 14 horas | Mule (o Mule ESB) es un bus de servicio empresarial ligero (ESB) y un marco de integración creado por MuleSoft. Mule está basado en Java, pero puede intermediar las interacciones entre otras plataformas, como .NET, utilizando servicios o sockets web. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo conectar varias aplicaciones, fuentes de datos y API a medida que construyen una aplicación de enrutamiento de muestra usando Mule. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Diseñar, construir y administrar la conectividad entre API y aplicaciones y servicios - Administre las interacciones entre sistemas heredados y aplicaciones personalizadas - Ate el software como servicio (SaaS) y el software local - Utilice las herramientas de diseño y desarrollo de Mule para diseñar, probar y ejecutar flujos de mulas - Comprende y admite diferentes estándares de mensajería, incluidos AMQP, JMS y WMQ - Supervise, implemente y configure aplicaciones con Mule Management Console (MMC) Audiencia - Desarrolladores - Arquitectos - Diseñadores Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| datastorageoverview | Qué almacenamiento de datos elegir: desde archivos planos, a través de SQL, NoSQL hasta sistemas masivos distribuidos | 7 horas | Este curso ayuda al cliente a elegir el almacenamiento de datos de escritura según sus necesidades. Cubre casi todos los enfoques modernos posibles. |
| apacheflume | Curso de Apache Flume | 35 horas | Apache Flume es un servicio distribuido para recopilar, agregar y mover datos de registro de eventos de múltiples fuentes a un almacén de datos centralizado. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes comprenderán en profundidad los fundamentos de Apache Flume. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Mejore su conocimiento de las características de Apache Flume - Comprender la arquitectura y el flujo de datos en Apache Flume - Aplique sus aprendizajes a casos de uso y escenarios del mundo real - Use Apache Flume para recopilar, combinar y transferir grandes cantidades de datos de registro a un almacén de datos centralizado Audiencia - Desarrolladores - Ingenieros Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| microarchitecturespring | Arquitectura de sistema, arquitectura de servicio y arquitectura de microservicio con Spring Cloud | 21 horas | Crear aplicaciones empresariales complejas es un desafío. Cualquier cambio realizado en una parte de los sistemas podría provocar la necesidad de cambiar el diseño de todo el sistema. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a evaluar diferentes tecnologías y enfoques para el diseño de una arquitectura de sistema basada en servicios. La capacitación comienza con una discusión y comparación de sistemas monolíticos y arquitecturas de servicios, luego profundiza en los detalles de la arquitectura de microservicios. Spring Cloud se presenta como una plataforma para construir sistemas distribuidos basados en Java y microservicios. Los participantes tienen la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a medida que avanzan en la creación y el despliegue de un conjunto de microservicios de prueba de concepto creados con Spring Cloud, Spring Boot y Docker. Finalmente, se examinan los bloques de construcción de infraestructura relevantes para ayudar a los participantes a determinar las herramientas y los enfoques más adecuados para diferentes requisitos de la organización. Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de Arquitectura Orientada a Servicios (SOA) y Arquitectura de Microservicio, así como experiencia práctica usando Spring Cloud y las tecnologías relacionadas de Spring para desarrollar rápidamente sus propios microservicios listos para la nube y listos para la nube. Audiencia - Desarrolladores de Java que desean construir e implementar rápidamente microservicios - Arquitectos de sistemas que desean implementar una arquitectura de microservicio Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| seneca | Construyendo microservicios con Node.js y Seneca | 14 horas | Seneca es un framework de microservicios para Node.js. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Séneca a medida que avanzan en ejemplos prácticos de la construcción de micro servicios con Seneca. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Aprende los fundamentos de Seneca - Usa Séneca para construir micro servicios Audiencia - Desarrolladores - Programadores Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| glusterfs | GlusterFS para administradores de sistemas | 21 horas | GlusterFS es un sistema de almacenamiento de archivos distribuidos de código abierto que puede escalar hasta petabytes de capacidad. GlusterFS está diseñado para proporcionar espacio adicional según los requisitos de almacenamiento del usuario. Una aplicación común para GlusterFS son los sistemas de almacenamiento en la nube. En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar el hardware normal y listo para usar para crear e implementar un sistema de almacenamiento que sea escalable y esté siempre disponible. Al final del curso, los participantes podrán: - Instale, configure y mantenga un sistema GlusterFS a escala completa. - Implemente sistemas de almacenamiento a gran escala en diferentes tipos de entornos. Audiencia - Administradores del sistema - Administradores de almacenamiento Formato del curso - Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica. |
