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Duración 21 horas
Temario del curso
Arquitectura Avanzada de GNS3
- Vista general de la arquitectura de GNS3 para despliegues distribuidos
- Optimización del rendimiento del servidor GNS3 y la VM de GNS3
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos
Automatización de Redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en la ingeniería de redes
- Creación e implementación de scripts de automatización en GNS3
- Automatización de la configuración de routers y conmutadores con libros de jugadas (playbooks) de Ansible
- Prueba del estado de la red y cumplimiento mediante comprobaciones automatizadas
Integración de Docker en GNS3
- Instalación y configuración de contenedores de Docker dentro de GNS3
- Utilización de electrodomésticos/aplicaciones Docker preconstruidas (p. ej., servidores web, DNS, servicios Linux)
- Creación de contenedores de Docker personalizados para pruebas de red
- Simulación de microsservicios y encadenamiento de servicios en topologías de GNS3
Integración de Laboratorios en Nube e Híbridos
- Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas
- Conexión de GNS3 con AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles
- Despliegue de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas
- Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas
Pruebas y Simulación Multivendor
- Ejecución y gestión de VMs de múltiples fabricantes (p. ej., Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Uso conjunto de electrodomésticos/aplicaciones de QEMU, IOU/IOL y VirtualBox
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad
Integración CI/CD y Automatización Avanzada de Laboratorios
- Integración de GNS3 con Git y pipelines CI para control de versiones y pruebas
- Automatización del despliegue de topologías y la reversión (rollback)
- Uso de API REST para controlar GNS3 desde scripts externos
Casos de Uso y Mejores Prácticas
- Diseño de laboratorios para validación previa al despliegue
- Documentación del comportamiento de red y configuraciones
- Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo del equipo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Dominio en la creación de topologías y configuración de dispositivos en GNS3
- Conocimientos prácticos de Python o Ansible
- Familiaridad con la contenerización y fundamentos de la nube
Público Objetivo
- Ingenieros de red sénior y profesionales DevNet
- Ingenieros que integran GNS3 con marcos de trabajo de automatización (p. ej., Ansible, Python)
- Profesionales que experimentan con servicios Dockerizados en laboratorios virtuales
- Usuarios avanzados que trabajan en laboratorios de nube híbrida o simulan entornos multivendor
Formación Corporativa a Medida
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Reseñas (1)
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