Cursos de Python

Cursos de Python

Los cursos de formación en vivo de Python, dirigidos por un instructor, se manifiestan a través de varios aspectos prácticos del lenguaje de programación Python. Algunos de los temas tratados incluyen los fundamentos de la programación en Python, la programación avanzada de Python, Python para la automatización de pruebas, Python scripting y automatización, y Python para el análisis de datos y aplicaciones de datos grandes en áreas como finanzas, banca y Seguro. Los cursos de formación de NobleProg Python también cubren cursos iniciales y avanzados en el uso de bibliotecas y frameworks Python para el aprendizaje de máquinas y el aprendizaje profundo. El entrenamiento de Python está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en España. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo. NobleProg--su proveedor de capacitación local

Testimonios

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Python Subcategorías

Programa del curso Python

CódigoNombreDuraciónInformación General
pythonprogProgramación Python28 horasEste curso está diseñado para aquellos que deseen aprender el lenguaje de programación de Python. El énfasis está en el lenguaje Python, las bibliotecas principales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad Python. Python impulsa las empresas y es utilizado por científicos de todo el mundo, es uno de los lenguajes de programación más populares.

El curso puede ser entregado usando Python 2.7.x o 3.x, con ejercicios prácticos haciendo uso de la potencia total de ambas versiones del lenguaje. Este curso puede ser entregado en cualquier sistema operativo (todos los sabores de UNIX, incluyendo Linux y Mac OS X, así como Microsoft Windows).

Los ejercicios prácticos constituyen alrededor del 70% del tiempo de curso, y alrededor del 30% son demostraciones y presentaciones. Pueden hacerse discusiones y preguntas a lo largo del curso.

Nota: el entrenamiento puede ser adaptado a necesidades específicas previa solicitud antes de la fecha del curso propuesto.
pygisPython para el Sistema de Información Geográfica (SIG)21 horasUn sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG se utiliza para la ciencia de la información geográfica veces (Ciencia IG) para referirse a los estudios académicos que la disciplina sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dans le amplio disciplina académica de Geoinformática.

El uso de Python con el SIG tiene sustancialmente aumentado durante las últimas dos décadas, en particular con la introducción de la serie Python 2.0 en 2000 incluyó qui Muchas de las características nuevas de programación que hizo que el lenguaje mucho más fácil de implementar. Desde ese momento, Python también ha sido utilizado por otras compañías, incluidas QGIS y GRASS. De hecho, Python hoy es, de lejos, el idioma más utilizado por los usuarios y programadores de SIG.

Este programa cubre el uso de bibliotecas de Python y su avance como geopandas, bokeh pysal y osmnx para implementar sus propias entidades SIG. El programa también cubre módulos introductorios en torno a ArcGIS API y QGIS toolboox.
mlfinancepythonMachine Learning for Finance (con Python)21 horasEl aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. Python se usará como el lenguaje de programación.

Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático
- Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en finanzas
- Desarrolle su propia estrategia de negociación algorítmica utilizando el aprendizaje automático con Python

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
sparkpythonPython y Spark para Big Data (PySpark)21 horasPython es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código. Spark es un motor de procesamiento de datos utilizado para consultar, analizar y transformar big data. PySpark permite a los usuarios interactuar con Spark con Python.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python y Spark juntos para analizar los datos grandes mientras trabajan en ejercicios prácticos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Aprenda a usar Spark con Python para analizar Big Data
- Trabajar en ejercicios que imitan las circunstancias del mundo real
- Utilice diferentes herramientas y técnicas para el análisis de Big Data utilizando PySpark

Audiencia

- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
pythonbigdataAnalizando grandes datos financieros con Python35 horasPython es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para finanzas cuantitativas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos de la programación de Python
- Utilice Python para aplicaciones financieras, incluida la implementación de técnicas matemáticas, estocásticas y estadísticas
- Implementar algoritmos financieros utilizando Python de rendimiento

Audiencia

- Desarrolladores
- Analistas cuantitativos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
pythoncomputervisionVisión por computadora con Python14 horasComputer Vision es un campo que consiste en extraer, analizar y comprender automáticamente información útil de los medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de Computer Vision mientras avanzan en la creación del conjunto de aplicaciones simples de Computer Vision utilizando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda los conceptos básicos de Computer Vision
- Use Python para implementar tareas de Visión por computadora
- Construye sus propios sistemas de detección de rostro, objeto y movimiento