| gilliam | Construyendo Microservicios con Gilliam | 7 horas | Gilliam es una plataforma de código abierto diseñada para Micro Service Architectures que permite a los usuarios desarrollar, implementar y escalar fácilmente su back-end de aplicaciones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a trabajar con Gilliam en la construcción de micro servicios. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Aprende los fundamentos de Gilliam - Usa Gilliam para construir micro servicios Audiencia - Desarrolladores - Programadores Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| microservicespython | Desarrollando microservicios con Python | 7 horas | Los microservicios se refieren a un estilo de arquitectura de aplicación que promueve el uso de programas autónomos e independientes. Python es un lenguaje de programación dinámico de alto nivel que es ideal tanto para la creación de scripts como para el desarrollo de aplicaciones. La biblioteca expansiva de Python de herramientas y marcos de código abierto lo convierten en una opción práctica para la construcción de microservicios. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de los microservicios a medida que avanzan en la creación de un microservicio utilizando Python. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprender los conceptos básicos de la construcción de microservicios - Aprenda a usar Python para construir microservicios - Aprenda a usar Docker para implementar microservicios basados en Python Audiencia - Desarrolladores - Programadores Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica |
| nvidiagpuprogrammingcuda | Programación NVIDIA GPU - Extended | 21 horas | Este curso cubre cómo programar GPU para cómputo paralelo, cómo usar varias plataformas, cómo trabajar con la plataforma CUDA y sus características, y cómo realizar diversas técnicas de optimización usando CUDA. Algunas de las aplicaciones incluyen aprendizaje profundo, análisis, procesamiento de imágenes y aplicaciones de ingeniería. |
| rabbitmqdotnet | RabbitMQ con .NET | 14 horas | RabbitMQ es un agente de mensajería empresarial de código abierto para almacenar y recuperar mensajes transmitidos por procesos, aplicaciones y servidores. Utiliza una gran cantidad de conjuntos de datos en segundo plano, mientras compite en tiempo real. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y administrar RabbitMQ, y luego integrarán la mensajería RabbitMQ en una cantidad de aplicaciones .NET de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Configurar, configurar y administrar RabbitMQ - Comprender el papel de RabbitQ en el diseño e implementación de la arquitectura de microservicios - Comprenda cómo RabbitMQ se compara con otras arquitecturas de Message Queuing - Configure y use RabbitMQ como intermediario para el manejo de mensajes asíncronos y síncronos para aplicaciones empresariales reales de .Net. Audiencia - Desarrolladores - Arquitectos de software - Administradores - Gerentes técnicos Formato de la carrera - Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica |
| springcloudnetflixoss | Construyendo Microservicios con Cloud y Netflix OSS | 21 horas | Spring Cloud es un framework de microservicios livianos de código abierto para crear aplicaciones Java para la nube. Netflix OSS es un conjunto de marcos y bibliotecas para el desarrollo de microservicios. Spring Cloud se integra muy bien con los componentes de Netflix. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos fundamentales de la construcción de microservicios usando Spring Cloud y Netflix OSS. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de cómo utilizar la computación en la nube relacionada con la nube y los microservicios listos para la nube. Audiencia - Desarrolladores de Java Formato de la carrera - Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica |
| microservicego | Construyendo Microservicios con Go | 28 horas | Go (Golang) es un excelente lenguaje para crear microservicios debido a su pequeña huella de memoria. Spring Cloud es un framework de microservicios livianos de código abierto. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir microservicios usando Go and Spring Cloud. Audiencia - Desarrolladores Formato de la carrera - Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica |
