Temario del curso
Introducción a GitHub Copilot
- Visión general de la programación enparejada con IA
- Capacidad y limitaciones de GitHub Copilot
- Ecosistema de Copilot: IDEs, CLI, PRs y Chat
Comenzando
- Instalación y configuración de GitHub Copilot en VS Code, JetBrains y Neovim
- Autenticación con GitHub y gestión de suscripciones
- Exploración de los ajustes y preferencias de Copilot
Uso eficaz de GitHub Copilot
- Generación de completados de código, funciones y plantillas básicas
- Trabajo con sugerencias multilínea y contextuales
- Personalización y refinamiento de la salida de Copilot
- Escritura de comentarios y documentación con Copilot
Características de chat y colaboración de Copilot
- Uso del Chat de Copilot para explorar APIs y refactorizar código
- Depuración y solución de problemas con el Chat de Copilot
- Copilot en Pull Requests: sugerencias y revisiones de código
Flujos de trabajo avanzados con Copilot
- Integración de Copilot en flujos de trabajo CLI
- Uso de Copilot con desarrollo basado en pruebas
- Emparejamiento de Copilot con frameworks y bibliotecas
Uso responsable y seguro
- Comprensión de consideraciones sobre licencias, privacidad y propiedad intelectual
- Mitigación de riesgos de código inseguro o sesgado
- Mejores prácticas para la adopción en empresas y equipos
Mejores prácticas y estudios de caso
- Maximización de la productividad con Copilot en el desarrollo diario
- Ejemplos reales del uso de Copilot en diferentes lenguajes
- Lecciones aprendidas y historias de éxito de equipos que usan Copilot
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en al menos un lenguaje (por ejemplo, Python, JavaScript, Java, C#)
- Familiaridad con el uso de un IDE o editor de código (como VS Code o JetBrains)
- Conocimientos básicos de Git y flujos de trabajo de GitHub son beneficiosos
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
- Ingenieros de software
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Testimonios (1)
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática