Temario del curso
Introducción a la seguridad en la Inteligencia Artificial distribuida
- Revisión de los principales desafíos que plantea la protección de sistemas IA perimetrales
- Panorama de amenazas: cómo se ven afectados los dispositivos del perímetro por ciberataques
- Cumplimiento normativo y marcos de seguridad aplicables
Cifrado y Autenticación en entornos IA distribuidos
- Métodos para cifrar los datos utilizados por modelos de inteligencia artificial
- Seguridad basada en hardware: módulos TPM y enclaves seguros
- Implementación eficaz de mecanismos robustos de autentificación y control de acceso
Despliegue Seguro de Modelos de IA y protección frente a amenazas
- Prevención de ataques adversarios que apunten contra modelos de IA
- Estrategias para ofuscar y proteger eficazmente los modelos analíticos
- Garantía de integridad, transparencia y fiabilidad en los algoritmos implantados
Estrategias para aumentar la resistencia de sistemas IA distribuidos
- Diseño de arquitecturas perimetrales tolerantes a fallos y robustas ante interrupciones
- Uso de la propia IA para detectar anomalías e identificar posibles brechas de seguridad
- Implementación automatizada de respuestas ante ataques cibernéticos identificados
Comunicación Segura entre el Perímetro y la Nube
- Implementación de protocolos eficientes para garantizar transmisiones seguras
- Privacidad de los datos y aprendizaje federado como prácticas recomendables en IA distribuida
- Cumplimiento estricto con normativas y patrones de seguridad sectorialmente exigidos
Tendencias futuras y buenas prácticas en materia de Seguridad IA distribuida
- Integración de la propia IA como eje fundamental en los sistemas defensivos de ciberseguridad
- Evolución de las amenazas emergentes y cómo actualizar continuamente nuestros métodos defensivos
- Aspectos éticos en el desarrollo, implantación y protección responsable de la IA
Resumen final y pautas para acciones posteriores
Requerimientos
- Conocimientos avanzados sobre conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia en principios de ciberseguridad y técnicas de encriptación
- Familiaridad con entornos IoT y la computación distribuida en el perímetro
Público objetivo
- Profesionales especializados en ciberseguridad
- Ingenieros de inteligencia artificial
- Desarrolladores del Internet de las Cosas (IoT)
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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