| kafkastreams | Creación de aplicaciones de procesamiento de flujo con Kafka Streams | 7 horas | Kafka Streams es una biblioteca del lado del cliente para la creación de aplicaciones y microservicios cuyos datos se transmiten desde y hacia un sistema de mensajería Kafka. Tradicionalmente, Apache Kafka ha confiado en Apache Spark o Apache Storm para procesar datos entre productores de mensajes y consumidores. Al llamar a Kafka Streams API desde dentro de una aplicación, los datos se pueden procesar directamente dentro de Kafka, pasando por alto la necesidad de enviar los datos a un clúster separado para su procesamiento. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones Java de muestra que pasan datos desde y hacia Apache Kafka para el procesamiento de flujo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Comprenda las características y ventajas de Kafka Streams frente a otros marcos de procesamiento de flujos - Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka - Escriba una aplicación Java o Scala o microservicio que se integre con Kafka y Kafka Streams - Escribe un código conciso que transforme los temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka - Construye, empaqueta y despliega la aplicación Audiencia - Desarrolladores Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Notas - Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos. |
| apachethrift | Curso de Apache Thrift | 14 horas | Apache Thrift es un marco de software para desarrollar servicios escalables en varios idiomas. Permite a los desarrolladores crear aplicaciones que funcionan con múltiples lenguajes como Java, C ++, Python, PHP, Ruby, JavaScript, etc. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Apache Thrift a medida que avanzan en la creación de una aplicación cliente-servidor con compatibilidad con varios idiomas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Instalar y configurar Apache Thrift - Comprenda los fundamentos de Apache Thrift y cómo funciona - Utilice Apache Thrift para crear y modificar aplicaciones en diferentes idiomas (C ++, Python, Java, JavaScript, PHP, Ruby) - Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de una aplicación cliente-servidor utilizando Apache Thrift - Use Apache Thrift en un entorno de producción Audiencia - Desarrolladores Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Nota - Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos. |
| introtostreamprocessing | Una introducción práctica al procesamiento de flujo | 21 horas | El procesamiento de flujo se refiere al procesamiento en tiempo real de "datos en movimiento", es decir, realizar cálculos sobre datos a medida que se reciben. Dichos datos se leen como flujos continuos de fuentes de datos tales como eventos de sensores, actividad de usuarios de sitios web, transacciones financieras, transferencias de tarjetas de crédito, transmisiones de clics, etc. Los marcos de procesamiento de flujos pueden leer grandes volúmenes de datos entrantes y proporcionar información valiosa casi instantáneamente. En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (in situ o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos de Procesamiento de Stream con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y aplicaciones de software y microservicios relacionados. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: - Instale y configure diferentes marcos de procesamiento de flujo, como Spark Streaming y Kafka Streaming - Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo - Proceso de datos de forma continua, concurrente y de forma récord por registro - Integre soluciones de procesamiento de flujo con bases de datos existentes, almacenes de datos, lagos de datos, etc. - Integración de la biblioteca de procesamiento de flujo más apropiada con aplicaciones empresariales y microservicios Audiencia - Desarrolladores - Arquitectos de software Formato del curso - Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Notas - Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos. |
| beam | Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam | 14 horas | Apache Beam es un modelo de programación unificada de fuente abierta para definir y ejecutar tuberías de procesamiento de datos en paralelo Su poder radica en su capacidad para ejecutar canalizaciones por lotes y streaming, y la ejecución se lleva a cabo por uno de los backends de procesamiento distribuido admitidos por Beam: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark y Google Cloud Dataflow Apache Beam es útil para tareas ETL (Extraer, Transformar y Cargar), como mover datos entre diferentes medios de almacenamiento y fuentes de datos, transformar datos en un formato más deseable y cargar datos en un nuevo sistema En este entrenamiento en vivo instrumentado (in situ o remoto), los participantes aprenderán a implementar los SDK de Apache Beam en una aplicación Java o Python que define un canal de procesamiento de datos para descomponer un gran conjunto de datos en trozos más pequeños para un procesamiento paralelo independiente Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Apache Beam Use un único modelo de programación para llevar a cabo el procesamiento por lotes y de flujo desde su aplicación Java o Python Ejecutar tuberías en múltiples entornos Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Este curso estará disponible Scala en el futuro Por favor contáctenos para hacer arreglos . |
