Cursos de Apache Spark MLlib

Cursos de Apache Spark MLlib

Los cursos de capacitación locales, guiados por instructores en vivo de Apache Spark MLlib demuestran a través de la discusión interactiva y práctica los fundamentos y temas avanzados de Apache Spark MLlib.

El entrenamiento de Apache Spark MLlib está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en España. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.

NobleProg--su proveedor de capacitación local

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Programa del curso Apache Spark MLlib

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
21 hours
Overview
This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
35 hours
Overview
MLlib es la biblioteca de aprendizaje automático (ML) de Spark. Su objetivo es hacer que el aprendizaje práctico de la máquina sea escalable y fácil. Consiste en algoritmos comunes de aprendizaje y utilidades, incluyendo clasificación, regresión, agrupación, filtrado colaborativo, reducción de dimensionalidad, así como primitivas de optimización de nivel más bajo y API de oleoducto de nivel superior.

Se divide en dos paquetes:

- spark.mllib contiene la API original construida sobre RDDs.
- spark.ml proporciona una API de nivel superior construida en la parte superior de DataFrames para la construcción de tuberías de ML.

Audiencia

Este curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores que buscan utilizar una biblioteca de máquinas construida para Apache Spark
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