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Temario del curso

Introducción a la AGI y las arquitecturas cognitivas

  • ¿Qué es la AGI? Historia y evolución de la inteligencia artificial general.
  • Descripción general de las arquitecturas cognitivas y su importancia en la AGI.
  • Conceptos clave y teorías fundamentales en ciencia cognitiva.

Arquitecturas cognitivas principales

  • ACT-R: Arquitectura para el razonamiento, la acción y el aprendizaje.
  • Soar: Marco cognitivo enfocado en la resolución de problemas.
  • CLARION: Sistema que integra procesos de pensamiento reflexivo y accional.

Integración de modelos cognitivos en sistemas AGI

  • Efecto de los procesos cognitivos sobre el aprendizaje automático.
  • Sistemas de memoria, toma de decisiones y atención en entornos AGI.
  • Diseño de sistemas cognitivos escalables y adaptativos.

Diseño y evaluación de arquitecturas AGI

  • Concepción y simulación de estructuras cognitivas artificiales.
  • Medición del rendimiento y precisión de los modelos AGI.
  • Pruebas prácticas de sistemas AGI en contextos reales.

Aplicaciones de la AGI y sus arquitecturas cognitivas

  • Uso de la AGI en el procesamiento del lenguaje natural.
  • Sistemas robóticos dotados de capacidad cognitiva.
  • Diseño de mecanismos autónomos para toma de decisiones.

Desafíos y perspectivas futuras del desarrollo AGI

  • Consideraciones éticas relacionadas con la investigación en AGI.
  • Proyecciones sobre el papel de las arquitecturas cognitivas en el futuro de la IA avanzada.
  • Tendencias recientes e innovaciones destacadas en materia de sistemas AGI.

Síntesis y orientaciones posteriores

  • Conceptos esenciales aprendidos durante el curso.
  • Recursos recomendados para continuar la formación.
  • Preguntas y respuestas finales y cierre del programa.

Requerimientos

  • Conocimientos avanzados en inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Experiencia en modelado cognitivo y sistemas computacionales
  • Comprensión de redes neuronales y aprendizaje profundo

Público objetivo

  • Científicos cognitivos
  • Investigadores en inteligencia artificial
  • Desarrolladores de sistemas de IA
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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Inversión

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