Temario del curso
Introducción al Software y Sistemas Embebidos para Vehículos Eléctricos
- Visión general de la arquitectura del software de vehículos eléctricos (VE)
- Componentes clave de los sistemas embebidos en VEs
- Desafíos de software específicos para la movilidad eléctrica
Sistemas de Control para Vehículos Eléctricos
- Diseño de software para el control de motores y la gestión de energía
- Integración del software del sistema de gestión de baterías (BMS)
- Monitoreo y diagnóstico para el mantenimiento del sistema
Procesamiento en Tiempo Real y Gestión de Datos
- Implementación de la adquisición y procesamiento de datos en tiempo real
- Fusión de datos de múltiples sensores
- Garantía de un control con baja latencia en entornos dinámicos
Conducción Autónoma y Integración de IA
- Uso del aprendizaje automático para la percepción y toma de decisiones
- Integración de algoritmos de IA con sistemas embebidos
- Prueba y validación de funciones autónomas
Seguridad Avanzada del Software y Cumplimiento Normativo
- Aplicación del ISO 26262 para la seguridad funcional
- Garantía de ciberseguridad en sistemas conectados de VEs
- Desarrollo de arquitecturas de software tolerantes a fallas
Laboratorio Práctico: Construcción de un Sistema de Control Básico para VE
- Configuración de un entorno de software embebido
- Programación de algoritmos de control para la operación del motor
- Prueba y depuración del sistema de control
Mejores Prácticas para el Desarrollo de Software de VE
- Mantenimiento de la calidad y eficiencia del código
- Colaboración en equipos multidisciplinarios de ingeniería
- Documentación y prueba de componentes de software
Tendencias Futuras e Innovaciones en el Software de VE
- IA de próxima generación para vehículos eléctricos completamente autónomos
- Integración con IoT y infraestructura inteligente
- Mantenimiento predictivo mediante análisis impulsados por IA
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Experiencia en la programación de sistemas embebidos
- Conocimiento del desarrollo de software automotriz
- Comprensión del procesamiento en tiempo real y sistemas de control
Audiencia
- Desarrolladores de software que trabajan en aplicaciones para vehículos eléctricos (EV)
- Ingenieros de sistemas embebidos en el sector automotriz
- Especialistas en IA que se enfocan en la tecnología autónoma de EVs
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