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Temario del curso
Arquitectura Avanzada de GNS3
- Descripción general de la arquitectura GNS3 para despliegues distribuidos
- Optimización del rendimiento del servidor y la VM de GNS3
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos
Automatización de Redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en ingeniería de redes
- Creación y despliegue de scripts de automatización en GNS3
- Automatización de configuraciones de rutas y switches con playbooks de Ansible
- Prueba del estado y cumplimiento de la red con comprobaciones automatizadas
Integración de Docker en GNS3
- Instalación y configuración de contenedores Docker dentro de GNS3
- Uso de appliances preconstruidos (por ejemplo, servidores web, DNS, servicios Linux)
- Creación de contenedores Docker personalizados para pruebas de red
- Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías GNS3
Integración de Laboratorios Híbridos y en la Nube
- Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas
- Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles
- Despliegue de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas
- Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas
Pruebas y Simulación Multivendor
- Ejecución y gestión de VMs de múltiples proveedores (por ejemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Uso de appliances QEMU, IOU/IOL y VirtualBox juntos
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad
CI/CD y Automatización Avanzada de Laboratorios
- Integración de GNS3 con Git y pipelines CI para control de versiones y pruebas
- Automatización del despliegue y rollback de topologías
- Uso de REST APIs para controlar GNS3 desde scripts externos
Casos de Uso y Mejores Prácticas
- Diseño de laboratorios para validación previa a la implementación
- Documentación del comportamiento y configuraciones de red
- Plantillas reutilizables de laboratorio y flujos de trabajo en equipo
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Capacidad en la creación de topologías GNS3 y configuración de dispositivos
- Conocimientos prácticos de Python o Ansible
- Familiaridad con contenedores y fundamentos de la nube
Audiencia
- Ingenieros de red senior y profesionales DevNet
- Ingenieros que integran GNS3 con marcos de automatización (por ejemplo, Ansible, Python)
- Profesionales que experimentan con servicios Dockerizados en laboratorios virtuales
- Usuarios avanzados que trabajan en laboratorios híbridos en la nube o simulan entornos multicapa
21 Horas
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