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Temario del curso

Introducción a la IA/ML en la automatización de flujos de trabajo

  • Descripción general de la automatización impulsada por la IA
  • Conocimiento básico sobre los modelos de IA/ML aplicados a flujos de trabajo
  • Presentación de las capacidades API y de automatización que ofrece Make

Conexión de servicios de IA/ML con Make

  • Uso de servicios como OpenAI, Google Cloud AI y Hugging Face
  • Realización de llamadas a API para acceder a modelos de IA destinados a la automatización
  • Gestión de autenticación y seguridad en las comunicaciones API

Análisis de sentimientos y procesamiento del lenguaje natural

  • Obtención de información útil a partir de opiniones de clientes
  • Aplicación de modelos de PLN para la clasificación del texto
  • Automatización de la generación de respuestas en función del sentimiento expresado

Modelos predictivos y automatización de decisiones

  • Uso de modelos de aprendizaje automático para el análisis predictivo
  • Automatización del proceso de toma de decisiones según las predicciones proporcionadas por la IA
  • Integración de modelos de previsión en los flujos de trabajo

Automatización del procesamiento de imágenes y videos

  • Aplicación de tecnologías de IA para el reconocimiento y clasificación de imágenes
  • Detección automática de objetos en los contenidos digitales
  • Moderación y etiquetado automático de contenidos multimedia

Optimización de flujos de trabajo impulsados por la IA

  • Gestión de errores y mejora general de la fiabilidad del sistema
  • Escalado de las integraciones basadas en IA dentro de Make
  • Seguimiento y mantenimiento continuo de los flujos automatizados por la IA

Pruebas y resolución de problemas en integraciones con IA

  • Utilización de Postman para realizar pruebas a las API
  • Análisis y solución de inconvenientes relacionados con respuestas procedentes de modelos de IA/ML
  • Garantía de precisión y consistencia en la automatización implementada

Resumen final y pasos a seguir

  • Principales conceptos adquiridos durante el curso
  • Recursos recomendados para continuar formándose
  • Sesión de preguntas y respuestas, y conclusión del programa

Requerimientos

  • Experiencia previa en el uso de Make para la automatización de flujos de trabajo
  • Conocimientos sobre API y webhooks
  • Comprensión básica de los conceptos y modelos del ámbito de la IA/ML

Público objetivo

  • Ingenieros especializados en IA/ML
  • Científicos de datos
  • Innovadores tecnológicos
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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