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Temario del curso
Introducción a NotebookLM para la investigación
- Capacidades y limitaciones principales
- Navegación por el entorno de trabajo de NotebookLM
- Comprensión de la interacción con inteligencia artificial orientada a la investigación
Gestión de fuentes de investigación
- Importación de documentos y conjuntos de datos
- Organización eficaz de las fuentes disponibles
- Vinculación de materiales relacionados para facilitar el análisis multicomponente
Técnicas avanzadas de síntesis
- Generación de resúmenes a partir de múltiples documentos
- Extracción de puntos clave y temáticas relevantes
- Identificación de patrones y relaciones entre datos
Gestión de citas y referencias bibliográficas
- Extracción automática de citas
- Organización estructurada de datos bibliográficos
- Exportación de citas para su uso en textos académicos
Estructuración del conocimiento con ayuda de IA
- Creación de mapas conceptuales mediante inteligencia artificial
- Clasificación lógica de los hallazgos obtenidos
- Refinamiento iterativo de la estructura del proyecto de investigación
Generación de informes y resultados finales
- Elaboración de resúmenes e informes breves sobre la investigación
- Producción de matrices comparativas y análisis estructurados
- Preparación del material para su publicación o presentación
Flujos de trabajo colaborativos en investigación
- Compartir cuadernos y resultados con otros miembros del equipo
- Realizar síntesis colectivas bajo un entorno compartido
- Mantener la coherencia en todos los espacios de investigación colaborativos
Buenas prácticas para la gobernanza de la investigación
- Garantizar precisión y fiabilidad de los datos e integridad de las fuentes
- Desarrollo de plantillas reutilizables para futuras investigaciones
- Establecimiento de normas organizativas relativas al manejo del conocimiento
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de investigación digital
- Experiencia previa en procesos de revisión de literatura académica o profesional
- Conocimiento general sobre herramientas de productividad basadas en la nube
Público objetivo
- Investigadores que deseen potenciar sus procesos de síntesis y análisis
- Académicos interesados en optimizar la gestión de citas y la organización de fuentes
- Profesionales del conocimiento que buscan manejar información a gran escala de manera eficaz
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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