Programa del Curso

Fondos:

KDB+ es ampliamente utilizado en la industria financiera y otros. Está en memoria, basado en columnas, eficiente, especialmente prociente tp procesa el conjunto de datos financieros. Muchos bancos de inversión, fondos de cobertura y horas de prop-trading emplearon KDB+ para muchos servicios de análisis de datos y datos. KDB+ juega un papel importante en el análisis en las pruebas retrospectivas y el comercio diario, descubre la causa raíz y mejora la calidad y la eficiencia del comercio. Python también se usa ampliamente en la industria financiera y puede manipular KDB + fácilmente, proporcionar muchas bibliotecas para realizar análisis.

En este curso, se introducirá cómo se utilizan Q/KDB+/Python en las industrias financieras (cómo almacenar datos, cómo se utiliza la API de datos, cómo se explota la puerta de enlace para admitir conexiones concurrentes, resolución de problemas y?? soporte en KDB+ y etc) y muchos senarios y soluciones relevantes.

¿Cuál es la ventaja de KDB+ en el análisis financiero?

-Escenarios

- Rendimiento y eficiencia

- qué tipo de conjunto de datos financieros

Fundamentos de KDB+

- Definición de tipos y fundición

- Seleccionar/actualizar/eliminar funciones

- Funciones/lamda, invocación de funciones de sincronización/asíncronas

- Compatibilidad con sockets web

- Compresión de archivos

- Enumeración y denumeración SYM

- Mesa de separación y partición

¿Cómo podemos implementar KDB+?

- Planta de garrapatas

- RDB/HDB

- puerta de enlace/API

-Informes

¿Cómo podemos acceder a KDB+?

- Q

- Python

- R

- Java

- C/C++

¿Cómo se pueden importar datos de otra fuente de datos a KDB+?

- TXT/CSV

- Página HTML/Web

- SQL Servidor

Requerimientos

Comprensión de Database y estadísticas

 21 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (1)

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