Temario del curso
Introducción a Data Management en la nube
- Fundamentos de la gestión de datos
- Papel de los datos en las plataformas en la nube de la industria
- Retos de la gestión de datos en la nube
Data Integration y orquestación
- Técnicas de integración de datos
- Herramientas y plataformas de orquestación
- Prácticas recomendadas para la integración de datos
Creación de estructuras de datos adaptadas a la industria
- Concepto de Data Fabrics
- Diseño de estructuras de datos para nubes industriales
- Implementación de estructuras de datos en la práctica
Data Quality y Governance
- Garantizar la calidad de los datos en la nube
- Marcos de gobernanza de datos
- Cumplimiento normativo y normas
Laboratorio práctico: Trabajar con datos en nubes de la industria
- Configuración de canalizaciones de integración de datos
- Creación de un Data Fabric sencillo
- Técnicas de aseguramiento de la calidad de los datos
Tendencias emergentes en Data Management
- La gestión de datos en la era de Big Data
- El auge de la IA y Machine Learning
- Privacidad de datos y uso ético
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos y estructuras básicas de los datos
- Experiencia con los fundamentos de la computación en la nube
- Familiaridad con los mecanismos de procesamiento y almacenamiento de datos
Audiencia
- Ingenieros de datos
- Arquitectos de la nube
- Business Profesionales de inteligencia
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- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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Testimonios (3)
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