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Programa del Curso
Introducción
- SciPy vs NumPy
- Descripción general de SciPy características y componentes
Empezar
- Instalación SciPy
- Comprensión de las funciones básicas
Implementación de la Computación Científica
- Uso de constantes SciPy
- Cálculo de integrales
- Resolución de ecuaciones lineales
- Creación de matrices con dispersos y gráficos
- Optimización o minimización de funciones
- Realización de pruebas de significación
- Trabajar con diferentes formatos de archivo (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)
Visualización y manipulación de datos
- Implementación de la agrupación en clústeres K-means
- Uso de estructuras de datos espaciales
- Procesamiento de imágenes multidimensionales
- Cálculo de transformaciones de Fourier
- Uso de la interpolación para puntos de datos fijos
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Python Experiencia en programación
Audiencia
- Desarrolladores
7 horas