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Código Nombre Duración Información General
python_nltk Procesamiento de Lenguajes Naturales con Python 28 horas Este curso introduce a los lingüistas o programadores a la PNL en Python. Durante este curso utilizaremos principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), pero también usaremos otras bibliotecas relevantes y útiles para PNL. Por el momento podemos realizar este curso en Python 2.x o Python 3.x. Los ejemplos son en inglés o mandarín (普通话). Otros idiomas también pueden ponerse a disposición si se acuerda antes de reservar. Descripción de los paquetes de Python relacionados con PNL   Introducción a la PNL (ejemplos en Python, por supuesto) Manipulación de texto simple Búsqueda de texto Contando palabras División de textos en palabras Dispersión léxica Procesamiento de estructuras complejas Representación de texto en listas Listas de indización Colocaciones Bigrams Distribuciones de frecuencia Condiciona con palabras Comparación de palabras (comienza, termina con, islora, isalpha, etc ...) Comprensión del lenguaje natural Desambiguación de Sentido de Palabra Resolución del pronombre Traducciones automáticas (estadísticas, reglas basadas, literales, etc ...) Ceremonias PNL en Python en ejemplos Acceso a Text Corpora y Recursos Lexical Fuentes comunes para los corpus Distribuciones de frecuencia condicional Contar Palabras por Género Crear propio corpus Pronunciando Diccionario Léxico de Shoebox y Toolbox Sentidos y Sinónimos Jerarquías Relaciones léxicas: Merónimos, Holónimos Similitud semántica Procesamiento de texto en bruto Haciendo estrangular extraer partes de la cadena acceso a personajes individuales buscar, reemplazar, dividir, unir, indexar, etc ... usando expresiones regulares detección de patrones de palabras derivando tokenización normalización del texto Segmentación de palabras (especialmente en chino) Categorización y etiquetado de palabras Tagged Corpora Fichas etiquetadas Conjunto de etiquetas de parte del habla Diccionarios Python Palabras para la asignación Propertieis Etiquetado automático Determinación de la categoría de una palabra (morfológica, sintáctica, semántica) Clasificación de texto (aprendizaje automático) Clasificación supervisada Segmentación de oraciones Validación cruzada Árboles de decisión Extraer información del texto Chunking Ching Etiquetas vs Arboles Analizando la estructura de la oración Gramática Libre de Contexto Analizadores Gramáticas basadas en características de construcción Características gramaticales Procesamiento de estructuras de características Analizar el significado de las oraciones Semántica y Lógica Lógica proposicional Lógica de primer orden Semántica del discurso Gestión de datos lingüísticos Formatos de datos (Léxico vs Texto) Metadatos

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