Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial y al Aprendizaje Automático
- Resumen de los conceptos básicos de IA y Aprendizaje Automático
- Recopilación y preprocesamiento de datos
- Introducción a Python para aplicaciones de IA
Análisis y visualización de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Técnicas de visualización de datos
- Fundamentos estadísticos aplicados al Aprendizaje Automático
Modelos de Aprendizaje Automático
- Algoritmos de aprendizaje supervisado
- Algoritmos de aprendizaje no supervisado
- Evaluación y selección de modelos
Aprendizaje profundo y redes neuronales
- Conceptos básicos sobre las redes neuronales
- Redes neuronales convolucionales (CNN)
- Redes neuronales recurrentes (RNN)
Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Tratamiento de texto y extracción de características
- Análisis de sentimientos y clasificación de textos
- Modelos lingüísticos y chatbots
Visión por computadora
- Fundamentos del procesamiento de imágenes
- Detección de objetos y clasificación de imágenes
- Temas avanzados en visión por computadora
Despliegue y escalabilidad
- Estrategias para implementar aplicaciones basadas en IA
- Escalado de aplicaciones que utilizan IA
- Monitoreo y mantenimiento de sistemas de IA
Ética e industria futura de la IA
- Aspectos éticos asociados al desarrollo y uso de la IA
- Políticas y regulaciones aplicables a la IA
- Tendencias emergentes en el campo de la IA y el Aprendizaje Automático
Proyecto práctico
- Desarrollo de una aplicación inteligente a pequeña escala
- Trabajo con conjuntos de datos reales del entorno industrial
- Colaboración en un proyecto grupal destinado a resolver problemas relevantes para el sector.
Resumen y pasos futuros
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de programación
- Experiencia en el uso de Python y técnicas fundamentales del análisis de datos
- Conocimiento previo sobre los principios básicos de la IA y el Aprendizaje Automático
Público objetivo
- Profesionales del ámbito de la IA
- Desarrolladores de software
- Analistas de datos
Formato del curso
- Clases interactivas y debates guiados.
- Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.
Opciones de personalización del curso
Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 5800 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
Reseñas (1)
Formación paso a paso con muchos ejercicios. Fue como un taller y estoy muy contento con eso.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Intelligent Applications Fundamentals
Traducción Automática
