Temario del curso
Introducción a la IA/ML en la automatización de flujos de trabajo
- Descripción general de la automatización impulsada por la IA
- Conocimiento básico sobre los modelos de IA/ML aplicados a flujos de trabajo
- Presentación de las capacidades API y de automatización que ofrece Make
Conexión de servicios de IA/ML con Make
- Uso de servicios como OpenAI, Google Cloud AI y Hugging Face
- Realización de llamadas a API para acceder a modelos de IA destinados a la automatización
- Gestión de autenticación y seguridad en las comunicaciones API
Análisis de sentimientos y procesamiento del lenguaje natural
- Obtención de información útil a partir de opiniones de clientes
- Aplicación de modelos de PLN para la clasificación del texto
- Automatización de la generación de respuestas en función del sentimiento expresado
Modelos predictivos y automatización de decisiones
- Uso de modelos de aprendizaje automático para el análisis predictivo
- Automatización del proceso de toma de decisiones según las predicciones proporcionadas por la IA
- Integración de modelos de previsión en los flujos de trabajo
Automatización del procesamiento de imágenes y videos
- Aplicación de tecnologías de IA para el reconocimiento y clasificación de imágenes
- Detección automática de objetos en los contenidos digitales
- Moderación y etiquetado automático de contenidos multimedia
Optimización de flujos de trabajo impulsados por la IA
- Gestión de errores y mejora general de la fiabilidad del sistema
- Escalado de las integraciones basadas en IA dentro de Make
- Seguimiento y mantenimiento continuo de los flujos automatizados por la IA
Pruebas y resolución de problemas en integraciones con IA
- Utilización de Postman para realizar pruebas a las API
- Análisis y solución de inconvenientes relacionados con respuestas procedentes de modelos de IA/ML
- Garantía de precisión y consistencia en la automatización implementada
Resumen final y pasos a seguir
- Principales conceptos adquiridos durante el curso
- Recursos recomendados para continuar formándose
- Sesión de preguntas y respuestas, y conclusión del programa
Requerimientos
- Experiencia previa en el uso de Make para la automatización de flujos de trabajo
- Conocimientos sobre API y webhooks
- Comprensión básica de los conceptos y modelos del ámbito de la IA/ML
Público objetivo
- Ingenieros especializados en IA/ML
- Científicos de datos
- Innovadores tecnológicos
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Reseñas (1)
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