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Temario del curso

Introducción

  • Descripción general del Stack Elastic (ELK)

Módulo 1: Arquitectura de ELK y revisión del entorno actual

  • Análisis de la arquitectura vigente en Altor CB
  • Arquitectura de ELK: Elasticsearch, Logstash, Kibana y Beats
  • Diferencias entre nodos de ingestión y Logstash
  • Consideraciones de escalabilidad y rendimiento en entornos locales
  • Mejores prácticas para la administración del sistema

Módulo 2: Beats – Monitoreo distribuido (2 horas)

  • Configuración y uso de Filebeat, Auditbeat, Winlogbeat y Packetbeat
  • Transmisión segura mediante SSL
  • Módulos preconfigurados frente a entradas personalizadas
  • Integración con Logstash y las tuberías de ingestión

Módulo 3: Análisis e ingesta de logs provenientes de aplicaciones y bases de datos (4 horas)

  • Ingestión de logs personalizados generados por las aplicaciones
  • Utilización de Logstash para el análisis y transformación de datos
  • Aplicación de filtros como grok, dissect, kv, mutate y date
  • Conexión a bases de datos (Oracle, PostgreSQL y SQL Server) mediante el complemento JDBC Input
  • Ejemplos prácticos: logs de errores, registros de auditoría, trazas y consultas lentas

Módulo 4: Búsquedas avanzadas y expresiones regulares (2 horas)

  • Sintaxis de búsqueda avanzada en Kibana
  • Aplicación práctica de expresiones regulares (regex)
  • Uso combinado de filtros lógicos OR y AND
  • Manejo de campos anidados y arreglos complejos
  • Guardar consultas y filtros para su reutilización

Módulo 5: Paneles personalizados y visualizaciones en Kibana (3 horas)

  • Tipos de visualización disponibles: gráficos de barras, líneas, mapas y tablas
  • Agrupación de datos y métricas estadísticas
  • Filtros dinámicos, controles interactivos y funciones de desglose analítico
  • Compartición sencilla de paneles entre usuarios
  • Ejercicios: creación de paneles basados en datos de logs del sistema o bases de datos

Módulo 6: Alertas y notificaciones por correo electrónico (3 horas)

  • Introducción a Watcher y otras soluciones alternativas (ElastAlert, Alertas de Kibana)
  • Diseño e implementación de condiciones y disparadores específicos
  • Configuración detallada para el envío de correos electrónicos
  • Ejercicio práctico: emisión automática de alertas al detectar sucesos críticos en logs del sistema Windows o bases de datos

Módulo 7: Gestión de usuarios y permisos (2 horas)

  • Introducción a X-Pack y sus alternativas gratuitas
  • Creación efectiva de perfiles de usuario y roles de acceso
  • Control riguroso del acceso mediante restricciones por índices, paneles o consultas concretas
  • Ejercicio práctico: diseño de perfiles diferenciados para tareas de auditoría y operaciones diarias

Módulo 8: API REST de Elasticsearch (3 horas)

  • Fundamentos de la interfaz RESTful ofrecida por Elasticsearch
  • Sintaxis para realizar consultas GET y POST
  • Métodos manuales e automatizados de indexación de datos
  • Utilización práctica de herramientas como curl y Postman
  • Ejercicios: búsqueda, inserción, eliminación y modificación eficiente de documentos

Resumen final y perspectivas futuras

Requerimientos

  • Comprensión básica de la arquitectura y componentes del Stack ELK
  • Experiencia previa en la ingestión y visualización de logs mediante Kibana y Logstash
  • Familiaridad con la línea de comandos de Linux y conocimientos básicos de scripting

Público objetivo

  • Administradores de sistemas
  • Ingenieros de infraestructura
  • Equipos técnicos que buscan capacidades avanzadas de centralización de logs
 21 Horas

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