Curso de Azure Data Factory: Data Integration and Management
Azure Data Factory (ADF) es un servicio de integración de datos basado en la nube proporcionado por Microsoft Azure. Permite a los usuarios crear, organizar y administrar canalizaciones de datos que mueven y transforman datos de varias fuentes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel principiante que deseen utilizar Azure Data Factory para implementar soluciones de integración de datos escalables y eficientes en la nube.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Azure Data Factory (ADF).
- Aprenda a crear, programar y supervisar canalizaciones de datos.
- Integre con varias fuentes de datos, realice transformaciones de datos y administre flujos de datos.
- Implemente las mejores prácticas para el control de errores y la optimización del rendimiento.
- Proteja y supervise las canalizaciones de datos para entornos de producción.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a Azure Data Factory
- Información general sobre Azure Data Factory
- Conceptos clave y arquitectura
- Casos de uso y beneficios de ADF
Configuración del entorno de ADF
- Creación y configuración de una instancia de ADF
- Navegación por el portal de Data Factory Azure
- Descripción de los tiempos de ejecución de integración
Trabajar con conjuntos de datos y servicios vinculados
- Definición de conjuntos de datos y servicios vinculados
- Conexión a diferentes fuentes de datos
- Configuración de la autenticación y las conexiones seguras
Creación de canalizaciones de datos
- Conceptos básicos y componentes de la canalización
- Creación de canalizaciones de datos sencillas con actividades
- Creación de una canalización para el movimiento de datos
Flujo y Transformación de Datos Activities
- Introducción al flujo de datos
- Actividades de transformación de datos
- Diseño y ejecución de transformaciones de flujo de datos
Programación y activación de canalizaciones
- Programación de ejecuciones de canalización con desencadenadores
- Uso de la ventana de saltos de tamaño constante y desencadenadores basados en eventos
- Supervisión de la actividad de la canalización y descripción de los registros de salida
Depuración y control de errores
- Depuración de canalizaciones y flujos de datos
- Implementación de mecanismos de control de errores y reintentos
- Adición de control de errores a las canalizaciones existentes
Optimización del rendimiento
- Procedimientos recomendados para optimizar las canalizaciones de datos
- Descripción y configuración del paralelismo y la creación de particiones
- Optimización del rendimiento de la canalización
Seguridad y Monitoreo
- Protección de ADF con control de acceso y permisos
- Implementación del cifrado de datos y la transferencia segura de datos
- Supervisión de canalizaciones de datos con herramientas y alertas integradas
Escenarios avanzados e integración
- Integración de ADF con otros Azure servicios
- Manejo de escenarios complejos de integración de datos
- Creación de una solución de integración de datos de extremo a extremo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de los conceptos de computación en la nube
- Familiaridad con la integración de datos y los procesos ETL
Audiencia
- Ingenieros de datos
- Analistas de datos
- Desarrolladores ETL
- Profesionales de TI
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Consultas
Testimonios (4)
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
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La configuración manual sin servidor. Además, no tenía salidas de la consola web de Idea sls, lo cual es bueno.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar OpenFaas para crear, construir, probar, depurar e implementar funciones basadas en eventos sin necesidad de preocuparse por administrar la infraestructura de servidor subyacente.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar OpenFaas.
- Empaquete cualquier binario o código como una función sin servidor sin codificación repetitiva de plantillas.
- Desacople de AWS Lambda para evitar el bloqueo.
- Implemente funciones basadas en eventos en un servidor local o en la nube.
Parallel Programming with OpenMP
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software que desean desarrollar aplicaciones paralelas utilizando OpenMP.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y utilizar la programación paralela con Fortran en OpenMP.
- Calcule fractales en paralelo para representar varios píxeles y caracteres.
- Implemente la programación vectorial con extensiones SIMD para sistemas HPC.
- Agregue bloques paralelos para especificar el paralelismo de memoria compartida.
Serverless Framework for Developers
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Serverless Framework AWS y otras plataformas en la nube para crear e implementar aplicaciones de microservicios.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure Serverless Framework para que funcione con servicios informáticos como AWS Lambda.
- Reduzca la complejidad y el costo de implementar microservicios en diferentes plataformas en la nube.
- Emite y captura eventos y ejecuta funciones automáticamente.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que deseen utilizar un enfoque sin servidor para crear aplicaciones empresariales en Kubernetes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure el sistema Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura sin servidor.
- Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos sin servidor.
- Opere las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo sin servidor e intégrelas con los componentes de Kubernetes.
- Practique su habilidad en el lenguaje de programación Python y aplíquelo para implementar sistemas sin servidor.
- Proteja las aplicaciones empresariales que se implementan a través de un marco sin servidor en Kubernetes.
- Utilice métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas de DevOps.