Temario del curso
Introducción al software y sistemas embebidos para vehículos eléctricos
- Visión general de la arquitectura de software para vehículos eléctricos.
- Componentes clave de los sistemas embebidos en vehículos eléctricos.
- Desafíos de software específicos de la movilidad eléctrica.
Sistemas de control para vehículos eléctricos
- Diseño de software para el control del motor y la gestión de la energía.
- Integración del software del sistema de gestión de la batería (BMS).
- Monitorización y diagnóstico para la salud del sistema.
Procesamiento en tiempo real y gestión de datos
- Implementación de la adquisición y el procesamiento de datos en tiempo real.
- Fusión de datos provenientes de múltiples sensores.
- Garantización de un control de baja latencia en entornos dinámicos.
Conducción autónoma e integración de IA
- Uso del aprendizaje automático para la percepción y la toma de decisiones.
- Integración de algoritmos de IA con sistemas embebidos.
- Pruebas y validación de funciones autónomas.
Seguridad de software avanzada y cumplimiento normativo
- Aplicación de la norma ISO 26262 para la seguridad funcional.
- Garantía de la ciberseguridad en sistemas de vehículos eléctricos conectados.
- Desarrollo de arquitecturas de software tolerantes a fallos.
Laboratorio práctico: Construcción de un sistema básico de control de vehículos eléctricos
- Configuración de un entorno de software embebido.
- Programación de algoritmos de control para el funcionamiento del motor.
- Pruebas y depuración del sistema de control.
Mejores prácticas para el desarrollo de software para vehículos eléctricos
- Mantenimiento de la calidad y la eficiencia del código.
- Colaboración en equipos de ingeniería multidisciplinarios.
- Documentación y prueba de los componentes de software.
Tendencias futuras e innovaciones en el software para vehículos eléctricos
- IA de nueva generación para vehículos eléctricos totalmente autónomos.
- Integración con el Internet de las Cosas (IoT) y la infraestructura inteligente.
- Mantenimiento predictivo mediante análisis impulsados por IA.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con la programación de sistemas embebidos.
- Conocimientos sobre el desarrollo de software automotriz.
- Comprensión del procesamiento en tiempo real y de los sistemas de control.
Público objetivo
- Desarrolladores de software que trabajan en aplicaciones para vehículos eléctricos.
- Ingenieros de sistemas embebidos en el sector automotriz.
- Especialistas en IA enfocados en la tecnología de vehículos eléctricos autónomos.
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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