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 Duración 21 horas

Temario del curso

  1. Distribución en el entorno Big Data
    1.  Métodos de minería de datos (entrenamiento de modelos de una sola máquina + predicción distribuida: algoritmos de aprendizaje automático tradicionales + predicción distribuida con MapReduce)
    2. Apache Spark MLlib
  2. Recomendaciones y envío publicitario preciso:
    1. Aspectos del lenguaje natural
    2. Agrupación de texto, clasificación de texto (etiquetado), sinónimos
    3. Perfilado de usuarios, sistema de etiquetas
    4. Estrategias de algoritmos de recomendación
    5. Lift entre clases, lift intraclase, cómo lograr precisión
    6. Cómo construir un ciclo cerrado para algoritmos de recomendación
  3. Regresión logística, RankingSVM
  4. Detección de características: (detección automática de características para profundidad y forma)
  5. Lenguaje natural
    1. Segmentación de palabras en chino
    2. Modelos de tema (agrupación de texto)
    3. Clasificación de texto
    4. Extracción de palabras clave
    5. Análisis semántico, analizador semántico, de Word2Vec a vectores de palabras
    6. Arquitectura RNN Long Short-Term Memory (LSTM)

Requerimientos

No hay requisitos específicos para unirse a este curso.

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