| microsvcpatternsdotnet | Microservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture with .Net | 14 horas | La arquitectura de microservicio es un enfoque para desarrollar una aplicación de software como un conjunto de servicios pequeños e independientes, cada uno ejecutándose en su propio proceso y comunicándose con mecanismos livianos como una API de recursos HTTP Estos servicios pueden implementarse de manera eficiente utilizando sistemas de automatización continua y eludir la necesidad de una gestión centralizada Los microservicios se pueden escribir en diferentes lenguajes de programación e integrar con diferentes sistemas de almacenamiento de datos Este entrenamiento en vivo instruido está dirigido a desarrolladores de empresas y arquitectos Introduce la arquitectura de microservicios desde una perspectivaNet, presenta estrategias de migración desde un sistema monolítico y guía a los participantes a través de la creación y el despliegue de una aplicación de ejemplo basada en microervicios Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender cuándo usar y cuándo no usar la arquitectura de microservicio Crear e implementar una estrategia de prueba para microservicios Implementar una aplicación basada en microservicios de muestra en un entorno de producción Refactorizar una aplicación monolítica en los servicios Audiencia Desarrolladores Arquitectos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual . |
| restfulapilaravel | Building RESTful APIs Using Laravel | 14 horas | Las API (Interfaz de programación de aplicaciones) permiten que su aplicación se conecte con otras aplicaciones Una API web como RESTful es como un servicio web que funciona completamente con HTTP Laravel es un framework de desarrollo web MVC (modelo-vista-controlador) basado en PHP de código abierto Su simplicidad, intuitividad y características útiles para proyectos web lo hacen ideal para desarrollar API RESTful En este entrenamiento en vivo con instructor (remoto), los participantes aprenderán a construir una API RESTful desde cero utilizando Laravel mientras realizan una serie de ejercicios livelab manuales Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Laravel y otras herramientas para construir API RESTful con Laravel Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de una API RESTful utilizando Laravel Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica de handson pesado Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos . |
| biztalk | BizTalk for Developers | 21 horas | BizTalk es un sistema de conversión de mensajes y una plataforma de integración de Microsoft En este entrenamiento en vivo instrumentado (en el sitio o remoto), los participantes aprenderán cómo usar BizTalk para conectar sistemas heredados con aplicaciones más nuevas Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar BizTalk Automatice los procesos de negocios utilizando BizTalk Comprender los mensajes de BizTalk Integrar BizTalk con Azure y Sharepoint Implementar y solucionar problemas de una instalación de BizTalk Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos . |
Próximos Cursos Distributed Systems
| Curso | Fecha | Precio del Curso [A distancia / Presencial] |
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| Akka: Crea Aplicaciones Reactivas, Concurrentes y Distribuidas - Madrid | Lun, 2019-01-21 09:30 | 6000EUR / 7000EUR |
| Akka: Crea Aplicaciones Reactivas, Concurrentes y Distribuidas - Barcelona | Lun, 2019-02-11 09:30 | 6000EUR / 7000EUR |
| Akka: Crea Aplicaciones Reactivas, Concurrentes y Distribuidas - Valencia | Lun, 2019-02-11 09:30 | 6000EUR / 7000EUR |
| Akka: Crea Aplicaciones Reactivas, Concurrentes y Distribuidas - Bilbao | Mar, 2019-02-12 09:30 | 6000EUR / 7000EUR |
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| Curso | Ubicación | Fecha | Precio del Curso [A distancia / Presencial] |
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| Matlab para Análisis Predictivo | Bilbao | Lun, 2019-01-14 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
| Desarrollo Basado en Modelos para Sistemas Integrados | Barcelona | Mié, 2019-02-20 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
| El Programa de Actualización de Compliance y MLRO | Madrid | Lun, 2019-04-01 09:30 | 1575EUR / 1975EUR |
| R Programación para Finanzas | Barcelona | Lun, 2019-04-08 09:30 | 6300EUR / 7300EUR |
| BPMN para Analistas | Málaga | Mar, 2019-07-02 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
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