Audiencia

- Programadores de Python interesados en Computer Vision

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
dlforbankingwithpythonAprendizaje Profundo para la Banca (con Python)28 horasEl aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados ​​en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca usando Python mientras avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
- Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
- Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
- Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo usando Python

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
dlforfinancewithpythonAprendizaje Profundo para las Finanzas (con Python)28 horasEl aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados ​​en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para las finanzas usando Python mientras avanzan en la creación de un modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
- Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas
- Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas
- Construya su propio modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo usando Python

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
microservicespythonDesarrollando microservicios con Python7 horasLos microservicios se refieren a un estilo de arquitectura de aplicación que promueve el uso de programas autónomos e independientes. Python es un lenguaje de programación dinámico de alto nivel que es ideal tanto para la creación de scripts como para el desarrollo de aplicaciones. La biblioteca expansiva de Python de herramientas y marcos de código abierto lo convierten en una opción práctica para la construcción de microservicios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de los microservicios a medida que avanzan en la creación de un microservicio utilizando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos básicos de la construcción de microservicios
- Aprenda a usar Python para construir microservicios
- Aprenda a usar Docker para implementar microservicios basados en Python

Audiencia

- Desarrolladores
- Programadores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
tableaupythonTableau con Python14 horasTableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
- Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato de la carrera

- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
textsumResumen de texto con Python14 horasEn Python Machine Learning, la característica de resumen de texto puede leer el texto de entrada y producir un resumen de texto. Esta capacidad está disponible desde la línea de comandos o como una API / biblioteca de Python. Una aplicación interesante es la creación rápida de resúmenes ejecutivos; esto es particularmente útil para las organizaciones que necesitan revisar grandes cantidades de datos de texto antes de generar informes y presentaciones.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Python para crear una aplicación simple que genere automáticamente un resumen del texto de entrada.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Use una herramienta de línea de comandos que resuma texto.
- Diseña y crea un código de resumen de texto usando las bibliotecas de Python.
- Evalúe tres bibliotecas de resumen de Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
drlpythonAprendizaje de refuerzo profundo con Python21 horasEl aprendizaje de refuerzo profundo se refiere a la capacidad de un "agente artificial" para aprender por prueba y error y recompensas y castigos. Un agente artificial tiene como objetivo emular la capacidad de un ser humano de obtener y construir conocimiento por sí mismo, directamente a partir de insumos crudos como la visión. Para lograr un aprendizaje reforzado, se utilizan redes neuronales y de aprendizaje profundo. El aprendizaje de refuerzo es diferente del aprendizaje automático y no depende de enfoques de aprendizaje supervisados ​​y no supervisados.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Deep Refforcement Learning a medida que avanzan en la creación de un Deep Learning Agent.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos clave detrás del aprendizaje profundo y el aprendizaje del aprendizaje automático
- Aplicar algoritmos avanzados de refuerzo de aprendizaje para resolver problemas del mundo real
- Crear un agente de aprendizaje profundo

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato de la carrera

- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
iotpythonProgramación para IoT con Python14 horasInternet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y gran apoyo de la comunidad.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Aprenda los conceptos básicos del uso de Raspberry Pi
- Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
- Conozca los beneficios de usar Python en la programación de sistemas de IoT
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT usando Python y Raspberry Pi

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
pythonexcelPython para Excel14 horasPython es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código. Excel es una aplicación de hoja de cálculo desarrollada por Microsoft que se usa ampliamente en muchas industrias. Agregar Python a Excel lo convierte en una poderosa herramienta para el análisis de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar las capacidades de Python y Excel.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel
- Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python
- Llamar a las funciones de Python desde Excel

Audiencia

- Desarrolladores
- Programadores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
chatbotpythonConstruyendo Chatbots en Python21 horasChatBots son programas de computadora que simulan automáticamente las respuestas humanas a través de las interfaces de chat. ChatBots ayuda a las organizaciones a maximizar la eficiencia de sus operaciones al proporcionar opciones más fáciles y rápidas para sus interacciones con los usuarios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir chatbots en Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda los fundamentos de la construcción de chatbots
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de varios chatbots utilizando Python

