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Temario del curso

Conceptos básicos de Azure Machine Learning

  • Introducción a las características y arquitectura de AML
  • Explicación del flujo de trabajo integral en AML (canales de Azure ML)
  • Navegación por Azure Machine Learning Studio

Preparación de datos y modelado

  • Procesamiento previo de los datos
  • Diseño del modelo inicial<\/li>
  • Trenamiento y validación del modelo

Evaluación del modelo y optimización de su robustez

  • Uso adecuado de métricas para evaluar modelos de ML
  • Técnicas para evitar el sobreajuste de los modelos

Gestión e implementación de modelos

  • Registro del modelo entrenado en el sistema
  • Creación de imágenes para el despliegue del modelo
  • Pasos esenciales para implementar un modelo en producción

Introducción a la API de OpenAI en Azure

  • Descripción general del funcionamiento de la API de OpenAI
  • Configuración y autenticación necesarias para utilizarla

Búsqueda de información e integración con aplicaciones

  • Aprovechamiento de Azure AI Search para localizar documentos relevantes
  • Integración fluida de los modelos OpenAI en las propias aplicaciones

Personalización y prácticas recomendadas en producción

  • Ajuste fino o personalización específica de los modelos
  • Pautas fundamentales para garantizar el correcto funcionamiento en entornos productivos

Resumen y recomendaciones posteriores al curso

Requerimientos

  • Conocimiento básico de Python y conceptos fundamentales del aprendizaje automático
  • Experiencia previa en el uso de API REST o SDKs
  • Familiaridad general con los servicios de Azure

Público objetivo

  • Científicos de datos e ingenieros especializados en ML
  • Desarrolladores que crean funcionalidades basadas en IA
  • Líderes técnicos y arquitectos de soluciones
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

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