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Temario del curso
Arquitectura avanzada de GNS3
- Introducción a la arquitectura de GNS3 para despliegues distribuidos
- Optimización del rendimiento del servidor GNS3 y de la máquina virtual asociada
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos
Automatización de redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en el ámbito de ingeniería de redes
- Creación e implementación de scripts de automatización dentro de GNS3
- Automatización de la configuración de routers y switches mediante playbooks de Ansible
- Verificación del estado de la red y cumplimiento normativo mediante controles automáticos
Integración de Docker con GNS3
- Instalación y configuración de contenedores Docker en GNS3
- Utilización de dispositivos virtuales preconfigurados con Docker (servidores web, DNS, servicios Linux)
- Diseño de contenedores Docker personalizados para pruebas de red
- Simulación de arquitecturas de microservicios y encadenamiento de servicios dentro de topologías GNS3
Integración cloud e híbrida en laboratorios
- Diseño de entornos híbridos combinando GNS3 con clouds públicas
- Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y tunelización
- Implementación de endpoints basados en la nube e integración con redes simuladas
- Aspectos de seguridad y control de acceso en topologías híbridas
Pruebas y simulación multi-proveedor
- Ejecución y gestión de máquinas virtuales provenientes de distintos fabricantes (Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Uso simultáneo de dispositivos virtuales basados en QEMU, IOU/IOL y VirtualBox
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad
Automatización avanzada de laboratorios e integración CI/CD
- Integración de GNS3 con Git y pipelines CI para control de versiones y validación sistemática
- Automatización del despliegue y reversión de topologías
- Uso de APIs REST para controlar GNS3 desde scripts externos
Casos de uso y buenas prácticas
- Diseño de laboratorios orientados a validaciones previas al despliegue real
- Documentación detallada del comportamiento de la red y sus configuraciones
- Creación de plantillas reutilizables para laboratorios y flujos de trabajo en equipo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Dominio en la creación de topologías y configuración de dispositivos en GNS3
- Conocimientos prácticos de Python o Ansible
- Familiaridad con los conceptos básicos de contenerización y cloud computing
Público objetivo
- Ingenieros de redes seniors y profesionales DevNet
- Ingenieros encargados de integrar GNS3 con frameworks automatizados (como Ansible o Python)
- Profesionales que experimentan con servicios Docker en entornos virtuales
- Usuarios avanzados trabajando en laboratorios cloud híbridos o simulando redes de múltiples proveedores
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
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Reseñas (1)
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