Cursos de Pruebas de Rendimiento del Software en España

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aseguramiento de la calidad de nivel intermedio que desean utilizar Apache JMeter para las pruebas de rendimiento del software.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios de las pruebas de rendimiento y el papel de Apache JMeter.
• Instale, configure y navegue por Apache JMeter para crear y ejecutar planes de prueba.
• Diseñe planes de prueba completos con funciones avanzadas como parametrización y secuencias de comandos.
• Analice los resultados de las pruebas para identificar problemas de rendimiento y optimizar las aplicaciones.
• Realice pruebas distribuidas y aplique las mejores prácticas en escenarios del mundo real.

Se trata de back-to-back JMeter Fundamentos y JMeter avanzados cursos juntos por conveniencia. Fundamentos de JMeter Este curso cubre la creación e implementación de pruebas funcionales y unitarias con Apache JMeter , el software de prueba de aplicaciones gratuito de The Apache Software Foundation. El objetivo del curso es permitir a las organizaciones automatizar completamente sus diversos requisitos de prueba, ahorrando tiempo, dinero y ayudando a minimizar el riesgo de error humano en las pruebas. El programa explora los conceptos de diseño y creación de planes de prueba para aplicaciones web del mundo real utilizando Apache JMeter , incluidos planes funcionales, de regresión y pruebas de estrés. Los participantes aprenderán cómo diseñar planes de prueba para una variedad de propósitos y usar los diversos componentes y funciones dentro de JMeter para su ventaja, permitiéndoles automatizar completamente el proceso de prueba de aplicaciones web. JMeter Advanced Este curso trata sobre técnicas avanzadas de prueba de aplicaciones web. Se enfoca en automatización completa, scripting, pruebas integradas con fuente de datos externa.

Este curso ha sido creado para gerentes de pruebas, probadores, analistas de negocios, diseñadores, desarrolladores, administradores y cualquier persona interesada en planificar y realizar pruebas de rendimiento de aplicaciones web. Cubre cómo configurar requisitos no funcionales, qué indicadores son más importantes en implementaciones específicas, cómo crear un plan de prueba de rendimiento, implementarlo en JMeter , ejecutarlo y analizar los resultados.

Este curso cubre la creación e implementación de pruebas funcionales y unitarias con Apache JMeter , el software de prueba de aplicaciones gratuito de The Apache Software Foundation. El objetivo del curso es permitir a las organizaciones automatizar completamente sus diversos requisitos de prueba, ahorrando tiempo, dinero y ayudando a minimizar el riesgo de error humano en las pruebas. El programa explora los conceptos de diseño y creación de planes de prueba para aplicaciones web del mundo real utilizando Apache JMeter , incluidos planes funcionales, de regresión y pruebas de estrés. Los participantes aprenderán cómo diseñar planes de prueba para una variedad de propósitos y usar los diversos componentes y funciones dentro de JMeter para su ventaja, permitiéndoles automatizar completamente el proceso de prueba de aplicaciones web.

Este curso demuestra a través de la práctica los fundamentos y las aplicaciones de la automatización de pruebas con HP UFT.

Este curso proporciona capacitación para el manejo de proyectos de pruebas y proporciona experiencia práctica con aplicaciones web, automatización de pruebas funcionales y automatización de pruebas entre navegadores utilizando Selenium conjunto de pruebas. Además, introdujo de manera integral jMeter. Aproximadamente 2 días de JMeter y 3 días de Selenium.

Audiencia

• Probadores de rendimiento
• Ingenieros de rendimiento
• Desarrolladores que quieran crecer su carrera como Arquitectos de Performance.

Formato del curso. 50% conferencias, 50% laboratorios

Este curso trata sobre técnicas avanzadas de prueba de aplicaciones web. Se centra en la automatización completa, la creación de scripts y la integración de pruebas con fuentes de datos externas.