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
dlfortelecomwithpythonDeep Learning for Telecom (with Python)28 horasMachine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
appaipyApplied AI from Scratch in Python28 horasThis is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
mongodbpythonMongoDB for Python Developers14 horasThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB
- Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL)
- Query a MongoDB database from within Python
- Create and write data to a MongoDB databasse
- Understand MongoDB's "data processing pipeline"
- Perform real-time analytics and statistical analysis
- Generate reports for dashboarding
- Implement exception handling in Python application

Format of the Course:

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options:

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ooppythonAprenda Programación Orientada a Objetos con Python14 horasProgramación orientada a objetos (OOP) es un paradigma de programación basado en el concepto de objetos. OOP está más centrado en los datos que en la lógica. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar con la Programación Orientada a Objetos usando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los conceptos fundamentales de la Programación Orientada a Objetos
- Comprender la sintaxis de OOP en Python
- Escriba su propio programa orientado a objetos en Python

Audiencia

- Principiantes a quienes les gustaría aprender sobre Programación Orientada a Objetos
- Desarrolladores interesados en aprender OOP en Python
- Programadores de Python interesados en aprender OOP

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
pythonfinanceProgramación Python para Finanzas35 horasPython es un lenguaje de programación que ha ganado gran popularidad en la industria financiera. Utilizado por los mayores bancos de inversión y fondos de cobertura, se está empleando para construir una amplia gama de aplicaciones financieras que van desde los principales programas de negociación hasta los sistemas de gestión de riesgos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Python para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python
- Descargue, instale y mantenga las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python
- Seleccione y utilice los paquetes de Python más adecuados y las técnicas de programación para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
- Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
- Solucionar problemas, integrar, implementar y optimizar una aplicación de Python

Audiencia

- Desarrolladores
- Analistas
- Quants

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
progbioProgramación para Biólogos28 horasEste es un curso práctico, que muestra por qué la programación es una herramienta poderosa en el contexto de la resolución de problemas biológicos. Durante el curso los participantes aprenderán el lenguaje de programación Python, un lenguaje ampliamente considerado tanto potente como fácil de usar. Este curso podría ser considerado como una demostración de cómo la bioinformática mejora la vida de los biólogos.

El curso está diseñado y dirigido a personas sin antecedentes de informática que quieren aprender la programación.

Este curso es adecuado para:

- Investigadores que tratan con datos biológicos.
- Los científicos que deseen aprender a automatizar las tareas cotidianas y analizar los datos.
- Los gerentes que quieren aprender cómo la programación mejora los flujos de trabajo y la realización de proyectos.

Al final del curso, los participantes podrán escribir programas cortos, que les permitirán manipular, analizar y tratar datos biológicos y presentar los resultados en un formato gráfico.
seleniumpythonSelenium with Python for test automation14 horasSelenium es una biblioteca de código abierto para automatizar las pruebas de aplicaciones web en varios navegadores. El selenio interactúa con un navegador como lo hace la gente: haciendo clic en enlaces, rellenando formularios y validando texto. Es la herramienta más popular para la automatización de pruebas de aplicaciones web. Selenium se basa en el marco WebDriver y tiene excelentes enlaces para numerosos lenguajes de scripting, incluido Python.

En esta capacitación, los participantes combinan el poder de Python con Selenium para automatizar la prueba de una aplicación web de muestra. Al combinar la teoría con la práctica en un entorno de laboratorio en vivo, los participantes obtendrán el conocimiento y la práctica necesarios para automatizar sus propios proyectos de prueba web utilizando Python y Selenium.

Audiencia

Probadores y Desarrolladores

Formato del curso

Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa
mlfunpythonFundamentos de Aprendizaje Automático con Python14 horasEl objetivo de este curso es proporcionar una competencia básica en la aplicación de los métodos de aprendizaje automático en la práctica. A través del uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo usar los bloques de construcción más importantes de Aprendizaje de Máquinas, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar las salidas de los algoritmos y Validar los resultados.

Nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y usar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de Aprendizaje de Máquinas con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Data Sciences.
python_nltkProcesamiento de Lenguajes Naturales con Python28 horasEste curso introduce a los lingüistas o programadores a la PNL en Python. Durante este curso utilizaremos principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), pero también usaremos otras bibliotecas relevantes y útiles para PNL. Por el momento podemos realizar este curso en Python 2.x o Python 3.x. Los ejemplos son en inglés o mandarín (普通话). Otros idiomas también pueden ponerse a disposición si se acuerda antes de reservar.
mlfsasFundamentos de Aprendizaje Automático con Scala y Apache Spark14 horasEl objetivo de este curso es proporcionar una competencia básica en la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la práctica. A través del uso del lenguaje de programación Scala y de sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo usar los bloques de construcción más importantes de Aprendizaje de Máquinas, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar las salidas de los algoritmos y validar los resultados.

Nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y usar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de Aprendizaje de Máquinas con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Data Sciences.
djangoDesarrollo Web con Django21 horasDjango es un framework de alto nivel de Python Web que fomenta un desarrollo rápido y un diseño limpio y pragmático.

Audiencia

Este curso está dirigido a desarrolladores e ingenieros que buscan incorporar Django en sus proyectos
web2pyDesarrollo Web con Web2Py28 horasweb2py es un framework de código abierto libre basado en python para el desarrollo rápido de aplicaciones web basadas en bases de datos rápidas, escalables, seguras y portátiles.

Audiencia

Este curso está dirigido a Ingenieros y Desarrolladores utilizando web2py como un marco para el desarrollo web
datapythAnálisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy14 horasPandas es un paquete de Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y series de tiempo .
flaskDesarrollo de Aplicaciones Web con Flask14 horasEste curso práctico está dirigido a desarrolladores de Python que desean crear y mantener sus primeras aplicaciones web. También está dirigido a personas que ya están familiarizadas con otros marcos web como Django o Web2py, y desean aprender cómo utilizar un microframework (es decir, un marco que une bibliotecas de terceros en lugar de proporcionar una solución universal autónoma). el proceso.

Una parte importante del curso está dedicada no al propio Flask (es pequeño), sino a las bibliotecas y herramientas de terceros que a menudo se usan en los proyectos de Flask.
pythonmultipurposePython Avanzado28 horasEn esta capacitación guiada por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas de programación de Python, que incluyen cómo aplicar este versátil lenguaje para resolver problemas en áreas tales como aplicaciones distribuidas, finanzas, análisis y visualización de datos, programación de IU y scripting de mantenimiento.

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Notas

- Si desea agregar, eliminar o personalizar cualquier sección o tema de este curso, contáctenos para organizarlo.

Próximos Cursos Python

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy - Bilbao Mar, 2019-01-01 09:303500EUR / 4100EUR
Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy - MálagaMar, 2019-01-15 09:303500EUR / 4100EUR
Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy - MadridMar, 2019-01-15 09:303500EUR / 4100EUR
Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy - Barcelona Mié, 2019-01-30 09:303500EUR / 4100EUR
Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy - ValenciaJue, 2019-02-07 09:303500EUR / 4100EUR
Cursos de Fin de Semana de Python, Capacitación por la Tarde de Python, Python boot camp, Clases de Python, Capacitación de Fin de Semana de Python, Cursos por la Tarde de Python, Python coaching, Instructor de Python, Capacitador de Python, Python con instructor, Cursos de Formación de Python, Python en sitio, Cursos Privados de Python, Clases Particulares de Python, Capacitación empresarial de Python, Talleres para empresas de Python, Cursos en linea de Python, Programas de capacitación de Python, Clases de Python

Promociones

CursoUbicaciónFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Matlab para Análisis PredictivoBilbao Lun, 2019-01-14 09:304725EUR / 5525EUR
Desarrollo Basado en Modelos para Sistemas IntegradosBarcelona Mié, 2019-02-20 09:304725EUR / 5525EUR
El Programa de Actualización de Compliance y MLROMadridLun, 2019-04-01 09:301575EUR / 1975EUR
R Programación para FinanzasBarcelona Lun, 2019-04-08 09:306300EUR / 7300EUR
BPMN para AnalistasMálagaMar, 2019-07-02 09:303150EUR / 3750EUR

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